lucene分词器中的Analyzer,TokenStream, Tokenizer, TokenFilter

分词器的核心类：

Analyzer:分词器

TokenStream:
分词器做优点理之后得到的一个流。这个流中存储了分词的各种信息，能够通过TokenStream有效的获取到分词单元。

下面是把文件流转换成分词流（TokenStream）的过程

首先，通过Tokenizer来进行分词，不同分词器有着不同的Tokenzier，Tokenzier分完词后，通过TokenFilter对已经分好词的数据进行过滤，比方停止词。过滤完之后，把全部的数据组合成一个TokenStream；下面这图就是把一个reader转换成TokenStream：

这个TokenStream中存有一些属性，这些属性会来标识这个分词流的元素。





在这个流里 有非常多属性。

以下截了lucene4.10.1源代码中的图：

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaHU5NDgxNjI5OTk=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

当中有3个重要的属性，CharTermAttribute（保存相印的词汇），OffsetAttribute（保存各个词汇的偏移量）。PositionIncrementAttribute（保存各个词与词之间的位置增量，假设为0。能够做同义词搜索）。

是由这3个属性来控制这些分词信息

    Tokenzier
主要负责接收Reader。将Reader进行分词操作。有例如以下一些实现类

TokenFilter  将分词的出来的单元，进行各种各样的过滤。

代码例如以下：

<span style="font-size:14px;">package hhc;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.PositionIncrementAttribute;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TypeAttribute;

public class AnalyzerUtil {

	/**
	 * 输出字符分词信息
	 *
	 * @param str
	 * @param a
	 */
	public static void displayAllToken(String str, Analyzer a) {
		try {
			// 全部的分词器都必须含有分词流
			TokenStream stream = a.tokenStream("content", new StringReader(str));// 放回一个TokenStream;
			/**
			 * 创建一个属性，这个属性会加入到流里。随着这个TokenStream流添加
			 * 这个属性中保存中全部的分词信息
			 */
			CharTermAttribute cta=stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
			//位置增量的属性，存储词之间的距离
			PositionIncrementAttribute pia = stream.addAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
			//储存每一个词直接的偏移量
			OffsetAttribute oa = stream.addAttribute(OffsetAttribute.class);
			//使用的每一个分词器直接的类型信息
			TypeAttribute ta = stream.addAttribute(TypeAttribute.class);
			for (; stream.incrementToken();) {
				System.out.print(pia.getPositionIncrement()+":");
				System.out.print(cta+":["+oa.startOffset()+"-"+oa.endOffset()+"]-->"+ta.type()+"\n");
			}
			System.out.println();
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}
</span>

測试：

<span style="font-size:14px;">	@Test
	public void hhcTest(){
		Analyzer a1 =new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35);
		Analyzer a2 =new StopAnalyzer(Version.LUCENE_35);
		Analyzer a3 =new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_35);
		Analyzer a4 =new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_35);

		String txt ="how are you think you";
		AnalyzerUtil.displayAllToken(txt, a1);
		AnalyzerUtil.displayAllToken(txt, a2);
		AnalyzerUtil.displayAllToken(txt, a3);
		AnalyzerUtil.displayAllToken(txt, a4);
	}</span>