Sigmoid function也叫Logistic function, 在logistic regression中扮演将回归估计值h(x)从

[-inf, inf]映射到[0,1]的角色。

公式为：g(z) = 1 / (1 + exp(-z))

如图：

其输出值大于0.5这认为待分类对象属于1，否则则属于0。

这个值得直观意义便是结果预测正确的概率。

例如：当sigmoid(h(x)) = 0.7时，表示特征为x的对象属于1的概率为0.7，为0的概率为0.3。

sigmoid function的直观解释的更多相关文章

  1. logistic回归具体解释(二）：损失函数（cost function）具体解释

    有监督学习 机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习.强化学习.对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习. 既然是有监督学习,训练集自然能够用例如以下方式表述: {(x1,y1),(x2,y2 ...

  2. What are the advantages of ReLU over sigmoid function in deep neural network?

    The state of the art of non-linearity is to use ReLU instead of sigmoid function in deep neural netw ...

  3. Sigmoid function in NN

    X = [ones(m, ) X]; temp = X * Theta1'; t = size(temp, ); temp = [ones(t, ) temp]; h = temp * Theta2' ...

  4. S性能 Sigmoid Function or Logistic Function

    S性能 Sigmoid Function or Logistic Function octave码 x = -10:0.1:10; y = zeros(length(x), 1); for i = 1 ...

  5. logistic function 和 sigmoid function

     简单说, 只要曲线是 “S”形的函数都是sigmoid function: 满足公式<1>的形式的函数都是logistic function. 两者的相同点是: 函数曲线都是“S”形. ...

  6. Sigmoid Function

    本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51734189 Sigmodi 函数是一 ...

  7. sigmoid function vs softmax function

    DIFFERENCE BETWEEN SOFTMAX FUNCTION AND SIGMOID FUNCTION 二者主要的区别见于, softmax 用于多分类,sigmoid 则主要用于二分类: ...

  8. 算法基础：BFS和DFS的直观解释

    算法基础:BFS和DFS的直观解释 https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html 一.前言 我们首次接触 BFS 和 DFS 时,应该是在数 ...

  9. 深度学习基础系列（三）| sigmoid、tanh和relu激活函数的直观解释

    常见的激活函数有sigmoid.tanh和relu三种非线性函数,其数学表达式分别为: sigmoid: y = 1/(1 + e-x) tanh: y = (ex - e-x)/(ex + e-x) ...

随机推荐

  1. DNS解析综合学习案例（附详细答案）

    1.用户需把/dev/myvg/mylv逻辑卷以支持磁盘配额的方式挂载到网页目录下2.在网页目录下创建测试文件index.html,内容为用户名称,通过浏览器访问测试3.创建用户账户,对LVM配置磁盘 ...

  2. 移远模组-BC95-工作模式之间关系

    三种连接状态下,均可发送上行数据( CoAP/UDP): IDLE 下发送数据, 模块会进入 CONNECT 状态: PSM 下发送是数据会唤醒模块, 进入 CONNECT,或者当 TAU(TAU 的 ...

  3. Python 2中万恶的字符编码

    Python2中如果文件存在中文,必须要指定#-*- coding:utf8 -*-或#coding:utf8,否则会报错.那这是为什么呢? 一.原理解析 我们知道,在计算机发展初期,计算机只能识别字 ...

  4. flask实现文件的上传

    文件上传过程中,一定要进行文件大小的校验,如果用户上传文件过大,比如:100GB,所以一直在处理这个请求,别的请求进来就无法处理了,所以要限制上传文件的大小. flask中文件上传大小的校验 flas ...

  5. [uboot] （番外篇）uboot relocation介绍（转）

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/ooonebook/article/det ...

  6. 解决Iview 中 input 无法监听 enter 事件

    比如 我们想要在某个组件的根元素监听一个原生事件 可以使用 .native 修饰 v-on 例子: 这样子写 enter事件将无效 但是使用 .native 修饰 就可以监听到 enter事件啦.

  7. Hive中的日志

    Hive中的日志分为两种1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况.2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 1.系统日志 系统日志存储在什么地方呢 ?在hive/con ...

  8. SQL Server判断表中某字段是否存在【转】

    --比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 一, IF EXISTS ( FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID W ...

  9. Adboost几个要点分析

    1.本质就是前向步进算法和加法模型,每一步计算分类器权重alpha和基分类器. 2.总体降低指数误差函数,转化为每一步降低分类误差率. 因为右边可以看作常数,所以相当于对这个进行优化 但是这一步可能做 ...

  10. Word2Vec小心得

    今天终于想明白了分层softmax的作用: 哈夫曼树的作用是什么??用平均最小的长度编码!编码是为了解码成信息! 神经概率语言模型:有映射层,隐藏层,输出层,假设隐藏层是300维,输出层是和单词的数量 ...