luence全文检索（简介）

刚开始做全文检索也是找了很多资料但是网上的都不是很齐全luence是个很不多的工具

Lucene4.0的官网文档：http://lucene.apache.org/core/4_0_0/core/overview-summary.html

这个工具跟新很快很多风格不一样比如，以前版本的申请IndexWriter时，是这样的：

 IndexWriter indexWriter  =   new IndexWriter(indexDir,luceneAnalyzer, true );
但是4.0，我们需要配置一个conf，把配置内容放到这个对象中：

  IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_CURRENT, analyzer);
    IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, config);

这是其中最常用的五个文件：

　　第一个，也是最重要的，Lucene-core-4.0.0.jar,其中包括了常用的文档，索引，搜索，存储等相关核心代码。

　　第二个，Lucene-analyzers-common-4.0.0.jar，这里面包含了各种语言的词法分析器，用于对文件内容进行关键字切分，提取。

　　第三个，Lucene-highlighter-4.0.0.jar，这个jar包主要用于搜索出的内容高亮显示。

　　第四个和第五个，Lucene-queryparser-4.0.0.jar，提供了搜索相关的代码，用于各种搜索，比如模糊搜索，范围搜索，等等。

什么是全文检索
比如，我们一个文件夹中，或者一个磁盘中有很多的文件，记事本、world、Excel、pdf，我们想根据其中的关键词搜索包含的文件。
例如，我们输入Lucene，所有内容含有Lucene的文件就会被检查出来。这就是所谓的全文检索。

Lucene的使用主要体现在两个步骤：

　　1 创建索引，通过IndexWriter对不同的文件进行索引的创建，并将其保存在索引相关文件存储的位置中。

　　2 通过索引查寻关键字相关文档。

下面针对官网上面给出的一个例子，进行分析：

 1 　　Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);
 2
 3     // Store the index in memory:
 4     Directory directory = new RAMDirectory();
 5     // To store an index on disk, use this instead:
 6     //Directory directory = FSDirectory.open("/tmp/testindex");
 7     IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_CURRENT, analyzer);
 8     IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, config);
 9     Document doc = new Document();
10     String text = "This is the text to be indexed.";
11     doc.add(new Field("fieldname", text, TextField.TYPE_STORED));
12     iwriter.addDocument(doc);
13     iwriter.close();
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15     // Now search the index:
16     DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);
17     IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader);
18     // Parse a simple query that searches for "text":
19     QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, "fieldname", analyzer);
20     Query query = parser.parse("text");
21     ScoreDoc[] hits = isearcher.search(query, null, 1000).scoreDocs;
22     assertEquals(1, hits.length);
23     // Iterate through the results:
24     for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
25       Document hitDoc = isearcher.doc(hits[i].doc);
26       assertEquals("This is the text to be indexed.", hitDoc.get("fieldname"));
27     }
28     ireader.close();
29     directory.close();

　　

索引的创建

　　首先，我们需要定义一个词法分析器。

　　比如一句话，“我爱我们的中国！”，如何对他拆分，扣掉停顿词“的”，提取关键字“我”“我们”“中国”等等。这就要借助的词法分析器Analyzer来实现。这里面使用的是标准的词法分析器，如果专门针对汉语，还可以搭配paoding，进行使用。

1 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT);

　　参数中的Version.LUCENE_CURRENT，代表使用当前的Lucene版本，本文环境中也可以写成Version.LUCENE_40。

　　

　　第二步，确定索引文件存储的位置，Lucene提供给我们两种方式：

　　1 本地文件存储

Directory directory = FSDirectory.open("/tmp/testindex");

　　2 内存存储

Directory directory = new RAMDirectory();

　　可以根据自己的需要进行设定。

　　　

　　第三步，创建IndexWriter，进行索引文件的写入。

IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_CURRENT, analyzer);
IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, config);

　　这里的IndexWriterConfig，据官方文档介绍，是对indexWriter的配置，其中包含了两个参数，第一个是目前的版本，第二个是词法分析器Analyzer。

　　

　　第四步，内容提取，进行索引的存储。

Document doc = new Document();
String text = "This is the text to be indexed.";
doc.add(new Field("fieldname", text, TextField.TYPE_STORED));
iwriter.addDocument(doc);
iwriter.close();

　　第一行，申请了一个document对象，这个类似于数据库中的表中的一行。

　　第二行，是我们即将索引的字符串。

　　第三行，把字符串存储起来（因为设置了TextField.TYPE_STORED,如果不想存储，可以使用其他参数，详情参考官方文档），并存储“表明”为"fieldname".

　　第四行，把doc对象加入到索引创建中。

　　第五行，关闭IndexWriter,提交创建内容。

　　

　　这就是索引创建的过程。

关键字查询：

　　第一步，打开存储位置

DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);

　　第二步，创建搜索器

IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader);

　　第三步，类似SQL，进行关键字查询

QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, "fieldname", analyzer);
Query query = parser.parse("text");
ScoreDoc[] hits = isearcher.search(query, null, 1000).scoreDocs;
assertEquals(1, hits.length);
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
    Document hitDoc = isearcher.doc(hits[i].doc);
    assertEquals("This is the text to be indexed.",hitDoc.get("fieldname"));
}

　　这里，我们创建了一个查询器，并设置其词法分析器，以及查询的“表名“为”fieldname“。查询结果会返回一个集合，类似SQL的ResultSet，我们可以提取其中存储的内容。

　　关于各种不同的查询方式，可以参考官方手册，或者推荐的PPT

　　第四步，关闭查询器等。

ireader.close();
directory.close();