JVM参数之-XX:SurvivorRatio 最近面试过程中遇到一些问JVM参数的,本着没用过去学习的办法看了些博客写得不准确,参考oracle的文档记录一下,争取每天记录一点知识点 -XX:SurvivorRatio=6 ,设置的是Eden区与每一个Survivor区的比值,可以反推出占新生代的比值,Eden为6, 两个Survivor为2, Eden占新生代的3/4, 每个Survivor占1/8,两个占1/4 原文: Survivor Ratio Sizing The SurvivorR

JVM(Java虚拟机)简单来说就是运行Java代码的解释器,作为螺丝钉程序员JVM其实了解下就差不多啦,不懂JVM内部细节照样能写出优质的代码!但是一到造火箭.飞机的场景(面试)不懂JVM的你,会被面试官虐的体无完肤,本期内容列举常见的JVM面试题: 说一JVM的内存模型是什么样子的? 什么时候对象可以被收回? 常见的垃圾回收器算法有哪些,各有什么优劣? 什么时候对象会进入老年代? 什么是空间分配担保策略? 如何优化减少Full GC? 面对这一大波JVM面试题,你真的Hold住吗? JVM的

原文:https://www.iteye.com/blog/tyrion-2293369 上午线上某应用的一台JVM的CPU占比突然飙高到192%,并且一直下不来,导致监控一直告警,好久没处理这种问题了,现在将问题排查步骤总结记录一下. 1.通过top命令查看当前机器的CPU使用情况 此时发现如果是Java的进程占用过高,并且一直下不来,则排查是什么线程导致占比过高.以图中进程举例,假如发现PID为31357的Java进程占CPU比一直很高,则记录下它的PID 2.查看Java进程里面的线程的占

p.p1 { margin: 0; -webkit-hyphens: auto; font: 16px Arial; color: rgba(68, 68, 68, 1); -webkit-text-stroke: #444444 } p.p2 { margin: 0; -webkit-hyphens: auto; font: 16px Arial; color: rgba(68, 68, 68, 1); -webkit-text-stroke: #444444; background-colo

今天线上的hadoop集群崩溃了,现象是namenode一直在GC,长时间无法正常服务.最后运维大神各种倒腾内存,GC稳定后,服务正常.虽说全程在打酱油,但是也跟着学习不少的东西. 第一个问题:为什么会频繁GC 有过JVM经验的开发者都应该知道,GC是在内存不够时,JVM自动进行的自我救赎(删除不用的数据,释放内存空间).那么NameNode在什么情况下会进行GC呢?在解释这个问题之前,需要明白GC的几种级别,以及触发的条件: Minor GC:清理新生代,一般都是复制回收算法 Full GC:

   为了同学们看起来一目了,特按如下思路进行讲解. 1.出现的场景    2.分析及解决的过程    3.总结 最近公司要使用zookeeper做配置管理(后面简称ZK),然后自己就提前用虚拟机进行了ZK三台集群的搭建.之后开始选择使用zookeeper的java client工具,google了半天,发现了一个很名强大的Apache的Curator工具,很多底层的东西都已经给你封装好了,所以用起来很方便,因为我使用的场景是做配置管理,所以使用Curator的Framework就够了.Cura

# 前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 今天的文章,就如我们的题目一样,讲的是基本操作,也就是一些排查线上问题的基本方法.为什么这么说呢?因为线上问题千奇百怪,就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题,因此不可能在一篇文章

系统最近老年代的内存上升的比较快,三到四天会发生一波fullGC.于是开始对GC的情况做一波分析. 线上老年代2.7G,年轻带1.3G老年代上升较快,3天一波fullGC,并且fullGC会把内存回收,有时回收一般,有时回收全部.所以判断是不会有内存泄漏现象的,内存发生泄漏是回收不了的.第二个判断,不存在大对象,一个是基于对程序的理解,一个是对于老年代上升的速率,基本是稳固上升.不存在峰值. 我是先用jstack  命令打印出线程状态的  jstack -l pid  >> 文件名  发现这么

https://alibaba.github.io/arthas/ Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱. 当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了? 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗? 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现! 是否有

