Netty源码学习7——netty是如何发送数据的
零丶引入
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经过《Netty源码学习4——服务端是处理新连接的&netty的reactor模式和《Netty源码学习5——服务端是如何读取数据的》,我们了解了netty服务端是如何建立连接,读取客户端数据的,通过《Netty源码学习6——netty编码解码器&粘包半包问题的解决》我们认识到编解码在网络编程中的作用以及netty是如何解决TCP粘包,半包问题的。
那么netty客户端是如何发送数据的,以及服务端是如何将响应发送给客户端的昵?
在我们之前编写的小demo当中,有如下代码:

可以看到无论是客户端还是服务端发送数据均可调用Channel#writeAndFlush,在此之外netty还可以直接使用ChannelHandlerContext#writeAndFlush写数据,二者有什么区别昵?
这篇文章,我们将深入源码看看netty是如何write和flush的
一丶Write事件的产生和传播
在业务逻辑处理完毕后,需要调用write 或者 writeAndFlush方法
ChannelHandlerContext#write or writeAndFlush方法会从当前 ChannelHandler 开始在 pipeline 中向前传播 write 事件直到 HeadContext。ChannelHandlerContext.channel()#write or writeAndFlush方法则会从 pipeline 的尾结点 TailContext 开始在 pipeline 中向前传播 write 事件直到 HeadContext 。
write 方法并不是真将数据写到socket缓存区,而是写道Netty的ChannelOutBoundBuffer中,调用flush方法才会真正调用JDK SockectChannel将数据写入。
如下是pipeline#writeAndFlush,可以看到直接调用TailContext#writeAndFlush进行处理

关键源码如下:
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
// 省略 部分
//flush 表示是否需要flush,调用writeAndFlush的时候为true
// 找到下一个ChannelHandlerContext
final AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound(flush ?
(MASK_WRITE | MASK_FLUSH) : MASK_WRITE);
final Object m = pipeline.touch(msg, next);
EventExecutor executor = next.executor();
// 在eventLoop 中
if (executor.inEventLoop()) {
// 需要flush 那么调用invokeWriteAndFlush
if (flush) {
next.invokeWriteAndFlush(m, promise);
} else {
next.invokeWrite(m, promise);
}
} else {
// 在eventLoop 中 那么提交一个WriteTask到eventLoop中
final WriteTask task = WriteTask.newInstance(next, m, promise, flush);
if (!safeExecute(executor, task, promise, m, !flush)) {
task.cancel();
}
}
}
可以看到TailContext会通过 findContextOutbound 方法在当前 ChannelHandler 的前边找到 ChannelOutboundHandler 类型并且覆盖实现 write 回调方法的 ChannelHandler 作为下一个要执行的对象。
然后如果当前执行的线程就是EventLoop线程,那么直接调用,反之提交一个异步任务,从而保证执行write的一定是 reactor 线程——保证线程安全性
如下是next.invokeWriteAndFlush的源码

最终事件会传播到HeadContext进行处理(如果中间的ChannelHandler不截胡的话)

二丶write 源码解析
write 事件最终会由HeadContext进行处理

可以看到HeadContext#write其实就是使用Channel的Unsafe#write,其主要逻辑如下

ChannelOutboundBuffer#addMessage
ChannelOutboundBuffer 是 Netty 内部使用的一个数据结构,它用于存储待发送的出站数据。在 Netty 的网络框架中,当需要写数据到网络时,数据并不会立即被发送出去,而是首先被放入一个出站缓冲区中,即 ChannelOutboundBuffer。这个缓冲区负责管理和存储所有待写入通道的数据。
- 批量发送优化: ChannelOutboundBuffer 允许 Netty 批量地发送数据,而不是每次写操作都立即进行网络发送。这样可以减少系统调用次数,提高网络效率。
- 流量控制: 它有助于实现流量控制,防止数据发送过快,导致接收方处理不过来。
- 缓冲区管理: 可以有效地管理内存,当数据被写入网络后,及时释放相应的内存。
- 异步处理: Netty 是异步事件驱动的框架,使用 ChannelOutboundBuffer 可以将数据发送的异步化,提升处理性能
下面是向ChannelOutboundBuffer写入messge的源码

可与看到ChannelOutboundBuffer会将msg和promise包装为Entry,然后改变tailEntry,flushedEntry,unflushedEntry指针的指向

然后incrementPendingOutboundBytes将记录下待写出数据size,如果大于高水位还会触发channelWritabilityChanged事件

channelWritabilityChanged会在pipeline上传播,并触发ChannelInboundHandler#channelWritabilityChanged,我们可以实现此方法调用flush将数据写出
三丶flush源码解析
上面看了write将待发送的数据缓存到ChannelOutboundBuffer中,正真将数据写到SocketChannel中的是flush方法

