1.矩阵的加减运算X+Y或者X-Y:元素对应相加减。在此要求X与Y必须是同维矩阵,否则会出现错误信息。如果Y为一个数,则表示X中每一元素+Y或者-Y:

%当X和Y都为同维矩阵时
X=[1,2,-3;2,3,4];
Y=[1,2,-3;4,5,7];
X+Y
ans =
2 4 -6
6 8 11
%当X为矩阵,而Y为一个数时
X=[1,2,-3;2,3,4];
Y=10;
X+Y
ans =
11 12 7
12 13 14

2.X*Y是表示两个矩阵的乘积:其中矩阵X与Y需要满足矩阵相乘的条件,如果Y是一个数,那么相当于X中每一元素乘以Y:

%X,Y是满足乘法条件的矩阵时
X=[1,2;3,4;5,6];
Y=[3,1;4,5];
X*Y
ans =
11 11
25 23
39 35
%X是矩阵Y是一个数时
X=[1,2;3,4;5,6];
Y=2;
X*Y
ans =
2 4
6 8
10 12

3.矩阵的数乘运算

X.*Y运算结果为两个矩阵对应元素相乘:要求X,Y必须同维。但是当Y是一个数时,表示X中的每一个元素都乘以Y:

%X与Y同维
X=[1,2;3,4];
Y=[2,3;1,0];
X.*Y
ans =
2 6
3 0
%X是一个矩阵而Y是一个数时
X=[1,2;3,4];
Y=4;
X.*Y
ans =
4 8
12 16

4.矩阵的数乘方运算:X.^Y:要求X与Y是同维的矩阵,计算的是X中元素对应Y中元素的幂。如果Y是一个数,那么表示X中每一元素的Y次方:

%Y为一个数
X=[1,2;3,4];
Y=2;
X.^Y
ans =
1 4
9 16
%Y与X是同维矩阵时
X=[1,2;3,4];
Y=[2,3;4,5];
X.^Y
ans =
1 8
81 1024

5.矩阵的左除运算:A\B称为矩阵A左除矩阵B,如果A是N×N的方阵,而B是N维列向量,则X=A\B是方程AX=B的解。如果A是M×N的矩阵(M≠N),B是M维列向量或者是若干M维列向量组成的矩阵,那么X=A\B是欠定方程或者超定方程AX=B的最小二乘解。

%A是N×N的矩阵,B是N维列向量
A=[1,2,4;0,3,4;-2,3,5];
B=[1,3,8]';
X=A\B
X =
-2.0909
-0.0909
0.8182
%A是N×M的矩阵,B是N维列向量
A=[0,3;4,-2;3,5];
B=[1,3,8]';
X=A\B
X =
1.2309
0.7469

6.矩阵的右除运算:B/A。同上,但是它是方程XA=B的解。转换为B/A=(A'\B')‘。

7.矩阵的点除运算:如果A,与B是同维的矩阵,则A./B就是A中元素除以对应的B中的元素,如果A或者B中有一个是一个数,则将矩阵的每个元素对应除操作。

%A中每个元素除B
A=[0,3;3,5];
B=2;
A./B
ans =
0 1.5000
1.5000 2.5000
%A中每个元素除B中对应元素
A=[0,3;3,5];
B=[1,5;2,4];
A./B
ans =
0 0.6000
1.5000 1.2500

  

MATLAB矩阵基础运算的更多相关文章

  1. Matlab矩阵基础

    一.创建矩阵 1.通过直接赋值创建矩阵 将矩阵元素置于[]中.同行元素之间用空格或"."分开.行与行之间用":"隔开. >> a=[1,2,3;4, ...

  2. Matlab矩阵学习三 矩阵的运算

    Matlab矩阵的运算 一.矩阵的加减 在matlab中,矩阵的加减和数的加减符号一样,都是"+"和”-“,不同的是两个进行运算的矩阵维度必须相同  二.数乘  三.乘法 矩阵乘法 ...

  3. MATLAB的符号运算基础

    在数学运算中,运算的结果如果是一个数值,可以称这类运算为数值运算:如果运算结果为表达式,在MATLAB中称为符号运算,符号计算是对未赋值的符号对象(可以是常数.变量.表达式)进行运算和处理.MATLA ...

  4. [转]numpy线性代数基础 - Python和MATLAB矩阵处理的不同

    转自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45563695 http://blog.csdn.net/pipisorry/article/de ...

  5. Matlab矩阵基本操作(定义,运算)

    转自:http://blog.csdn.net/perfumekristy/article/details/8119861 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ...

  6. Matlab编程基础

    平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程 ...

  7. MATLAB图像处理基础

    MATLAB图像处理基础 2.2.1 图像文件格式及图像类型 1.MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像 ...

  8. [置顶] [MATLAB技术贴]漫谈MATLAB矩阵转置

    矩阵转置是matlab最基本的操作了,但这个基本操作,也是很多初学者容易出现问题的地方.本帖通过几个实例演示matlab矩阵转置的操作. 方法一:'  运算符与  .'  运算符 >>a ...

  9. matlab矩阵的表示和简单操作

    原地址:http://www.cnblogs.com/Ran_Ran/archive/2010/12/11/1903070.html 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必 ...

随机推荐

  1. ios开发学习笔记001-C语言基础知识

    先来学习一下C语言基础知识,总结如下: 在xcode下编写代码. 1.编写代码 2.编译:cc –c 文件名.c 编译成功会生成一个 .o的目标文件 3.链接:把目标文件.o和系统自带的库合并在一起, ...

  2. Docker与CTF

    Docker与CTF 主要是用来搭建环境,漏洞环境,CTF比赛题目复现. docker你可以把它理解为一个vmware. iamges:vmware需要的iso镜像 container:vmware运 ...

  3. Python+Selenium练习篇之2-利用ID定位元素

    在前面一篇文章,我们介绍了如何摘取页面字段,通过正则进行匹配符合要求的字段.如果感觉有点困难,不能立马理解,没有关系.把字符串摘取放到第一篇,是因为自动化测试脚本,经常要利用字符串操作,字符串切割,查 ...

  4. [超级基础]Web安全之SQL注入由浅入深(?)

    前言 断断续续看Web安全到现在了,感觉对很多基础知识还是一知半解,停留在模糊的层次.所以准备系统总结一下. Sql注入我以前一直不以为然,一是现在能sql的站确实很少,二是有像sqlmap的工具可以 ...

  5. 集训队日常训练20181110 DIV2 题解及AC代码

    4375: 孪生素数  Time Limit(Common/Java):1000MS/3000MS     Memory Limit:65536KByteTotal Submit: 324       ...

  6. call、apply与bind在理解

    call() 方法在使用一个指定的 this 值和若干个指定的参数值的前提下调用某个函数或方法. fun.call(thisArg[, arg1[, arg2[, ...]]]) apply() 方法 ...

  7. HDU 1824 Let's go home(2-SAT+Tarjan)

    Let's go home Time Limit: 10000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) T ...

  8. 深海机器人(cogs 742)

    «问题描述:深海资源考察探险队的潜艇将到达深海的海底进行科学考察.潜艇内有多个深海机器人.潜艇到达深海海底后,深海机器人将离开潜艇向预定目标移动.深海机器人在移动中还必须沿途采集海底生物标本.沿途生物 ...

  9. codechef AUG17 T5 Chef And Fibonacci Array

    Chef has an array A = (A1, A2, ..., AN), which has N integers in it initially. Chef found that for i ...

  10. C#中Hashtable的用法 转

    原文发布时间为:2009-04-14 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 一,哈希表(Hashtable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Coll ...