Word2Vec 模型

NNLM 模型（是不是在预测下一个词，副产品是词向量）

Word2Vec 模型：专门做词向量

  1. CBOW
  2. Skip-gram

![image-20220614193540503](../../Library/Application Support/typora-user-images/image-20220614193540503.png)

apple，苹果，

ELMo

elmo 解决多义词问题

ELMo（专门做词向量，通过预训练）

不只是训练一个 Q 矩阵，我还可以把这个次的上下文信息融入到这个 Q 矩阵中

左边的 LSTM 获取 E2 的上文信息，右边就是下文信息

x1,x2, x4,x5 --> Word2Vec x1+x2+x4+x5 ---> 预测那一个词

获取上下文信息后，把三层的信息进行一个叠加

E1+E2+E3 = K1 一个新的词向量 \(\approx\) E1

E2,E3 相当于两个上下文信息

E1+E2+E3+E4

K1 包含了第一个词的词向量包含单词特征、句法特征、语义特征

怎么用

E2，E3 不同，E1+E2+E3 不同

apple --》 我吃了一个 苹果 -- 》 [1,20,10]

apple --》我在用苹果手机 --》[1,10,20]

LSTM 无法并行，长期依赖

Attention

08 ELMo模型（双向LSTM模型解决词向量多义问题）的更多相关文章

  1. 使用深度双向LSTM模型构造社区问答系统

    所看到的. 首先强调一下,这个结构也是一个解决对照两个句子类似性的通用RNN解决方式,不只能够使用在问答社区.凡是涉及到对照两个句子或者实体关系的场合全然能够套用这个模型来解决.这点希望读者注意. 首 ...

  2. NLP直播-1 词向量与ELMo模型

    翻车2次,试水2次,今天在B站终于成功直播了. 人气11万. 主要讲了语言模型.词向量的训练.ELMo模型(深度.双向的LSTM模型) 预训练与词向量 词向量的常见训练方法 深度学习与层次表示 LST ...

  3. NLP（十九） 双向LSTM情感分类模型

    使用IMDB情绪数据来比较CNN和RNN两种方法,预处理与上节相同 from __future__ import print_function import numpy as np import pa ...

  4. 词向量模型word2vector详解

    目录 前言 1.背景知识 1.1.词向量 1.2.one-hot模型 1.3.word2vec模型 1.3.1.单个单词到单个单词的例子 1.3.2.单个单词到单个单词的推导 2.CBOW模型 3.s ...

  5. NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

    自然语言处理的第一步就是获取词向量,获取词向量的方法总体可以分为两种两种,一个是基于统计方法的,一种是基于语言模型的. 1 Glove - 基于统计方法 Glove是一个典型的基于统计的获取词向量的方 ...

  6. PaddlePaddle︱开发文档中学习情感分类（CNN、LSTM、双向LSTM）、语义角色标注

    PaddlePaddle出教程啦,教程一部分写的很详细,值得学习. 一期涉及新手入门.识别数字.图像分类.词向量.情感分析.语义角色标注.机器翻译.个性化推荐. 二期会有更多的图像内容. 随便,帮国产 ...

  7. 基于双向LSTM和迁移学习的seq2seq核心实体识别

    http://spaces.ac.cn/archives/3942/ 暑假期间做了一下百度和西安交大联合举办的核心实体识别竞赛,最终的结果还不错,遂记录一下.模型的效果不是最好的,但是胜在“端到端”, ...

  8. TensorFlow之RNN：堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM

    RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译.文本生成.问答系统 ...

  9. 词向量(one-hot/SVD/NNLM/Word2Vec/GloVe)

    目录 词向量简介 1. 基于one-hot编码的词向量方法 2. 统计语言模型 3. 从分布式表征到SVD分解 3.1 分布式表征(Distribution) 3.2 奇异值分解(SVD) 3.3 基 ...

  10. Deep Learning In NLP 神经网络与词向量

    0. 词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representati ...

随机推荐

  1. 【Spring】06 Aop切面功能

    什么是Aop? Aspect Oriented Programming 面向切面编程 通过预编译的方式和运行期动态代理实现程序功能统一维护的一种技术 是OOP的延续,也是Spring第二个核心内容 可 ...

  2. 【Java】Input,Output,Stream I/O流 04 对象流&序列化

    对象流,序列化机制 ObjectInputStream ObjectOutputStream 序列化 对象 写入转 数据 持久化 反序列化 数据 读取转 对象 活化 - 任何实现了Serializab ...

  3. 【Spring-Security】Re06 自定义Access & 注解权限分配

    一.基于ACCESS方法处理的实现: 我们之前使用的任何放行规则的方法,本质上还是调用access方法执行的 这也意味之我们可以直接使用access方法去方向,只需要注入不同的字符串即可 自定义Acc ...

  4. NVIDIA的人形机器人的基础模型Project GR00T已在实体机器人上进行展示

    原文地址: https://blogs.nvidia.com/blog/isaac-generative-ai-manufacturing-logistics/ 项目GR00T为人型机器人开发谢幕 在 ...

  5. tensorflow1.x——如何在python多线程中调用同一个session会话

    如何在python多线程中调用同一个session会话? 这个问题源于我在看的一个强化学习代码: https://gitee.com/devilmaycry812839668/scalable_age ...

  6. 高效调度新篇章：详解DolphinScheduler 3.2.0生产级集群搭建

    转载自tuoluzhe8521 导读:通过简化复杂的任务依赖关系, DolphinScheduler为数据工程师提供了强大的工作流程管理和调度能力.在3.2.0版本中,DolphinScheduler ...

  7. CH08_结构体

    CH08_结构体 基本概念 结构体属于用户自定义数据类型,允许用户存储不同的数据类型. 定义和使用 语法:struct 结构体名{ 结构体成员列表} 通过结构体创建变量的方式有三种: struct 结 ...

  8. quartz监控日志（三）查看卡死线程堆栈 转

    我们经常碰到一些定时任务卡死或者执行时间很长,这样的问题我们排查手段比较常用的是jstack命令 来查看线程堆栈,然后根据我们监控中的threadId或者threadName来查找线程详细堆栈看卡在哪 ...

  9. 为什么使用#define 而不是用enum定义常量

    typedef enum { IOTAG_PORT__A = (0), IOTAG_PORT__B, IOTAG_PORT__C, IOTAG_PORT__F, IOTAG_PORT__ITEMS } ...

  10. 全网最适合入门的面向对象编程教程：40 Python常用复合数据类型-枚举和enum模块的使用

    全网最适合入门的面向对象编程教程:40 Python 常用复合数据类型-枚举和 enum 模块的使用 摘要: 在 Python 中,枚举(Enumeration, Enum)是一种复合数据类型,用于表 ...