快速排序使用分治策略(Divide and Conquer)来把一个序列分为两个子序列。步骤为:

从序列中挑出一个元素,作为"基准"(pivot).

把所有比基准值小的元素放在基准前面,所有比基准值大的元素放在基准的后面(相同的数可以到任一边),这个称为分区(partition)操作。

对每个分区递归地进行步骤1~3,递归的结束条件是序列的大小是0或1,这时整体已经被排好序了。

快速排序是对冒泡排序的一种改进!

快速排序的代码如下:

public static void quickSort(int[] numbers,int low,int high) {

        if(low < high) {

          int middle = getMiddle(numbers,low,high); 

          quickSort(numbers, low, middle-1);   

          quickSort(numbers, middle+1, high); 

                    }

    } 

public static int getMiddle(int[] numbers, int low,int high)  {

    int temp = numbers[low];         

    while(low < high){
//高位判断 while (low < high && numbers[high] > temp) { high--; } numbers[low] = numbers[high]; // 否则情况 numbers[high] > temp 交换位置
//低位判断 while (low < high && numbers[low] < temp) { low++; } numbers[high] = numbers[low]; // 否则情况 numbers[low] > temp 交换位置 } numbers[low] = temp ; return low ; }

备注:

可以采用空位法来梳理整个过程:

比如数组ss:{4,5,7,8,6,3}

temp = ss[0] = 4 ;

排序开始可以认为数组为:{[],5,7,8,6,3} 首位被空出来,以空位代替。

1)与高位比较,有两种情况:

1.比较位上的数比temp大

此时符合数组比较规律,则数组下标自减。

2.比较位上的数比temp小

则将比较位上的数放入空位。

由于 temp =4 > ss[5] =3,将 ss[5] 放入空位,于是数组变成:{3,5,7,8,6,[]},可以认为被交换位置 ss[5] 被空出来。

2)与低位比较,也有两种情况:与高位类似。

1.比较位上的数比temp小

此时符合数组比较规律,则数组下标自增。

由于ss[0] = 3 < temp = 4 ,数组下标自增1,到ss[1],{3,5,7,8,6,[]},此时ss[1] = 5 > temp =4不再符合该判断条件!

2.比较位上的数比temp大

则将比较位上的数放入空位。

由于 ss[1] = 5 > temp =4, 则将ss[1]放入空位。此时的数组排列为:{3,[],7,8,6,5}。

在大while循环条件下,重复以上操作!最终的数组排列为:{3,[],7,8,6,5}。

将temp的值注入其中的空位,数组的排列为:{3,4,7,8,6,5}。

递归以上,可以将之看做为:{3},4,{7,8,6,5}

可得到最终排序结果。

扩展:关于快速排序与归并排序之比较?

归并排序和快速排序都使用了分治法。

对于归并排序,大量的工作是将两个子线性表进行归并,归并是在子线性表都排好序之后进行的。

对于快速排序,大量的工作是将线性表划分为两个子线性表,划分是在子线性表排好序前进行的。

在最差情况下,归并排序的效率高于快速排序,但是,在平均情况下,两者效率相同O(NlogN)。

归并排序在归并两个子数组时,需要一个临时数组,而快速排序不需要额外的数组控件,因此,快速排序的空间效率高于归并排序。

参考文章:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558

////end

※交换排序(1)——快速排序(quick sort)的更多相关文章

  1. [算法] 快速排序 Quick Sort

    快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这 ...

  2. 基础排序算法之快速排序(Quick Sort)

    快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排 ...

  3. 快速排序Quick sort

    快速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归 ...

  4. Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort)

    Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对 ...

  5. 排序算法 - 快速排序(Quick Sort)

    算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想  ...

  6. quicksort 快速排序 quick sort

    * Java基本版 package cn.mediamix; import java.util.LinkedList; public class QuickSort { public static v ...

  7. 基础算法之快速排序Quick Sort

    原理 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的 ...

  8. 快速排序算法回顾 --冒泡排序Bubble Sort和快速排序Quick Sort(Python实现)

    冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止 ...

  9. 快速排序——Quick Sort

    基本思想:(分治) 先从数列中取出一个数作为key值: 将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边: 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数. 辅助理解:挖坑填数 初 ...

  10. 排序:快速排序Quick Sort

    原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序 ...

随机推荐

  1. Jenkins系列之Jenkins的工具配置和插件(二)

    上一篇我们介绍了Jenkins的安装,这一篇我们介绍如何配置Jenkins的工具和如何下载插件. 首先我们先来看如何配置工具,这里的工具是指JDK.Ant.Maven.Git等. 一.如图,点击系统管 ...

  2. es6常用的语法

    刚开始用vue或者react,很多时候我们都会把ES6这个大兄弟加入我们的技术栈中.但是ES6那么多那么多特性,我们需要全部都掌握吗?秉着二八原则,掌握好常用的,有用的这个可以让我们快速起飞. 接下来 ...

  3. 生成count个[0-n)不重复的随机数

    代码来自:https://www.cnblogs.com/ningvsban/p/3590722.html,感觉实现的方式不错(做了一点小小修改) public static ArrayList ge ...

  4. 后台中的sql注入

    aa.getSqlMap().put("order"," and a.id not in(\'"+po.getId()+"\')"); \' ...

  5. linux 下mysql无法启动 mysql.sock

    在公司装的一键安装的lnmp环境,启动mysql时候发现mysql.sock不存在, 然后我进行查找  最后在  /usr/local/mysql/bin/mysql_safe  重新启动下 然后启动 ...

  6. 我的第一次"闭包"应用

    结论: 闭包可以当作强类型语言如C++.Java的全局变量使用,非常巧妙 需求: ssm项目,使用pagehelper分页,在写前一页.后一页.第一页.最后一页等页面跳转时,遇到了问题,如果查询全部的 ...

  7. MySQL6

    MySQL数据库6 1. 集群概述 性能达到瓶颈的解决方案 Scale Up 向上扩展能力,如增加更好的硬件固态磁盘,加大内存等,成本高,效果不显著 Scale Out 向外扩展,例如建立更多的服务器 ...

  8. radis入门

    redis介绍 是远程的,有客户端.服务端 存内存,吃内存 应用场景 缓存 队列 list操作 push pop 数据存储[根据redis硬盘持久化的机制,这里不展开] 5种数据类型 string 字 ...

  9. hdu 1166敌兵布阵(线段树入门题)

    >>点击进入原题测试<< 思路:这两天在学线段树,这个题直接手敲一下线段树就行了,都没有用上懒人标记.入门题 cin,cout会超时,记得加std::ios::sync_wit ...

  10. fzu2143 Board Game

    Board Game Accept: 54    Submit: 151Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Descri ...