Python使用pip安装TensorFlow模块

1.首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。

2.进入到cmd窗口下，建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。

3.如果之前已经安装了Numpy，则需要先卸载之前的安装，因为每个Tensorflow都有一个版本的numpy对应，故要卸载之前numpy

4.接着键入python -m pip install --upgrade tensorflow 进行自动的安装，系统会自动下载安装包。

命令提交以后，你唯一能做的就是等待了。你唯一能祈祷的，就是这该死的GFW不会坏了你好事。 还好这次运气不错，一次搞定。

验证安装

在桌面上创建a.py文件，写入以下代码

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']= ''
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(25)
print(sess.run(a + b))

参考：

win10安装TensorFlow填坑笔记：http://blog.csdn.net/chewinggum/article/details/70373098

【TensorFlow】Windows10 64 位下安装 TensorFlow - 官方原生支持：http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

Windows下安装tensorflow步骤：http://blog.csdn.net/chongtong/article/details/53905625?locationNum=6&fps=1

TensorFlow 安装教程：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52749488

学习：

知乎：https://www.zhihu.com/question/49909565

极客：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

 异常处理：

下面是从网上找到的，别人在安装的过程中出现的错误或异常，以及解决方法：

后来直接pip install tensorflow，tensorflow装完，自动装numpy却报错了。因为我之前自己用了numpy，早就装了。而每个tensorflow都有一个版本的numpy对应，故要卸载之前numpy。解决方法如下
1.Exception:
Traceback (mostrecent call last):
 ……
PermissionError:[Errno 13] 
Permission denied:'D:\\software\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\multiarray.cp36-win_amd64.pyd'
解决办法：关闭所有正在运行的python程序

2. Installing collected packages:numpy, tensorflow-tensorboard, tensorflow
Found existing installation: numpy 1.11.3
Uninstalling numpy-1.11.3:
Exception……
无法卸载numpy
解决办法：pip install tensorflow –ignore-installed numpy

出处：https://blog.csdn.net/xuyunyunaixuexi/article/details/81036156

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官方安装链接
tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了

环境要求：

• Windows 64位
• python 3.5
• pip 9.0.1
• tensorflow 0.12.0
• cuda8.0
• cudnn5.1
• visual c++ 2015 运行时库
  查看gpu是否支持cuda

安装过程：

安装python3.5

• 下载
• 安装
• 升级pip

python.exe -m pip install --upgrade pip

安装tensorflow

• cpu版本

pip install --upgrade tensorflow

• gpu版本

pip install --upgrade tensorflow-gpu

gpu版本tensorflow安装gpu支持包

安装cuda8.0

• 下载
• 安装

安装cudnn5.1

• 下载
• 安装

添加解压后的bin目录到PATH环境变量

 

测试tensorflow

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>

如果import报错，需要下载安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

另外需确认CUDA CUDNN与TensorFlow版本是否匹配

• gpu使用情况查看

nvidia-smi -l # 实时返回GPU使用情况

 

出处：https://blog.csdn.net/chongtong/article/details/53905625