内存问题排查 说完了 CPU 的问题排查,再说说内存的排查,通常,内存的问题就是 GC 的问题,因为 Java 的内存由 GC 管理.有2种情况,一种是内存溢出了,一种是内存没有溢出,但 GC 不健康. 内存溢出的情况可以通过加上 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数,该参数作用是:在程序内存溢出时输出 dump 文件. 有了 dump 文件,就可以通过 dump 分析工具进行分析了,比如常用的MAT,Jprofile,jvisualvm 等工具都可以分析,这些工

JVM 线上故障排查基本操作 CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有多个 JVM 进程.然后找到那个进程中的 “问题线程”,最后根据线程堆栈信息找到问题代码.最后对代码进行排查. 如何操作呢? 通过 top 命令找到 CPU 消耗最高的进程,并记住进程 ID. 再次通过 top -Hp [进程 ID] 找到 CPU 消耗最高的线程 ID,并记住线程 ID. 通过 JDK 提供的 jstac

前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 本文的排查环境是 Linux. CPU 飚高 问题:线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有

开心一刻 明明是个小 bug,但就是死活修不好,我特么心态崩了...... 前言 后文会从 Windows.Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业.政府结构.医疗行业 等等:两个系统下的情况都演示下,有备无患 后文中用到了两个工具:Processor Explorer.MAT,它们是什么,有什么用,怎么用,本文不做介绍,不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中,

JVM 线上故障排查 Linux 1.1 CPU 1.2 内存 1.3 存储 1.4 网络 一.CPU 飚高 寻找原因 二.内存问题排查 三.一般排查问题的方法 四.应用场景举例 4.1 怎么查看某个Java进程里面占用CPU最高的一个线程具体信息? 4.2 统计每种网络状态的数量 4.3 怎么查看哪个进程在用swap 原文地址: 微信公众号: 莫那鲁道 芋道源码:JVM 线上故障排查基本操作 掘金:小姐姐味道:作为高级Java,你应该了解的Linux知识 Linux,关注的是四个元素:内存,c

jhat简介 jhat用来分析java堆的命令,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言 这个工具并不是想用于应用系统中而是用于"离线"分析. 把本机的java内存映像导出到heap.dmp中,其中PID为java进程的ID号. jmap -dump:live,format=b,file=heap.dmp PID 导出后的映像文件可以用jhat来进行分析,-J是向java虚拟机传一个参数,如-mx768m是指定虚拟机可用最大的内存为768M

高CPU占用 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线程列表: ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到了耗时最高的线程28802,占用CPU时间快两个小时了! 其次将需要的线程ID转换为16进制格式: pri

线上故障主要包括cpu 磁盘 内存 网络等问题 依次排查 1.cpu 1) 先用ps找到进程pid 2) top -H -p pid 找到cpu占用高的线程 3)printf '%x\n' pid 获得16进制的nid 4) jstack pid |grep 'nid' -C5 -color 显示堆栈信息 关注WAITING TIMED_WAITING BLOCKED的信息 2.磁盘 df -hl查看磁盘状态 3.内存 free 检查内存情况 如果内存过多 通过第一步骤找到的异常来分析: Exc

前言 本文介绍服务器内运行的 Java 应用产生的 OOM 问题 和 CPU 100% 的问题定位 1. 内存 OOM 问题定位 某Java服务(比如进程id pid 为 3320)出现OOM,常见的原因为: 内存分配的确实小了,而正常业务使用了大量的内存 某个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄露,导致内存耗尽 某个资源被频繁申请,系统资源耗尽.例如不断创建线程,不断发起网络请求. 资源不够(也是"给的资源耗尽"),资源申请过多导致资源耗尽,资源申请过多不释放导致资源耗尽. 以下为

排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo

目录 一.Linux 内存和cpu 网络 磁盘 /proc文件系统 二.JVM Java堆和垃圾收集器 gc日志分析 JVMTI介绍 Attach机制 java自带工具 三.三方工具 jprofile arthas (类似btrace的工具) gceasy 四.实际案例 连接泄漏 String拼接导致内存溢出 堆内存占用过大 CPU占用高问题 aerospike线程阻塞导致内存溢出问题 问题 整体思路:全局观,先从系统层面入手,大致定位方向(内存,cpu,磁盘,网络),然后再去分析具体的进程.

出处:java:线上问题排查常用手段 一.jmap找出占用内存较大的实例 先给个示例代码: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Created by 菩提树下的杨过 on 05/09/2017. */ public class OOMTest { public static void main(String[] args) thro