LeetCode 中级 - 从前序与中序遍历序列构造二叉树(105)
一个前序遍历序列和一个中序遍历序列可以确定一颗唯一的二叉树。
根据前序遍历的特点, 知前序序列(PreSequence)的首个元素(PreSequence[0])为二叉树的根(root), 然后在中序序列(InSequence)中查找此根(root), 根据中序遍历特点, 知在查找到的根(root) 前边的序列为根的左子树的中序遍历序列, 后边的序列为根的右子树的中序遍历序列。 设在中序遍历序列(InSequence)根前边有left个元素. 则在前序序列(PreSequence)中, 紧跟着根(root)的left个元素序列(即PreSequence[1...left]) 为根的左子树的前序遍历序列, 在后边的为根的右子树的前序遍历序列.而构造左子树问题其实跟构造整个二叉树问题一样,只是此时前序序列为PreSequence[1...left]), 中序序列为InSequence[0...left-1], 分别为原序列的子串, 构造右子树同样, 显然可以用递归方法解决。
原文:https://blog.csdn.net/yunzhongguwu005/article/details/9270085
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
if(preorder.size()==||inorder.structize()==)
return NULL;
else
{
return buildCore(preorder,,preorder.size()-,inorder,,inorder.size()-);
}
}
TreeNode *buildCore(vector<int>&preorder,int preSt,int preEnd,vector<int>&inorder,int inSt,int inEnd)
{
//前序遍历的第一个节点是根节点root
int rootValue=preorder[preSt];
TreeNode *root=new TreeNode(rootValue); //前序序列只有根节点时
if(preSt==preEnd)
return root; //遍历中序序列找到根节点的位置
int rootInorder = inSt;
while(inorder[rootInorder]!=rootValue&&rootInorder<=inEnd)
rootInorder++; //计算左子树的长度
int leftLength=rootInorder-inSt;
//前序序列中左子数的最后一个节点
int leftPreEnd=preSt+leftLength; //左子树非空
if(leftLength>)
{
//重建左子树
root->left=buildCore(preorder,preSt+,leftPreEnd,inorder,inSt,rootInorder-);
}
//右子树非空
if(leftLength<preEnd-preSt)
{
//重建右子树
root->right=buildCore(preorder,leftPreEnd+,preEnd,inorder,rootInorder+,inEnd);
}
return root;
}
};
从中序与后序遍历序列构造二叉树 ,和第一种类似...。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if(inorder.size()==||postorder.size()==)
return NULL;
else
return buildCoreTree(inorder,,inorder.size()-,postorder,,postorder.size()-);
} TreeNode *buildCoreTree(vector<int>&inorder,int inSt,int inEnd,vector<int>&postorder,int postSt,int postEnd)
{
int rootValue=postorder[postEnd];
TreeNode *root=new TreeNode(rootValue);
if(postEnd==postSt)
return root; int rootInorder=inSt;
while(inorder[rootInorder]!=rootValue&&rootInorder<=inEnd)
rootInorder++; int leftLength=rootInorder-inSt;
int leftPostEnd=postSt+leftLength;
if(leftLength>)
{
root->left=buildCoreTree(inorder,inSt,rootInorder-,postorder,postSt,leftPostEnd-);
}
if(leftLength<inEnd-inSt)
{
root->right=buildCoreTree(inorder,rootInorder+,inEnd,postorder,leftPostEnd,postEnd-);
}
return root;
}
};
LeetCode 中级 - 从前序与中序遍历序列构造二叉树(105)的更多相关文章
- Leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树&106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
Leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树&106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 Leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树&106. 从中序与后序 ...
- Java实现 LeetCode 105 从前序与中序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中 ...
- [LeetCode]105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树(递归)、108. 将有序数组转换为二叉搜索树(递归、二分)
题目 05. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 题解 使用HashMap记录当前子树根节点在中序遍历中的位置,方便每次 ...
- 【2】【leetcode-105,106】 从前序与中序遍历序列构造二叉树,从中序与后序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (没思路,典型记住思路好做) 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [ ...
- LeetCode---105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (Medium)
题目:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意: 你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7 ...
- 【LeetCode】105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 从前序与中序遍历序列构造二叉树(Python)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcod ...
- LeetCode(105):从前序与中序遍历序列构造二叉树
Medium! 题目描述: 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inor ...
- leetcode 105 106 从前序与中序遍历序列构造二叉树 从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目: 105 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = ...
- 【leetcode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树】解题报告
前往 中序,后序遍历构造二叉树, 中序,前序遍历构造二叉树 TreeNode* build(vector<int>& preorder, int l1, int r1, vecto ...
随机推荐
- Thrift笔记(三)--Thrift框架通信源码分析
Thrift 客户端调用RPC的Demo public static void main(String[] args) throws Exception { TTransport transport ...
- javascript对HTML字符转义与反转义
1.背景:在项目中,经常遇到一些字符需要进行转义后才能显示到界面上,如“&”,在界面中显示的是“&”,在html中书写“&”,显示在界面的中的依然是“&”. 这时候,就 ...
- 阿里云 linux 系统的架构
简单说,/lib是内核级的,/usr/lib是系统级的,/usr/local/lib是用户级的. /lib/ — 包含许多被 /bin/ 和 /sbin/ 中的程序使用的库文件.目录 /usr/lib ...
- <Android 应用 之路> 简易手电筒
前言 快一个月没有写自己的博客了,由于最近换了工作,换了居住地,所以有一些杂事需要处理,从今天开始恢复正常,不赘述了.进入今天的主题 -– 简易的手电筒. 这个Demo中使用的是比较新的API,M版本 ...
- 【PIC单片机】MPLAB X IDE快速入门指南
引言:近期由于项目实践需要,开始动手学习相关硬件知识.从PIC单片机入手. 单片机学习核心要点:查数据手册 配置寄存器 一.基于MPLAB X IDE配置位设置 MPLAB X IDE和MPLAB I ...
- Android Studio笔记之快捷键
Android Studio h2{ color: #4abcde; } pre{ background-color: #f8f8f8; border: solid 1px #ccc; border- ...
- C++异常安全的思考
异常安全的代码是指,满足两个条件 1异常中立性 : 是指当你的代码(包括你调用的代码)引发异常时,这个异常 能保持原样传递到外层调用代码 2.异常安全性: 1,抛出异常后,资源不泄露, 2,抛出异常 ...
- WCF 的优势和特点
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 一.理解面向服务(Service-Oriented-Architecture) 是指为了解决在Internet环境下业务集成的需要,通过连接 ...
- Python——追加学习笔记(二)
文件处理 # 文件内移动 seek()方法可以在文件中移动文件指针到不同的位置,offset字节代表相对于某个位置偏移量,默认为0,代表从文件开头算起,1代表从当前位置算起,2代表从文件末尾算起. s ...
- March 25 2017 Week 12 Saturday
Better master one than engage with ten. 会十事不如精一事. My colleagues think I have known a lot of things, ...