Python有3种不同的模型可以帮助对基本类型进行分类,这些类型更好的理解类型之间的相互关系以及他们的工作原理。

  1 存储模型

     能保存单个字面对象的类型,称为原子或标量存储;

     能保存多个对象的类型,称为容器。

存储类型
分类 Python类型
标量/原子类型 数值(所有的数值类型),字符串(全部都是文字)
容器类型 列表,元组,字典

  2 更新模型

    以对象创建成功后,它的值是否可以进行更新为依据进行的分类,分为可变类型和不可变类型。

更新模型
分类 Python类型
可变类型 列表,字典
不可变类型 数字、字符串、元组

  3 访问模型

     根据访问存储数据的方式对数据类型进行分类,在访问模型中有三种访问方式:直接访问、顺序访问和映射访问。

     对非容器类型可以直接访问,所以归纳到直接访问类型中;

字符串、列表和元组都可以按从0开始的索引顺序访问。一次可以该问一个元素或多个元素(切片),所以归纳到顺序访问类型中;

     元素无序存放,可通过一个唯一键来访问,这类归纳到映射访问类型中,它容纳的是哈希键-值对的集合。

访问模型
分类 Python类型
直接访问 数字
顺序访问 字符串、列表、元组
映射访问 字典

  3种类型总结归纳如下表:

数据类型 存储模型 更新模型 访问模型
字数 标量 不可更改 直接访问
字符串 标量 不可更改 直接访问
列表 容器 可更改 顺序访问
元组 容器 不可更改 顺序访问
字典 容器 可更改 映射访问

载自《Python核心编程(第二版)》

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