Go-数组-实现队列
package main import (
"errors"
"fmt"
) // 队列
// 特征:
// 1. 按照元素的添加顺序排序,并且容量固定
// 2. 添加元素,放入末尾
// 3. 移出元素,将最先加入的元素移出
// 4. First In First Out -> FIFO
// 实现(头指针 + 尾指针 + 保存元素的元组):
// 1. 数组
// 2. 链表
// 思路:
// 1. 头指针 + 尾指针 + 保存元素的元组
// 2. 两个方法 Add() Get()
// 3. 判空 empty,判满 full // Go 实现队列思路
// 1. queue结构体, buf存储数据, head通过切片下标指向队列头部,tail通过切片下标指向队列尾部,但tail指向的下标不存放元素
// 2. 添加元素使用 Push方法,移动tail指针,如果 tail指针值超过最大值,则重置tail指针指向0, overFlow置为 true
// 3. 读取元素使用 Pop方法,移动head指针,如果head指针等于最大值,则重置head指针为0, overflown置为false
// 4. 判空:如果 overflown为false且 head = tail时候为空
// 5. 判满: 如果 overflown为false且 tail = maxSize 时为满,如果overflown为true且 tail -1 = head 时候为满
// 难点: 什么时候head 和 tail指针归0,如何空与判满 // queue 模拟队列
type queue struct {
// buf 存放元素
buf []int
// 一个指向队列的头部,一个指向尾部,但尾部指向的位置不包含元素
head, tail int
// 判断头部是否溢出
overflow bool
maxSize int
} func NewQueue(size int) *queue {
return &queue{
buf : make([]int, size + 1),
maxSize: size,
}
} // Push 向队列中添加一个元素
func (q *queue) Push(elem int) (err error) { // 1. 判满
if q.overflow {
if q.tail - 1 == q.head {
err = errors.New("Q 满")
fmt.Println(err)
return err
}
} else {
if q.tail == q.maxSize {
err = errors.New("Q 满")
return err
}
}
// 1. 添加元素,应该头指针指向的下标不存储元素
q.tail ++
q.buf[q.tail - 1] = elem
// 如果 q.tail 结果为maxSize则值为0
if q.tail == q.maxSize {
q.tail = 0
q.overflow = true
}
return
} // Pop 从队列中移出一个元素
func (q *queue) Pop() (elem int, err error) {
// 1. 判空
if !q.overflow {
if q.tail == q.head {
err = errors.New("Q 空")
fmt.Println(err)
return -1, err
}
}
// 1. 移出元素,获取头指针指向的元素,并且将头指针加上1
elem = q.buf[q.head]
q.head ++
// 2. 如果 q.head 值等于最大值则重置为0
if q.head == q.maxSize {
q.head = 0
q.overflow = false
}
return
} // Show 显示队列中的元素
func (q *queue) Show() {
data := make([]int, 0 , q.maxSize)
if q.overflow {
data = append(data, q.buf[:q.tail]...)
data = append(data, q.buf[q.head:q.maxSize]...)
} else {
data = append(data, q.buf[q.head:q.tail]...)
}
fmt.Println(data)
} func main() {
q := NewQueue(3)
q.Push(3)
q.Push(4)
q.Push(5) q.Pop()
q.Pop()
q.Pop()
q.Pop()
q.Pop()
q.Show()
q.Pop()
q.Show()
}
Go-数组-实现队列的更多相关文章
- uva 12100 Printer Queue 优先级队列模拟题 数组模拟队列
题目很简单,给一个队列以及文件的位置,然后一个一个检查,如果第一个是优先级最高的就打印,否则放到队列后面,求所要打印的文件打印需要花费多长时间. 这里我用数组模拟队列实现,考虑到最糟糕的情况,必须把数 ...
- Python:数组、队列及堆栈的使用(list用法)--转
Python编程中数组.队列及堆栈用于保存一组数据或对象的序列,元素可以是各种类型混合在一起,定义格式为[元素,元素,……,元素],用变量[位置]即可取出相应的元素,其中“位置”是从零开始计算. 数组 ...
- php中数组模拟队列、栈的函数以及数组指针操作
1,数组指针,current表示当前指针,输出其指向的元素:next表示指针移动到下一个元素:prev指针移动到上一个元素:end表示指针移动到最后一个元素:reset表示指针移动到第一个元素: &l ...
- PHP使用数组实现队列(实际就是先进先出怎样实现)
PHP的数组处理函数还能够将数组实现队列,堆栈是"先进后出". 在堆栈中,最后压入的数据(进栈),将会被最先弹出(出栈).而队列是先进先出.就如同银行的排号机 PHP中将数组当做一 ...
