题目:

思路: 二维dp,完全背包,状态转移方程dp[i][z] = max(dp[i][z], dp[i-1][z-a[j]]+b[j]),dp[i][z]表示在杀i个怪,消耗z个容忍度的情况下获得的最大的经验值。

刚看到这个题一直把思维限制在一维dp中,总是不能表达全部的条件,然后想到二维dp。因为目的是升级,所以dp表示的就要是最大的经验,下标自然就是剩下的条件忍耐度和杀怪的个数了。理清了这些,却死在设计程序上,,,,,,,,,终归是dp做的太少了。

代码:

 #include <iostream>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <map>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define FRE() freopen("in.txt","r",stdin) using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = ;
int n,m,k,s;
int dp[maxn][maxn],a[maxn],b[maxn];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
while(cin>>n>>m>>k>>s)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i=; i<k; i++)
cin>>a[i]>>b[i];
for(int i = ; i<=s; i++)//杀怪的个数
{
for(int j = ; j<k; j++)//怪的种类
{
for(int z = b[j]; z<=m; z++)//忍耐度
{
dp[i][z] = max(dp[i][z],dp[i-][z-b[j]]+a[j]);//没选当前的这种怪就是dp[i][z]
} //选了当前的这种怪就是dp[i-1][z-b[j]]+a[j]
} //因为当前的状态是由在一个状态的基础上转变来的
}
int ans = -;
bool ok = true;
for(int i = ; i<=m; i++)
{
if(dp[s][i]>=n)
{
ans = m-i;
break;
}
}
cout<<ans<<endl;
}
return ;
}
/*
样例输入:
10 10 1 10
1 1
10 10 1 9
1 1
9 10 2 10
1 1
2 2
样例输出:
0
-1
1
*/

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