1.pcd文件——rabbit.pcd

链接:https://pan.baidu.com/s/1v6mjPjwd7fIqUSjlIGTIGQ
提取码:zspx

新建项目pcl

rabbit.pcd 和pcl.cpp在同一目录下

2.读取文件

(1)显示数据

#include<iostream>
#include<pcl/io/pcd_io.h>
#include<pcl/point_types.h> int main(int argc, char** argv) {
  //创建了一个名为cloud的指针,储存XYZ类型的点云数据
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); //
//*打开点云文件
if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("rabbit.pcd", *cloud) == -) {
PCL_ERROR("Couldn't read file rabbit.pcd\n");
return(-);
}
std::cout << "Loaded:" << cloud->width*cloud->height<<"data points from test_pcd.pcd with the following fields:"<< std::endl;
for (size_t i = ; i < cloud->points.size(); ++i) {
std::cout << " " << cloud->points[i].x << " " << cloud->points[i].y << " " << cloud->points[i].z << " " << std::endl;
}
system("pause");
return ;
}

文件里的数据就一次显示出来了

说明:

  PointCloud是PCL中的一个基类,pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr是一个Boost共享指针

  PointCloud中的数据域  

    width(int),如果是无组织,无结构的点云数据,表示点云的个数;如果是有结构的点云数据,表示点云数据集一行的点数。

    height(int),如果是无结构的点云数据,height=1;如果是有结构的点云数据,height表示点云总行数。

    points(std::vector)存储了数据类型为PointT的一个动态数组。

  PointXYZ 是最常见的一个点数据类型,它只包含三维X,Y,Z坐标信息

    X:points[i].x

  size_t 整型,保存一个整数,记录一个大小(size)

  points.size() 表示点云数据大小

(2)数据可视化

#include<iostream>
#include<pcl/io/pcd_io.h>
#include<pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> int main(int argc, char** argv) {
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); //
//*打开点云文件
if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("rabbit.pcd", *cloud) == -) {
PCL_ERROR("Couldn't read file rabbit.pcd\n");
return(-);
}
std::cout << cloud->points.size() << std::endl;
pcl::visualization::CloudViewer viewer("cloud viewer");
viewer.showCloud(cloud);
while (!viewer.wasStopped()) { }
system("pause");
return ;
}

运行结果

转一下滚轮

修改背景色

#include<iostream>
#include<pcl/io/pcd_io.h>
#include<pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
void viewerOneOff(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer) {
viewer.setBackgroundColor(1.0f, 0.5f, 1.0f);
} int main(int argc, char** argv) {
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); //*打开点云文件
if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("rabbit.pcd", *cloud) == -) {
PCL_ERROR("Couldn't read file rabbit.pcd\n");
return(-);
}
std::cout << cloud->points.size() << std::endl;
pcl::visualization::CloudViewer viewer("cloud viewer");
viewer.showCloud(cloud);
viewer.runOnVisualizationThreadOnce(viewerOneOff); system("pause");
return ;
}

输出文字

#include<iostream>
#include<pcl/io/pcd_io.h>
#include<pcl/point_types.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h> int user_data;
void viewerOneOff(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer) {
viewer.setBackgroundColor(1.0f, 0.5f, 1.0f);
}
void
viewerPsycho(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer)
{
static unsigned count = ;
std::stringstream ss;
ss << "Once per viewer loop: " << count++;
viewer.removeShape("text", );
viewer.addText(ss.str(), , , "text", );//this is to set the coordination of text "Once per viewer loop:"
user_data++;
}
int main(int argc, char** argv) {
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>); //*打开点云文件
if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("rabbit.pcd", *cloud) == -) {
PCL_ERROR("Couldn't read file rabbit.pcd\n");
return(-);
}
std::cout << cloud->points.size() << std::endl;
pcl::visualization::CloudViewer viewer("cloud viewer");
viewer.showCloud(cloud);
viewer.runOnVisualizationThreadOnce(viewerOneOff);
viewer.runOnVisualizationThread(viewerPsycho);
system("pause");
return ;
}

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