小白学 Python（13）：基础数据结构（字典）（下）

人生苦短，我选Python

前文传送门

小白学 Python（1）：开篇

小白学 Python（2）：基础数据类型（上）

小白学 Python（3）：基础数据类型（下）

小白学 Python（4）：变量基础操作

小白学 Python（5）：基础运算符（上）

小白学 Python（6）：基础运算符（下）

小白学 Python（7）：基础流程控制（上）

小白学 Python（8）：基础流程控制（下）

小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上）

小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下）

小白学 Python（11）：基础数据结构（元组）

小白学 Python（12）：基础数据结构（字典）（上）

字典内置函数 & 方法

（如果是来看表情包的，可以退出去了，本篇无表情包）

字典提供了很多内置方法对字典进行操控。

老规矩，一边看代码一边介绍。

dict.keys()

作用： 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，该列表包含所有的 key。

dict1 = {'name': 'geekdigging', 'age': 2}

print(dict1.keys())
print(list(dict1.keys()))
print(type(list(dict1.keys())))

结果如下：

dict_keys(['name', 'age'])
['name', 'age']
<class 'list'>

dict.values()

作用： 返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，该列表包含所有的 value 。

print(dict1.values())
print(list(dict1.values()))
print(type(list(dict1.values())))

结果如下：

dict_values(['geekdigging', 2])
['geekdigging', 2]
<class 'list'>

dict.items()

作用： 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

print(dict1.items())
print(list(dict1.items()))
print(type(list(dict1.items())))

结果如下：

dict_items([('name', 'geekdigging'), ('age', 2)])
[('name', 'geekdigging'), ('age', 2)]
<class 'list'>

dict.get(key, default=None)

作用： 返回指定键的值，如果值不在字典中返回 default(None) 值。

print(dict1.get('name'))
print(dict1.get('geekdigging'))

结果如下：

geekdigging
None

因为 geekdigging 并不是字典中的 key ，所以返回了默认值 None 。

dict.pop(key[,default])

作用： 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。

print(dict1.pop('age'))
print(dict1)

结果如下：

2
{'name': 'geekdigging'}

dict.setdefault(key, default=None)

作用： 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为 default 。

dict1.setdefault('age')
print(dict1)

结果如下：

{'name': 'geekdigging', 'age': None}

dict.update(dict2)

作用： 把字典 dict2 的键/值对更新到 dict 里。

dict2 = {'sex': 'male'}
dict1.update(dict2)
print(dict1)

结果如下：

{'name': 'geekdigging', 'age': None, 'sex': 'male'}

dict.clear()

作用： 删除字典内所有元素。

注意： 删除字典内所有元素，并非删除字典。

dict2.clear()
print(dict2)

结果如下：

{}

dict.copy()

作用： 返回一个字典的浅复制。

注意： 这里的 copy 是浅 copy ，有编程经验的同学估计理解起来并无难度。无经验的同学且听我慢慢道来，浅拷贝本质上拷贝的是一个引用，并非拷贝了整个内容，举例子的话就好比我有一个苹果，并且浅拷贝了一个给小明，我咬了一口我的苹果，但是小明发现他的苹果也被咬了一口。

dict3 = {'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
# 浅拷贝: 引用对象
dict4 = dict3
print(id(dict3))
print(id(dict4))
# 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dict5 = dict3.copy()
dict3['age'].remove(1)
print(dict3)
print(dict5)
print(id(dict3))
print(id(dict5))

结果如下：

2418990911064
2418990911064
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
2418990911064
2418991599688

这个示例理解稍有费劲儿，不着急，慢慢品，细品。

如果我想全都深 copy ，怎么做呢？

可以引入 copy 模块实现。

import copy

dict3 = {'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
dict6 = copy.deepcopy(dict3)
dict3['age'].remove(1)
print(dict3)
print(dict6)
print(id(dict3))
print(id(dict6))

结果如下：

{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
{'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
2418991602168
2418991602008

初次接触的同学，以上两个示例并不好理解，如果在理解上有问题的可以在公众号留言问我。

老生常谈再多 BB 一句，请各位同学亲自动手实践一下示例代码。

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

本文链接：小白学 Python（13）：基础数据结构（字典）（下）

转载声明：本博客由极客挖掘机创作，采用 CC BY 3.0 CN许可协议。可自由转载、引用，但需署名作者且注明文章出处。