python3（十一）generator

# 只要把一个列表生成式的[]改成()
L = [x * x for x in range(10)]
print(L)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10))
print(g)  # <generator object <genexpr> at 0x00000000021789C8>
# print(next(g))  # 0
# print(next(g))  # 1
# print(next(g))  # 4
# print(next(g))  # 9
# generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，
# 直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
# generator也是可迭代
for n in g:
    print(n)

#
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#
#
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#
#
#
#
#
# 创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

fib(8)

# 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'

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#  generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
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def odd():
    print('step 1')
    yield 1
    print('step 2')
    yield (3)
    print('step 3')
    yield (5)

# odd是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次又继续执行。执行3次yield后，已经没有yield可以执行了，所以，第4次调用next(o)就报错。
# 但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
g = fib(5)
while 1:
    try:
        x = next(g)
        print('g:', x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break