【贪心】【P4053】[JSOI2007] 建筑抢修
【贪心】【P4053】[JSOI2007] 建筑抢修
Description
有 \(n\) 个工作,第 \(i\) 个工作做完需要 \(a_i\) 的时间,并且必须在 \(b_i\) 时刻前完成。求最多能按时完成多少个工作
Limitations
\(1 \leq n \leq 150000\),\(1 \leq a_i \leq b_i \leq 2147483647\)
Solution
随机跳题跳到一个看上去很经典的贪心,以前只听说过从来没做到过题。
首先一个显然的结论是,对于完成工作的顺序序列 \(p\),如果我将 \(p\) 里面的元素按照 \(b_i\) 单调不降的顺序排序,得到的序列一定也是一个合法的能够完成序列内所有工作的序列。证明上可以考虑相邻两项,如果前面一项比后面一项的 \(b\) 大,那么交换相邻两项一定也可以完成任务。数学归纳得到按照 \(b\) 的不降序排序是合法的。例如,如果 \(\{1,~5,~3\}\) 的顺序可以完成 \(3\) 项任务,并且 \(b_1 \leq b_3 \leq b_5\),那么 \(\{1,~3,~5\}\) 一定也可以完成三项任务。
因此我们直接对任务序列按照 \(b\) 不降序排序,依次考虑是否选择每个任务。
考虑枚举到一个任务时,如果我们已经选择的任务用时加上该任务的用时不会超出该任务的时限,那么我们先贪心的将它选入任务序列。
考虑如果选入这个任务超时了,那么我们考虑将前面一个任务去掉,从而让这个任务被选入。显然所有任务的总用时越低越好,因从我们考虑去掉前面用时最长的任务,如果前面用时最长的任务比当前任务用时长,那么去掉前面的任务后当前任务一定能被选入,因为总用时减少但是时限增加了。并且我们在保证任务总数不变的情况下尽可能减少了总用时。因此这个贪心是正确的。当然如果前面最长的不如当前用时长,那就不再选入当前任务。
用堆去维护所有被选入的任务的时常即可。时间复杂度 \(O(n \log n)\)
Code
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#ifdef ONLINE_JUDGE
#define freopen(a, b, c)
#define int ll
#endif
typedef long long ll;
namespace IPT {
const int L = 1000000;
char buf[L], *front=buf, *end=buf;
char GetChar() {
if (front == end) {
end = buf + fread(front = buf, 1, L, stdin);
if (front == end) return -1;
}
return *(front++);
}
}
template <typename T>
inline void qr(T &x) {
char ch = IPT::GetChar(), lst = ' ';
while ((ch > '9') || (ch < '0')) lst = ch, ch=IPT::GetChar();
while ((ch >= '0') && (ch <= '9')) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = IPT::GetChar();
if (lst == '-') x = -x;
}
namespace OPT {
char buf[120];
}
template <typename T>
inline void qw(T x, const char aft, const bool pt) {
if (x < 0) {x = -x, putchar('-');}
int top=0;
do {OPT::buf[++top] = static_cast<char>(x % 10 + '0');} while (x /= 10);
while (top) putchar(OPT::buf[top--]);
if (pt) putchar(aft);
}
const int maxn = 150005;
int n, timeused, ans;
int A[maxn], B[maxn], MU[maxn];
struct Cmp {
inline bool operator()(const int a, const int b) {
return (A[a] == A[b]) ? (a < b) : (A[a] < A[b]);
}
};
bool cmp(const int x, const int y);
std::priority_queue<int, std::vector<int>, Cmp> Q;
signed main() {
freopen("1.in", "r", stdin);
qr(n);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
qr(A[i]); qr(B[i]); MU[i] = i;
}
std::sort(MU + 1, MU + 1 + n, cmp);
for (int p = 1, i = MU[p]; p <= n; i = MU[++p]) {
if ((timeused + A[i]) > B[i]) {
if (A[Q.top()] > A[i]) {
timeused -= A[Q.top()];
Q.pop();
--ans;
}
}
if ((timeused + A[i]) <= B[i]) {
Q.push(i);
timeused += A[i];
++ans;
}
}
qw(ans, '\n', true);
return 0;
}
inline bool cmp(const int x, const int y) {
return (B[x] != B[y]) ? (B[x] < B[y]) : (x < y);
}
【贪心】【P4053】[JSOI2007] 建筑抢修的更多相关文章
- 洛谷——P4053 [JSOI2007]建筑抢修
P4053 [JSOI2007]建筑抢修 小刚在玩JSOI提供的一个称之为“建筑抢修”的电脑游戏:经过了一场激烈的战斗,T部落消灭了所有z部落的入侵者.但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的 ...
