Opencv 2.4.10 +VS2010 项目配置记录

http://blog.csdn.net/scottly1/article/details/40978625?utm_source=tuicool

因为工作需要，小小的研究一下Opencv的图像处理，主要目的是对图像做锐化，高斯模糊等处理；

记录一下自己安装VS2010与Opencv的配置过程，方便以后查看使用，开发环境的搭建：

1. 下载安装Opencv，去官网http://opencv.org/即可下载最新版本的Opencv，此处用的是Opencv 2.4.10

安装时傻瓜式的，最新版本的安装就是相当于解压到你指定的安装目录

2. 配置环境变量，我的电脑——属性——高级——环境变量

编辑PTAH：

对于32位系统，添加：

"; xx你的安装目录xx\opencv\build\x86\vc10\bin”（用“;”进行分隔）

而对于64位系统，可以两个都添加上：

”; xx你的安装目录xx\opencv\build\x86\vc10\bin”

和”; xx你的安装目录xx\opencv\build\x64\vc10\bin”

3. VS2010中的配置

    A.工程包含目录配置

菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中添加

E:\opencv\opencv\opencv\build\include

E:\opencv\opencv\opencv\build\include\opencv

E:\opencv\opencv\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

注意，根据自己不同的路径修改；

 

    B. 工程库目录配置

属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。

接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，添加

E:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib

    C. 链接库配置

“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】,添加如下内容：

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib

4.  OK，大功告成，下面就可以使用Opencv干你想干的事啦！

简单的一个测试代码

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img=imread("pic.jpg");//读入一张图片
    namedWindow("Test");      //创建一个名为Test窗口
    imshow("Test",img);   //窗口中显示图像
    waitKey();            //等待5000ms后窗口自动关闭
}