import csv

 filename = 'ch02-data.csv'
data = [] try:
with open(filename) as f://用with语句将数据文件绑定到对象f
reader = csv.reader(f)
header = next(reader)//Python 3.X 用的是next()
data = [row for row in reader]
except csv.Error as e:
print('Error reading CSV file at line %s: %s' % (reader.line_num,e) )
sys.exit(-1) if header:
print(header)
print("=======================")
for row in data:
print(row)

Python Data Visualization Cookbook 2.2.2的更多相关文章

  1. Python Data Visualization Cookbook 2.9.2

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def is_outlier(points, threshold=3.5): if len(poi ...

  2. [Machine Learning with Python] Data Visualization by Matplotlib Library

    Before you can plot anything, you need to specify which backend Matplotlib should use. The simplest ...

  3. 7 Tools for Data Visualization in R, Python, and Julia

    7 Tools for Data Visualization in R, Python, and Julia Last week, some examples of creating visualiz ...

  4. 学习笔记之Introduction to Data Visualization with Python | DataCamp

    Introduction to Data Visualization with Python | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/introduct ...

  5. Data Visualization – Banking Case Study Example (Part 1-6)

    python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_camp ...

  6. 学习笔记之Bokeh Data Visualization | DataCamp

    Bokeh Data Visualization | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/interactive-data-visualization- ...

  7. 学习笔记之Data Visualization

    Data visualization - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization Data visualization o ...

  8. Data Visualization 课程 笔记1

    对数据可视化比较有兴趣,因此最近在看coursera上伊利诺伊大学香槟分校的数据可视化课程,做了一些笔记. 1. 定义 Data visualization is a high bandwidth c ...

  9. DATA VISUALIZATION – PART 2

    A Quick Overview of the ggplot2 Package in R While it will be important to focus on theory, I want t ...

随机推荐

  1. 高频交易算法研发心得--WAVT指标(Warensoft交易量趋势指标)算法及应用

    高频交易算法研发心得--WAVT指标(Warensoft交易量趋势指标)算法及应用 注:WAVT指标由Warensoft(王宇)原创. 前面聊了一系列的常见应用指标,包括短线.长线的指标,并且也无耐的 ...

  2. Sipdroid实现SIP(四): 传输层和应用层之间的枢纽SipProvider

    目录 一. 概述 二. 主要变量 三. 主要方法 四. 在Sipdroid中的应用 一. 概述 在整套Sipdroid源码中, 类SipProvider是最靠近TCP/UDP的一层, 在Sipdroi ...

  3. lamda 表达式

    Lamda 表达式 高阶语言中的lamda表达式, 灵感来自于lamda演算.lamda演算包括一条变换规则 (变量替换) 和一条函数定义方式, 通过带入和替换, 对输入产生输出. Connect 新 ...

  4. JS判断在哪个浏览器打开

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http ...

  5. input的placeholder字体大小无法修改?

    链接如下 其实chrome是有这个东西的,那就是shadow DOM. 什么是Shadow-Dom?Shadow DOM是指浏览器的一种能力,它允许在文档(document)渲染时插入一棵DOM元素子 ...

  6. OpenCV备忘

    都是转来的内容的,算是整理一下 OpenCV备忘 深度和通道的理解 CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_8UC1 CV_8SC1 ...

  7. PopupWindow 的使用

    //contentView : 气泡显示的内容 //width ,height : 宽高 PopupWindow popupWindow = new PopupWindow(contentView, ...

  8. Python机器学习包

    常用Python机器学习包 Numpy:用于科学计算的包 Pandas:提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy:用于数学,科学工程的软件 StatsModels:用于探索数据.估计统 ...

  9. assert的基本用法

    assertion(断言)在软件开发中是一种常用的调试方式,很多开发语言中都支持这种机制,如C,C++和Eiffel等,但是支持的形式不尽相同,有的是通过语言本身.有的是通过库函数等.另外,从理论上来 ...

  10. Hybrid App(二)Cordova+android入门

    上一篇介绍了app开发如何选型,由于公司人员组织结构的原因(app native较少,每个月一次迭代),因此选型hybrid app. 接下来说一下环境搭建: 一.Java环境 (1)安装jdk (2 ...