python 之 日志输出格式
# 定义日志文件的路径
LOG_PATH=r'D:\code\SH_fullstack_s1\day15\ATM\log\access.log'
BOSS_LOG_PATH=r'D:\code\SH_fullstack_s1\day15\ATM\log\boss.log'
# 定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[task_id:%(name)s][%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[task_id:%(name)s][%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
#1、定义日志的格式
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'id_simple':{
'format':id_simple_format
}
},
'filters': {},
#2、定义日志输出的目标:文件或者终端
'handlers': {
#打印到终端的日志
'stream': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'access': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': LOG_PATH, # 日志文件
# 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'maxBytes': 300, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
#打印到文件的日志,收集error及以上的日志
'boss': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'id_simple',
'filename': BOSS_LOG_PATH, # 日志文件
# 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'maxBytes': 300, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['access', 'stream','boss'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
python 之 日志输出格式的更多相关文章
- python标准日志模块logging及日志系统设计
最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下. python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发 ...
- python处理日志文件
python处理日志文件 1 打开日志文件 虽然,日志文件的后缀为.log,但是基本上与文本文件没有区别,按照一般读取文本文件的方式打开即可: fp =open("e:\\data.log& ...
- 【转】Python之日志处理(logging模块)
[转]Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging ...
- 管理 python logging 日志使用
1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WA ...
- python标准日志模块logging的使用方法
参考地址 最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果 ...
- python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # --------------------- ...
- Python logging(日志)模块
python日志模块 内容简介 1.日志相关概念 2.logging模块简介 3.logging模块函数使用 4.logging模块日志流处理流程 5.logging模块组件使用 6.logging配 ...
- 【python】日志系统
来源: http://blog.csdn.net/wykgf/article/details/11576721 http://www.jb51.net/article/42626.htm http:/ ...
- Python之日志处理 logging模块
Python之日志处理(logging模块) 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四 ...
随机推荐
- LeetCode:将有序数组转换为二叉搜索树【108】
LeetCode:将有序数组转换为二叉搜索树[108] 题目描述 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差 ...
- pkg-config设置
pkg-config在一些源码管理中会被使用到. 介绍 上网查资料,知道了pkg-config这个东西,下面简单介绍一下. pkg-config提供了下面几个功能: 检查库的版本号.如果所需要的库的版 ...
- javascript(9)
js中访问函数 p1.abc() p1["abc"]; js中基于对象 == js面向对象
- 分享知识-快乐自己:Mybatis缓存机制
论缓存机制: 1):mybatis 提供了缓存机制减轻数据库压力,提高数据库性能. 2):mybatis 的缓存分为两级:一级缓存.二级缓存 3):一级缓存是SqlSession级别的缓存,缓存的数据 ...
- C++中vector使用详细说明
1. 在C++中的详细说明 vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库. vector之所以被认为是一个容器,是因为它能够像容器一样存放各 ...
- Linux_服务器_02_在linux上怎么看eclipse控制台输出语句
在windows下,tomcat启动之后有一个黑窗口,很容易看到System.out.println或ex.printStackTrace这样的函数输出,非常方便调试,但是在linux下,没有这样的窗 ...
- 如何在asterisk中限制呼叫路数
在asterisk中,对于呼叫个数是可以通过call-limit进行限制的.限制办法是通过修改asterisk.conf中maxcalls参数,设置允许的最大呼叫数.这里的最大呼叫数是包括所有的呼 ...
- 【Lintcode】136.Palindrome Partitioning
题目: Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome. Return ...
- sublime插件insertDate显示ISO时间
1 下载insertDate插件以及安装完毕 2 把光标放在想插入ISO时间的地方 3 按住:alt+f5,之后,在sublime下面的Date format string输入:iso.之后按ente ...
- 洛谷P2014——选课
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2014 树状DP,注意枚举当前子树中选几个时的边界. 代码如下: #include<iostream> ...