利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。

NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。

例如，square函数计算各元素的平方，rint函数将各元素四舍五入：

还有一些函数接受2个参数，叫二元ufunc，比如add函数和maximum函数：

numpy.where函数

numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本，例如：

np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的，它们都可以是标量值，例如：

数学和统计方法

例如np.sum函数可以对数组里的元素求和：

对于二维数组，sum函数也是将所有元素求和，但是二维数组是有横轴和竖轴两个方向的，所以sum函数对于二维数组还可以按照方向进行求和：