Django学习之ORM操作

一、一般操作
二、必知必会13条
三、单表查询之神奇的双下划线
四、ForeignKey操作
- 4.1 正向查找
  - 4.1.1 对象查找（跨表）
  - 4.1.2 字段查找（跨表）
- 4.2 反向操作
  - 4.2.1 对象查找
  - 4.2.2 字段查找
五、ManyToManyField
- 5.1 class RelatedManager
  - 方法
六、聚合查询和分组查询
七、F查询和Q查询
- 7.1 F查询
- 7.2 Q查询
八、事务
九、Django ORM执行原生SQL
十、Django终端打印SQL语句
十一、在Python脚本中调用Django环境

一、一般操作

二、必知必会13条

<1> all():                 查询所有结果

<2> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<3> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values() 返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有

exists()

返回数字的方法

count()

三、单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：

startswith，istartswith, endswith, iendswith

date字段还可以：

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

四、ForeignKey操作

4.1 正向查找

4.1.1 对象查找（跨表）

语法：对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象

print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象

print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

4.1.2 字段查找（跨表）

语法：关联字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

4.2 反向操作

4.2.1 对象查找

语法：obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象

books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书

titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

4.2.2 字段查找

语法：表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

五、ManyToManyField

5.1 class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

外键关系的反向查询
多对多关联关系

简单来说就是当点后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create() - 创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime

>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add() - 把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象:

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id:

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set() - 更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()

>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove() - 从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()

>>> book_obj.authors.remove(3)

clear() - 从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()

>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32)

    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

Traceback (most recent call last):

  File "<input>", line 1, in <module>

AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32)

    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

六、聚合查询和分组查询

6.1 聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))

{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))

{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

6.2 分组

我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

假设现在有一张公司职员表：

我们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg

Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")

连表查询的分组：

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询：

from django.db.models import Avg

models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

七、F查询和Q查询

7.1 F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F()来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例：查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F

models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F()对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat

>>> from django.db.models import Value

>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

7.2 Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例2：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")

<QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")

<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

八、事务

import os

if __name__ == '__main__':

    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")

    import django

    django.setup()

    import datetime

    from app01 import models

    try:

        from django.db import transaction

        with transaction.atomic():

            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")

            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id

    except Exception as e:

        print(str(e))

九、Django ORM执行原生SQL

# extra

# 在QuerySet的基础上继续执行子语句

# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表

# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子：

models.UserInfo.objects.extra(

                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},

                    select_params=[1,],

                    where = ['age>%s'],

                    params=[18,],

                    order_by=['-age'],

                    tables=['app01_usertype']

                )

                """

                select

                    app01_userinfo.id,

                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid

                from app01_userinfo,app01_usertype

                where

                    app01_userinfo.age > 18

                order by

                    app01_userinfo.age desc

                """

# 执行原生SQL

# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句

# from django.db import connection, connections

# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()

# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

# row = cursor.fetchone()

十、Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {

    'version': 1,

    'disable_existing_loggers': False,

    'handlers': {

        'console':{

            'level':'DEBUG',

            'class':'logging.StreamHandler',

        },

    },

    'loggers': {

        'django.db.backends': {

            'handlers': ['console'],

            'propagate': True,

            'level':'DEBUG',

        },

    }

}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

十一、在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':

    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")

    import django

    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()

    print(books)