- 洛谷 P4053 [JSOI2007]建筑抢修
传送门 思路 首先题意比较容易明白: n个建筑需要修复,只能同时修一个建筑,每个建筑修复需要t1时间,且必须在t2时间前修完,否则此建筑报废 问最多能修好多少个建筑 如果一个建筑在规定时间内没有修好的 ...
- P4053 [JSOI2007]建筑抢修
题目描述 小刚在玩JSOI提供的一个称之为“建筑抢修”的电脑游戏:经过了一场激烈的战斗,T部落消灭了所有z部落的入侵者.但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤,如果不尽快修复的话,这些建 ...
- P4053 [JSOI2007]建筑抢修 堆贪心
思路:堆贪心 提交:1次 题解: 先按时间\(sort\),然后如果能修就直接扔堆里,不能修取堆顶比一下时间长短,把时间短的扔进堆: #include<cstdio> #include&l ...
- Luogu P4053 [JSOI2007]建筑抢修
一道贪心题,看数据范围就知道要套一个数据结构上去. 别走啊不是什么很高级的数据结构 考虑最朴素的想法,按建筑的抢修时间排序并先拿小的 然后随便想想都可以找到一堆反例 所以我们就直接考虑模拟这个过程,按 ...
- 洛谷P4053 [JSOI2007]建筑抢修
放题解 题目传送门 放代码 #include <bits/stdc++.h>//万能头 #define MAXN 150000//最多的建筑数量(数据范围) using namespace ...
- 题解-------P4053 [JSOI2007]建筑抢修
传送门 贪心+左偏树 贪心思路:先修快炸的楼 所以我们可以按照$T2$从大到小做一遍排序,然后从$1\cdots n$一个一个去修,如果这栋楼不能修(也就是当前时间已经超过$T2_{i}$),那我们就 ...
- BZOJ1029: [JSOI2007]建筑抢修[模拟 贪心 优先队列]
1029: [JSOI2007]建筑抢修 Time Limit: 4 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 3785 Solved: 1747[Submit][Statu ...
- BZOJ 1029: [JSOI2007]建筑抢修 堆+贪心
1029: [JSOI2007]建筑抢修 Description 小刚在玩JSOI提供的一个称之为“建筑抢修”的电脑游戏:经过了一场激烈的战斗,T部落消灭了所有z部落的入侵者.但是T部落的基地里已经有 ...
随机推荐
- python做一个简易图片下载工具
代码有点乱,先这样 # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/11/01 11:01 impo ...
- 奥展项目笔记01--不同网站,点击工具--开发人员工具F12,显示的页面怎么不一样
开发人员工具F12,显示的页面不一样: 样式1: 样式2: 解决方案:兼容模式和极速模式的开发者工具不一样,改成极速模式就ok了.
- scala基础题--函数可以没有返回值案例,编写一个函数,从终端输入一个整数,打印出对应的金字塔
函数可以没有返回值案例,编写一个函数,从终端输入一个整数,打印出对应的金字塔 import scala.io.StdIn object work02 { def main(args: Array[St ...
- Dart面向对象编程(二)
继承: person.dart: class Person{ String name; int age; String _birthday; bool get isAdult => age &g ...
- WPF DataGrid横向显示
前言 利用各种变换,将其水平改向至横向显示. 注意的是要固定好单元格的高宽,或者手动编写style 否者在滚动的时候,会有高宽比例不一样的时候 再其次,要注意datagrid的容器或者datagrid ...
- SQLServer之服务器连接
目录 SQL Server Management Studio连接 CMD命令行窗口连接 通用数据连接文件连接 SQL Server Management Studio连接 定义 SQL Server ...
- python 排序 插入排序与希尔排序
希尔排序是插入排序的升级版,先来了解插入排序 插入排序 算法思想: 插入排序再面对几乎已经有序的数据效率非常高,可以达到线性排序的效率 将数组元素插入已经有序的部分中,具体的过程是在有序的部分中通过比 ...
- redis持久化rdb和aof之间的优势劣势
1.RDB(Redis Database) a.基本概念 概念: 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里. Redis ...
- 为什么你要使用这么强大的分布式消息中间件——kafka
为什么是kafka? 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统 ...
- Web API接口安全了解
2017版OWASP top 10 将API安全纳入其中,足以说明API被广泛使用且安全问题严重.自己尝试整理一下,但限于本人搬砖经验还不足.水平有限,本文只能算是抛砖引玉,希望大伙不吝赐教. 了解W ...