Mysql 按年、季度、月、周查询统计
User表
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`username` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名 ',
`password` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`email` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`sex` varchar(2) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`createdTime` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`updatedTime` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 26 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
插入一些数据
INSERT INTO `user` VALUES (1, 'admin', 'admin123', '139999999', '9999999@qq.com', '男', '2019-06-14 10:35:37', '2018-06-14');
INSERT INTO `user` VALUES (2, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2018-06-14');
INSERT INTO `user` VALUES (3, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2018-06-15');
INSERT INTO `user` VALUES (4, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-06-17');
INSERT INTO `user` VALUES (5, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-06-18');
INSERT INTO `user` VALUES (6, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-18');
INSERT INTO `user` VALUES (7, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-11');
INSERT INTO `user` VALUES (8, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-12');
INSERT INTO `user` VALUES (9, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-13');
INSERT INTO `user` VALUES (10, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-14');
INSERT INTO `user` VALUES (11, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-07-15');
INSERT INTO `user` VALUES (12, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (13, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (14, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (15, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-03-18');
INSERT INTO `user` VALUES (16, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-18');
INSERT INTO `user` VALUES (17, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-11');
INSERT INTO `user` VALUES (18, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-12');
INSERT INTO `user` VALUES (19, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-13');
INSERT INTO `user` VALUES (20, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-14');
INSERT INTO `user` VALUES (21, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-15');
INSERT INTO `user` VALUES (22, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-10');
INSERT INTO `user` VALUES (23, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-03');
INSERT INTO `user` VALUES (24, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-02');
INSERT INTO `user` VALUES (25, 'admin', 'admin123', '1399999999', '99999999@qq.com', NULL, '2019-06-14 10:37:52', '2019-08-01');
按日查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y-%m-%d') days,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user GROUP BY days
结果
按周查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y%u') weeks,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user where updatedTime >= '2019-08-01' and updatedTime <='2019-08-30' GROUP BY weeks
结果
按月查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y-%m') months,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user GROUP BY months
结果
按年查询
SELECT DATE_FORMAT(updatedTime,'%Y') years,count(*) as sum,sum(id) as num,MAX(id) as max FROM user GROUP BY years
结果
DATE_FORMAT(date,format)
根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中:
%M 月名字(January……December)
%W 星期名字(Sunday……Saturday)
%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%Y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%H 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%I 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%S 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p AM或PM
%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )
%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 一个文字“%”。
Mysql 按年、季度、月、周查询统计的更多相关文章
- MySQL统计函数记录——按月、按季度、按日、时间段统计
按年汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, ...
- MySQL按天,按周,按月,按时间段统计【转载】
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享 知识点:DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT( ...
- MySQL中获取天、周、月等数据
MySQL中获取天.周.月等数据 1.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 2.昨天 SELECT * FROM 表名 ...
- mysql数据库要按当天、昨天、前七日、近三十天、季度、年查询
mysql数据库要按当天.昨天.前七日.近三十天.季度.年查询
- 数据库:sql语句分别按日,按周,按月,按季统计金额
如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 120 ...
- Java统计用户年/月/周/日网站访问量
一:准备工作,引入相关依赖: 二:运行效果图: 下一次访问 三:具体代码如下 (1):CountObjectInfo.java package cn.csrc.base.count; import ...
- solrJ的查询->统计【转】
package com.fjsh.SearchJobsFirst; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; impo ...
- oracle 按每天,每周,每月,每季度,每年查询统计数据
oracle 按每天,每周,每月,每季度,每年查询统计数据 //按天统计 select count(dataid) as 每天操作数量, sum() from tablename group by t ...
- mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计
mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>& ...
随机推荐
- Vivado中备份设计好的block design
参考链接 https://blog.csdn.net/dimples_song/article/details/81391615 前言 为了不每次都重新生成block design,避免重复劳动. 可 ...
- 【雅思】【绿宝书错词本】List25~36
List 25 ❤arable a.可耕作的 n.耕地 ❤congested a.拥挤不堪的:充塞的 ❤split v.(使)分裂,分离:(被)撕裂:裂开:劈开:分担,分享n.裂口:分化 ,分裂 ❤n ...
- python实现进制转换(二、八、十六进制;十进制)
python实现进制转换(二.八.十六进制:十进制) (一)十进制整数转为二.八.十六进制 1.format实现转换>>> format(2,"b") # (10 ...
- Delphi对于文件的读写操作
delphi文件操作 取文件名 ExtractFileName(FileName); 取文件扩展名: ExtractFileExt(filename); 取文件名,不带扩展名: 方法一: Functi ...
- uWSGI+django+nginx的工作原理流程与部署历程
一.前言献给和我一样懵懂中不断汲取知识,进步的人们. 霓虹闪烁,但人们真正需要的,只是一个可以照亮前路的烛光 二.必要的前提2.1 准备知识 django一个基于python的开源web框架,请确保自 ...
- Linux命令——tree
参考:Linux tree Command Tutorial for Beginners (6 Examples) 简介 Linux tree命令用于以树状图列出目录的内容. 执行tree指令,它会列 ...
- Linux磁盘管理——日志文件系统与数据一致性
参考:Linux磁盘管理——Ext2文件系统 数据不一致 上图是Ext2结构图,其他FS结构类似. 一般来说,我们将 inode table 与 data block 称为数据区:至于其他例如 sup ...
- CentOS7编译安装httpd-2.4.41 php7.3
CentOS7编译安装httpd-2.4.41 php7.3 安装参考环境: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 一.安装依赖包 httpd安装的依赖包 # yu ...
- markdown里面编辑代码
转:http://c.biancheng.net/view/6623.html ------------------------------------------------------------ ...
- 自定义创建vue文件代码块
"vue-component": { "prefix": "vue-component", "body": [ &quo ...