小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门

人生苦短，我用 Python

前文传送门：

小白学 Python 爬虫（1）：开篇

小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装

小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门

Docker 基础

首先说一件事情，就在本文写作前一天，Mirantis 这家公司宣布收购了 Docker 的企业业务和团队。并且在官网上也挂出了相关的文字。

没别的意思，相关的新闻通告一下。

Docker 官网地址：https://www.docker.com/

什么是 Docker ？

emmmmm，说实话，Docker 是什么并不好说，下面通过四点大致解释下 Docker 到底是个什么东西。

Docker 是全球领先的软件容器平台。
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。
由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。Docke最初实现是基于LXC。
用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。

Docker 容器的特点：

轻量化：在一台机器上运行的多个Docker容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。镜像是通过文件系统层进行构造的，并共享一些公共文件。这样就能尽量降低磁盘用量，并能更快地下载镜像。
标准化：Docker容器基于开放式标准，能够在所有主流Linux版本、Microsoft Windows以及包括VM、裸机服务器和云在内的任何基础设施上运行。
安全：Docker赋予应用的隔离性不仅限于彼此隔离，还独立于底层的基础设施。Docker默认提供最强的隔离，因此应用出现问题，也只是单个容器的问题，而不会波及到整台机器。

为什么要用Docker：

Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题啊”这类问题；——一致的运行环境
可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。——更快速的启动时间
避免公用的服务器，资源会容易受到其他用户的影响。——隔离性
善于处理集中爆发的服务器使用压力；——弹性伸缩，快速扩展
可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。——迁移方便
使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。——持续交付和部署

说起容器，与虚拟机的比较是一个永恒的话题，因为它做的事情和虚拟机做的事情非常的接近。

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

Docker 安装

Win10 下的安装

首先介绍一下 win 环境下 Docker 的安装，打开官网，下载最新版的 Docker Desktop 。

Docker 官方下载地址： https://www.docker.com/products/docker-desktop

下载前可能需要先注册下 Docker Hub ，注册完成后会直接跳转下载页面。

下载完成后默认配置 next 就好了。

验证：

在 CMD 命令行中执行：

docker info

请确保 Docker 正常启动状态，否则会报错的。

小编本地电脑执行后显示如下：

Client:

 Debug Mode: false

Server:

 Containers: 26

  Running: 0

  Paused: 0

  Stopped: 26

 Images: 28

 Server Version: 19.03.1

 ...

内容有些多，我就不全贴出来了，主要会显示一些当前 Docker 相关的信息。

CentOS 下的安装

懒人神器，使用 CentOS 下的包管理工具 yum 进行安装，直接输入：

yum install docker

然后静静等待进度条走完，验证命令和上面一致，同样需确保 Docker 服务正常启动。

CentOS 中 Docker 基本操作命令：

# docker 启动

systemctl start docker

# 重启 docker服务

systemctl restart docker

# 关闭 docker 服务

systemctl stop docker

验证结果：

Docker 基础

首先了解两个概念：

镜像：Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。

容器：容器是独立运行的一个或一组应用。

讲人话就是镜像可以是我们自己的程序，也可以是第三方厂商提供的组件，比如数据库，缓存服务等等，而这个镜像想要运行的话，就要放在容器里面运行，它自己是不能单独运行的，就好比炒菜，光有菜不行，还要有锅，菜是在锅里炒出来的。

因为 Docker 默认的镜像源是在遥远的太平洋彼岸，访问速度会有些慢，建议各位同学配置一个国内的镜像源。

国内的镜像源有很多的，百度一下可以找到很多，小编这里使用的阿里云提供的容器镜像加速服务，大家可以登录自己的淘宝账号，在阿里云上找到容器镜像服务：

具体的配置方案阿里云已经提供出来了，小编这里不再赘述，大家自己登录阿里云查看吧。

上面这些都配置完成后，我们来讲几个最基础的 Docker 命令：

获取镜像

语法：docker pull NAME[:TAG]

其中，NAME是镜像仓库的名称（用来区分镜像），TAG是镜像的标签（用来表示版本信息）

查看镜像

语法：docker images

可以看到，小编的机器上目前有一个 mysql5.7 镜像。

搜索镜像

语法：docker search [image-name]

从docker仓库搜索docker镜像

删除镜像

语法：docker rmi NAME

用来删除指定镜像，其中后面的参数可以是tag，如果是tag时，实际上是删除该tag，只要该镜像还有其他tag，就不会删除该镜像。当后面的参数为镜像ID时，则会彻底删除整个镜像，连通所有标签一同删除

实战 hello-world

首先输入 docker pull hello-world 来拉取 hello-world 镜像：

拉取成功后，我们使用 docker images 来查看下这个 hello-world 镜像：

好了，我们已经看到这个 hello-world 镜像了，现在来尝试一下启动，使用命令 docker run hello-world ：

若是出现了上图的内容则说明hello-world运行成功，如果没出现的话，emmmmmmmmmm，你们可能就要想想自己之前的操作了。

本篇文章到这里就结束了，希望各位同学能自己动手实践一下，毕竟实践出真知嘛。

参考

http://dockone.io/article/6051