1.addFlush
此方法只是负责更改flushedEntry 和 unflushedEntry 指针指向

将 flushedEntry 指针指向 unflushedEntry 指针表示的第一个未被 flush 的 Entry 节点。并将 unflushedEntry 指针置为空,准备开始 flush 发送数据流程。
这样在 flushedEntry 与 tailEntry 之间的 Entry 节点即为本次 flush 操作需要发送的数据范围。
public void addFlush() {
Entry entry = unflushedEntry;
if (entry != null) {
if (flushedEntry == null) {
flushedEntry = entry;
}
do {
flushed ++;
//如果当前entry对应的write操作被用户取消,则释放msg,并降低channelOutboundBuffer水位线
if (!entry.promise.setUncancellable()) {
int pending = entry.cancel();
decrementPendingOutboundBytes(pending, false, true);
}
entry = entry.next;
} while (entry != null);
// All flushed so reset unflushedEntry
unflushedEntry = null;
}
}
2.flush0

可以看到如果注册了write到selector上,那么不会进行flush,
如下是NioSockectChannel发送数据的源码
@Override
protected void doWrite(ChannelOutboundBuffer in) throws Exception {
//获取jdk nio底层socketChannel
SocketChannel ch = javaChannel();
//最大写入次数 默认为16 ,因为EventLoop可能单线程处理多Channel,需要雨露均沾
int writeSpinCount = config().getWriteSpinCount();
do {
if (in.isEmpty()) {
// 如果全部数据已经写完 则移除OP_WRITE事件并直接退出writeLoop
clearOpWrite();
return;
}
// 获取单次发送最大字节数
int maxBytesPerGatheringWrite = ((NioSocketChannelConfig) config).getMaxBytesPerGatheringWrite();
//Netty的DirectBuffer底层就是JDK的DirectByteBuffer
// 将ChannelOutboundBuffer中缓存的DirectBuffer转换成JDK的ByteBuffer,
ByteBuffer[] nioBuffers = in.nioBuffers(1024, maxBytesPerGatheringWrite);
// ChannelOutboundBuffer中总共的DirectBuffer数
int nioBufferCnt = in.nioBufferCount();
switch (nioBufferCnt) {
// 真正进行发送
//java.nio.channels.SocketChannel#write(java.nio.ByteBuffer)进行写回
}
} while (writeSpinCount > 0);
// 处理Socket可写但已经写满16次还没写完的情况
incompleteWrite(writeSpinCount < 0);
}
可以看到
如果数据全部写完了,会调用clearOpWrite清除当前 Channel 在 Reactor 上注册的 OP_WRITE 事件

这意味着,不需要再监听write来触发flush了
写入的过程会写入多次,并控制自旋次数,做到雨露均沾

如上是写入的过程
如果ByteBuffer个数为0,说明发送的是FileRegion 类型,
case 0的分支主要就是用于处理网络文件传输的情况
case1 和 default则调用jdk SocketChannel#write进行数据发送,如果写入的数据小于等于0,说明当前Socket发送缓冲区满了写不进去了,则注册OP_WRITE事件,等待Socket发送缓冲区可写时再写

触发Write后,再Sockect写缓冲区可写后,会触发对应事件,即可再NioEventLoop中进行处理,如下图中会直接调用forceFlush

完成发送会调用adjustMaxBytesPerGatheringWrite进行调整
两个分支分别表示
期望写入和真正写入的相等,说明数据能全部写入到 Socket 的写缓冲区中了,那么下次 write loop 就应该尝试去写入更多的数据。
本次写入的数量x2>maxBytesPerGatheringWrite 说明要写的数据很多,那么更新为本次 write loop 两倍的写入量大小
如果本次写入的数据还不及尝试写入数据的一半,说明Socket写缓冲区容量不多了,尝试缩容为一半

处理
protected final void incompleteWrite(boolean setOpWrite) { if (setOpWrite) {
//socket缓冲区已满写不进去的情况 注册write事件
setOpWrite();
} else {
//处理socket缓冲区依然可写,但是写了16次还没写完,提交flushTask异步写
clearOpWrite();
eventLoop().execute(flushTask); }
四丶总结
这一节中我们学习了netty写入数据的流程,写入数据时出站事件,一般最终将有HeadContext进行处理
write方法将写入的数据转换为DirectByteBuf包装到ChannelOutboundBuffer中,并且记录了对应的Promise实现异步驱动,还可以减少系统调用
flush方法,调用jdk SocketChannel#write进行写入,使用自旋次数控制,让多个Channel的处理得到平衡,如果Socket 缓冲区满无法在继续写入那么会OP_WRITE 事件,等 Socket 缓冲区变的可写时,epoll 通知 EventLoop线程继续发送。
Socket 缓冲区可写,写满 16 次但依然没有写完,这时候注册异步任务使用EventLoop线程进行异步发送。如果写的时FileRegion类型,那么会使用transferTo进行零拷贝写入。
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