- 【学习总结】java数据结构和算法-第三章-稀疏数组和队列
相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二 ...
- 【Weiss】【第03章】练习3.25:数组模拟队列
[练习3.25] 编写实现队列的例程,使用 a.链表 b.数组 Answer: 在这章一开头就已经写了个链表的队列例程了,所以实际上只要做b小题就可以. 数组模拟队列和链表的两点小不同是: ①.数组空 ...
- 用数组实现队列(顺序队列&循环队列)
用数组实现队列(顺序队列&循环队列) 顺序队列 ️ 队列(先进先出) 几个问题: 队列方法:入队.出队 队列的存储:即队首队尾两个指针, 扩容:如果队列容量不够了,应该扩容,如果队尾没有位置了 ...
- Java数组模拟队列 + 优化
队列介绍 队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现. 遵循先入先出的原则. 即:先存入队列的数据,要先取出.后存入的要后取出 示意图:(使用数组模拟队列示意图) 数组模拟队列 队列本身是有序列表 ...
- 线性结构和非线性结构、稀疏数组、队列、链表(LinkedList)
一.线性结构和非线性结构 线性结构: 1)线性绪构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 2)线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺 ...
- JDK数组阻塞队列源码深入剖析
JDK数组阻塞队列源码深入剖析 前言 在前面一篇文章从零开始自己动手写阻塞队列当中我们仔细介绍了阻塞队列提供给我们的功能,以及他的实现原理,并且基于谈到的内容我们自己实现了一个低配版的数组阻塞队列.在 ...
随机推荐
- 通过印模生成电子印章-Java源代码
以下代码是处理印模图片的核心代码,通过以下代码可以将公章图片转换为电子印章图片. 制作方式分为四步: 1.在白纸上加盖印章: 2.把加盖印章的白纸扫描,形成图片: 3.将图片通过下面的代码进行自动透明 ...
- rime中州韵 输入效果一览 100+增强功能效果
rime是一个定制化程度很高的输入法框架, 我们可以在该框架上搭建适合自己的输入法程序.我们将在专栏 小狼毫 Rime 保姆教程 中完成以下近百种定制化效果的配置与演示.欢迎订阅. 以下为个性化定制的 ...
- tee 实现双通道输出
ls -l|tee >(wc -l) >(wc -c) > /dev/null
- 可以一学的代码优化小技巧:减少if-else冗余
摘要:if-else 语句对于程序员来说,是非常非常熟悉的一个判断语句,我们在日常开发和学习中都经常看见它. 本文分享自华为云社区<JavaScript代码之美-代码优化,减少if-else冗余 ...
- 带你掌握如何使用CANN 算子ST测试工具msopst
摘要:本期带您了解如何使用msopst工具. 本文分享自华为云社区<[CANN文档速递13期]算子ST测试工具[msopst]>,作者: 昇腾CANN . 如何获取msopst工具 mso ...
- 物联网设备上云难?华为云IoT帮你一键完成模型定义,快速在线调试设备
摘要:在不到3分钟的操作里,不仅完成了一款智慧烟感设备在云端的模型定义,还通过在线调试了解到了设备和远端通信的过程. 本文分享自华为云社区<物联网设备上云难?华为云IoT帮你一键完成模型定义,快 ...
- 复杂查询so easy ,GaussDB(for Cassandra)推Lucene引擎全新解决方案
摘要:复杂查询so easy!GaussDB(for Cassandra)新特性来袭. 本文分享自华为云社区<来了!GaussDB(for Cassandra)新特性亮相>,作者:Gaus ...
- 面试官:说一下Jena推理
摘要:本文介绍了Jena的推理子系统,并构建了一个简单的RDF图.基于该RDF图,我们搭建了一个Jena推理引擎,并进行自动化推理. 本文分享自华为云社区<知识推理之基于jena的知识推理(三) ...
- 一文带你熟知ForkJoin
摘要:ForkJoin将复杂的计算当做一个任务,而分解的多个计算则是当做一个个子任务来并行执行. 本文分享自华为云社区<[高并发]什么是ForkJoin?看这一篇就够了!>,作者:冰 河. ...
- 火山引擎 DataLeap:从短视频 APP 实践看如何统一数据指标口径
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 短视频正在成为越来越多人发现世界的窗口,其背后的创作者生态建设是各大短视频 APP 不可忽视的重要组成部分. 为了 ...