TSP问题一直是个头疼的问题,但是解决的方法数不胜数,很多的算法也都能解决。百度资料一大堆,但是我找到了代码比较简练的一种。随机法。下面只是个人的看法而已,如果有任何问题虚心接受。

顾名思义,随机法就是随机一个序列然后用这个序列去解决问题。

TSP问题描述中,一个人走一圈回到原点要使走过的路程最短,那么他一定有一个路径,随机法,随机的就是这个路径。

首先我们要明白的是,只要随机的量足够大,最终一定能得到结果,因为能随机到枚举的全部。

第二,随机了一个路径之后,我们要在这个路径下面找到最短的路径,方法是通过交换两个位置得到的。

第三,要根据题目意思,确定图不是很大,或者数据量并非那种特别巨大的题目,也就是说看清题目。灵活选用方法。

1、我们随机一个路线出来

0-3-1-2-0(最终是要返回0的)

2、我们根据这个路径找到这个路径的路程s。

3、除了首尾的0之外,交换任意两个数,如果交换完了之后s变小了,就更新s

听上去是不是觉得这个算法很扯,是不是感觉最终得不到最优解,可是当你循环个50000次试试,你就知道,基本上99%都能拿到最优解,这个比暴力搜索快,但是比dp不稳,这个算法的有点在于编码不复杂,而且在基本问题上面都能得到最优解,所以最终我选择了这个。

下面附上代码:

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm> using namespace std;
/*TSP随机法*/ int n;//图的大小
int maps[][];//记录任意两点的距离
int order[];//记录行走的顺序 //计算当前行走顺序下的距离
int dis()
{
int nowDis=;
int i;
//因为是从0开始走最后返回所以是n+1
for (i = ; i <= n+; i++)
{
nowDis += maps[order[i-]][order[i]];
}
return nowDis;
} int main()
{
int i,j;
int answer;//记录答案
int result;//记录最终输出
int ready=;//记录是否成功
int temp;//临时变量
cin>>n;
//用户输入家到任意一点的距离,保存在第一行中
for (i = ; i <= n; i++)
{
cin>>maps[][i];
maps[i][] = maps[][i];
}
//用户输入任意两点间的距离
for (i = ; i <= n; i++)
{
for (j = ; j <= n; j++)
{
cin>>maps[i][j];
maps[j][i] = maps[i][j];
}
} result = ;
//下面是随机开始 int t;//随机的次数
for (t = ; t < ; t++)
{
//初始化随机序列
for (i = ; i <= n; i++)
order[i] = i;
order[] = ;//一定是从0点开始走
order[n+] = ;//一定最终回到0点 //交换任意随机序列中的值,不动0点和n+1点的值
for (i = ; i <= n; i++)
{
j = rand()%n + ;
swap(order[i],order[j]);
} //获取当前最短路
answer = dis();
while (true)
{
ready = ;
for (i = ; i <= n; i++)
{
for (j = i+; j <= n; j++)
{
//交换每两个值
swap(order[i],order[j]);
temp = dis();
//如果当前交换之后,比当前路径小,那么就更新值
if(temp < answer)
{
answer = temp;
ready = ;
}
else//如果不比当前小,交换回来
swap(order[i],order[j]);
}
}
//只要有一次交换,那么就再一次循环,确保不存在更小的路径
if(ready == )
break;
} if(result > answer)
result = answer;
}
cout<<result<<endl;
return ;
}

随机法解决TSP问题的更多相关文章

  1. C++实现禁忌搜索解决TSP问题

    C++实现禁忌搜索解决TSP问题 使用的搜索方法是Tabu Search(禁忌搜索) 程序设计 1) 文件读入坐标点计算距离矩阵/读入距离矩阵 for(int i = 0; i < CityNu ...

  2. SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu

    %SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 2 ...

  3. 蚁群算法解决TSP问题

    代码实现 运行结果及参数展示 alpha=1beta=5 rho=0.1  alpha=1beta=1rho=0.1 alpha=0.5beta=1rho=0.1 概念蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅 ...

  4. 拉链法解决Hash节点冲突问题

    <?php /* * hash::拉链法解决hash节点存储冲突问题 * ::2014-07-02 * ::Small_Kind */ class small_hash { private $s ...

  5. 链表法解决hash冲突

    /* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template& ...

  6. ACA:利用ACA解决TSP优化最佳路径问题——Jason niu

    load citys_data.mat n = size(citys,1); D = zeros(n,n); for i = 1:n for j = 1:n if i ~= j D(i,j) = sq ...

  7. Python基于回溯法解决01背包问题实例

    Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友 ...

  8. 拉链法解决hashtable冲突问题

    拉链法解决冲突.拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,比如key3和key14在hash之后都是0,那么在数组的键为0的地方存储这两个值,形式是链表.如果不能理解我的文字 ...

  9. 遗传算法解决TSP问题实现以及与最小生成树的对比

    摘要: 本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作.遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法. 程序采用Microsoft vi ...

随机推荐

  1. 使用timer定时器,防止事件重入

    首先简单介绍一下timer,这里所说的timer是指的System.Timers.timer,顾名思义,就是可以在指定的间隔是引发事件.官方介绍在这里,摘抄如下: 1 2 Timer 组件是基于服务器 ...

  2. log4j2配置MDC分线程写日志

    1.MDC是一个高级一些的工具,可以配置分用户(userid)写日志,也可以分线程 2.方法和道理都是相似的,在写入日志之前配置线程名或者用户id 3.如果将线程名配置为目录,可以将不同线程的日志输送 ...

  3. python 字符转换

    我们所看到的“明文字符串”,都是经过编码(比如ASCII.Uncoded.UTF-8.GB-2312等)后呈现在我们面前的. 文本中“3082”想要“所见到所得”到内存中处理,必须decode('he ...

  4. CRC的校验原理

    一.基本原理 CRC检验原理实际上就是在一个p位二进制数据序列之后附加一个r位二进制检验码(序列),从而构成一个总长为n=p+r位的二进制序列:附加在数据序列之后的这个检验码与数据序列的内容之间存在着 ...

  5. Windows API 之 VirtualAlloc

    Reserves, commits, or changes the state of a region of pages in the virtual address space of the cal ...

  6. selenium 百度登陆

    using System;using OpenQA.Selenium;using OpenQA.Selenium.Firefox;//引用命名空间using System.IO; using Syst ...

  7. react中文API解读一(快速开始)

    记下自己的react学习之路 ,官方文档写的很详尽,学起来应该比较简单 官方文档地址:react.http://reactjs.cn/react/docs/getting-started.html 1 ...

  8. Underscore.js 的模板功能介绍与应用

    Underscore是一个非常实用的JavaScript库,提供许多编程时需要的功能的支持,他在不扩展任何JavaScript的原生对象的情况下提供很多实用的功能,需要了解的朋友可以详细参考下   U ...

  9. bmp文件格式详细解析

    先区分几个概念:16色和16位色一样吗? 不一样! 颜色位数,即是用多少位字节表示的值,每一位可以表示0和1两值.通常图片的颜色深度,简称色深,就是用位数来表示的,所以,我通常会看到8位色,16位色, ...

  10. python注意事项

    以下基于python3.4.3 1.python3与python2不兼容 2.python语言正确的缩进很重要!事实上缩进是种语法 C中需要 { } 的的地方,python使用 : +缩进 实现 3. ...