版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载。

https://blog.csdn.net/sssbbbryj/article/details/27795905


关于HASH_JION的原理
我们在做hash_join关联的时候,通常会有两张表,
当中较小的表我们叫做:build input
较大的表我们叫做:probe input ;
那么oracle是怎样让这两张表做关联的呢?
首先,oracle会选择build input。将其读入到内存中。
这里oracle会给hash_join一块单独的内存叫hash area。
假设build input小于指定的hash area则。再对probe input做hash 链接
假设我们的build input大于指定的hash area,
则build input和probe input做分区处理,将这两个划分到
不同的分区中去,假设划分后大小合适的话,则读入到hash area中做hash处理
假设划分后还是比較大的话,oracle会做nested—loops hash join处理,
直到符合hash area的大小。

ABOUT NESTED JOIN
这个连接的方法中有驱动表(外部表)的概念。

事实上这个连接就是2层的嵌套循环问题。所以外层的循环表越小越好。
这样从理论上来说循环的次数将会降低,这也就是我们为什么将小表或者row source较小的表
作为外层循环表的理论根据。

由于在正确的选择中这种处理方式从理论上来说将会降低I/O的数量

可是这个也不是绝对的根据。

我们决定的那张表为驱动表也就是外部表对SQL的运行效率有重要的影响。其内部的连接方式是:
row source1的row1-->probe row source2(驱动表,外部表)
row source1的row2-->probe row source2(驱动表,外部表)
row source1的row3-->probe row source2(驱动表,外部表)
从它的运行原理上我们也可以看到row source2选择的重要性。

当然假设row source1比較小的话。这种运行方式的效率也会更高。
普通情况下row source1通过index去訪问row source2的话效率也会更高,当然前提是row source2必须有index。
row source1去匹配row source2的全部行,假设有匹配的结果,则将其放入将要返回的结果集中。

看到这里,我们可能会想到,使用这种方式。原理上我们一定须要遵守两种最简单的条件。当然假设
不满足的话也没关系,仅仅只是性能上会差一些吧,
(1)我们在选择驱动表(外表)的时候尽量的选择小一些的,这样理论上物理的I/O将将会少一些。

(2)尽量的在驱动表上建立索引,这种话查询的效率会高一些。
 

HASH JION AND NESTED JION的更多相关文章

  1. Sql优化(一) Merge Join vs. Hash Join vs. Nested Loop

    原创文章,首发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com Nested Loop,Hash Join,Merge Join介绍 Nested Loop: 对于被 ...

  2. Merge join、Hash join、Nested loop join对比分析

    简介 我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join ...

  3. MySQL之left jion 、 right jion 和inner jion 的区别和使用方法

    left jion   左联结 right jion 右联结 inner jion 等值联结 create table teacher( tid ) primary key auto_incremen ...

  4. 多表连接的三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

    在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式.多表之间的连接有三种方式:Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join.具体适用哪 ...

  5. 多表连接的三种方式详解 HASH JOIN MERGE JOIN NESTED LOOP

    在多表联合查询的时候,如果我们查看它的执行计划,就会发现里面有多表之间的连接方式. 之前打算在sqlplus中用执行计划的,但是格式看起来有点乱,就用Toad 做了3个截图. 从3张图里我们看到了几点 ...

  6. oracle 表连接 - hash join 哈希连接

    一. hash 连接(哈希连接)原理 指的是两个表连接时, 先利用两表中记录较少的表在内存中建立 hash 表, 然后扫描记录较多的表并探測 hash 表, 找出与 hash 表相匹配的行来得到结果集 ...

  7. OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ 与OPTIMIZER_INDEX_CACHING 参数说明

    [部分转载]http://www.xifenfei.com/2012/06/optimizer_index_caching和optimizer_index_cost_adj参数说明.html 1. O ...

  8. 如何在不改SQL的情况下优化数据库

    主题简介 在数据库运维中我们会遇到各种各样的问题,这些问题的根源可能很明显,也可能被某种表象掩盖而使我们认不清.所以运维面临的两大问题就是,第一我们没有看清本质,第二应用不允许修改.那么我们如何解决这 ...

  9. MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华

    原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 事务的实现原理可以解读为RDBMS采取何种技术确保事务的A ...

随机推荐

  1. mysql把之前表单进行拆分

    今天有个任务是需要把之前的历史数据做一个清理. 原历史数据 很多电话号码是放到了一起.所以需要新建一个联系方式表.然后进行增加 新建表格如下: 然后再进行查询数据. SELECT a.uid,subs ...

  2. Python I/O及FIle方法

    一.文件操作 文件的编码格式: ASCII与UNICODE: 计算机有256个ASCII字符(8个0/1的排列组合方式一共有256种, 2**8) UTF-8是UNICODE的一种编码格式,计算机中使 ...

  3. Python+Selenium定位元素的方法

    Python+Selenium有以下八种定位元素的方法: 1. find_element_by_id() eg: find_element_by_id("kw") 2. find_ ...

  4. oracle 集群RAC搭建(四)--grid部署

    安装教程:

  5. keepalived heartbeat lvs haproxy

    一, keeplived @ 01,keeplived 是什么? Keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三.第四层.第五层交 ...

  6. zabbix web url监控

    一, web监控 这个监控为通过cookie的值来监控网站是否能正常使用 这里测试环境为bbs网站 二, 配置web监控 01, 创建web监控项 02,配置步骤1 查看数据是否成功 第一查看首页时候 ...

  7. (转) sync命令

    sync sync命令 sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘,更新超块信息. 在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的 ...

  8. Java面试题03-访问权限控制

    Java面试题03-访问权限控制 1. Java中的包主要是为了防止类文件命名冲突以及方便进行代码组织和管理,因此采用域名倒置的方式来进行命名: 2. Java解释器的运行过程:首先找到环境变量CLA ...

  9. mc:Ignorable="d"什么意思?

    有两个命名空间我们要注意一下的:xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"xmlns:mc=" ...

  10. Android活动的启动模式

    1. standard 标准模式,是活动默认的启动模式,在不进行显示指定的情况下,所有活动都会自动使用这种模式. Android使用返回栈管理活动,在standard模式下,每当启动一个新的活动,它就 ...