人生苦短,我选Python

前文传送门

小白学 Python(1):开篇

小白学 Python(2):基础数据类型(上)

小白学 Python(3):基础数据类型(下)

小白学 Python(4):变量基础操作

小白学 Python(5):基础运算符(上)

小白学 Python(6):基础运算符(下)

小白学 Python(7):基础流程控制(上)

小白学 Python(8):基础流程控制(下)

前言

在开始今天的内容之前先简单介绍一下 Python 内置的数据结构,包括:

  • 列表(list)
  • 元组(tuple)
  • 字典(dict)
  • 集合(set)

在Python语言中,以上4种数据结构和基础数据类型(整数、浮点数等)统称为“内置类型”(Built-in Types)。

列表(list)

Python list(列表),是Python中最常用的一种数据结构,它是一组用方括号括起来、逗号分隔的数据。

创建列表:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1) list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(list2)

输出结果:

[1, 2, 3, 4, 5]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

列表中的数据类型可以是相同的,如上面的 int 和 str ,也可以是不同的:

list3 = [1, 2, 3, 'a', 'b']
print(list3)

结果如下:

[1, 2, 3, 'a', 'b']

这个还不算什么,还有更骚的操作,列表里面是可以嵌套列表的:

list4 = [1, 2.33, 'a', list3]
print(list4)

结果如下:

[1, 2.33, 'a', [1, 2, 3, 'a', 'b']]

这一层一层的,又让我想起了洋葱。。。

空列表

list5 = []
print(list5)

列表的一些基操

查看列表的类型

查看类型的函数是 type() ,那么如果我们看下列表的类型呢?

print(type(list4))

结果如下:

<class 'list'>

通过索引取出列表的元素

语法:列表名[索引]

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[0])

这里的数字 0 是列表的索引,含义是取出第 0 位的元素。

注意: 这里的索引是从 0 开始的,例如 list1 的索引是 0 ~ 4 。

如果我们直接去取 list1 的索引为 5 的值:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[5])

这时会直接抛出异常。

Traceback (most recent call last):
File "F:/project/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 20, in <module>
print(list1[5])
IndexError: list index out of range

这个异常的含义是:列表索引超出范围。

Python 列表除了正索引还有一个负索引,正索引是列表从头到尾的方向,负索引的是从尾到头。

列表:  ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
| | | | |
正索引: 0 1 2 3 4
负索引: -5 -4 -3 -2 -1

使用加号连接列表

语法: 列表1 + 列表2

print(list1 + list2)

结果如下:

[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e']

对列表元素进行 for 循环

语法:

for 变量 in 列表:

print(变量)

for i in list1:
print(i)

结果如下:

1
2
3
4
5

获取列表长度

语法: len(列表)

print(len(list1))

print(len(list1 + list2))

结果如下:

5
10

检查列表中是否存在某个元素

返回的是布尔值 bool 。

print('a' in list1)
print(1 in list1)

结果如下:

False
True

删除列表

语法: del 列表名

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

del list1
print(list1)

结果如下:

Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 40, in <module>
print(list1)
NameError: name 'list1' is not defined

很显然,将 list1 删除之后会报错 list1 未定义。

删除列表中索引为 i 的元素

语法: del list1[i]

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

del list1[2]
print(list1)

结果如下:

[1, 2, 4, 5]

返回列表中最大的值

语法:max(list1)

print(list1)
print(max(list1))
print(list4)
print(max(list4))

结果如下:

[1, 2, 4, 5]
5
[1, 2.33, 'a', [1, 2, 3, 'a', 'b']]
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 51, in <module>
print(max(list4))
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'float'

list4 中取最大值报错了,报错原因是 'str' 和 'float' 无法比较大小。

返回列表中最小的值

语法:min(list1)

print(list1)
print(min(list1))
print(list4)
print(min(list4))

结果如下:

[1, 2, 4, 5]
1
[1, 2.33, 'a', [1, 2, 3, 'a', 'b']]
Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-data-list/Demo.py", line 51, in <module>
print(max(list4))
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float'

list4 中取最小值报错了,报错原因和上面取最大是一样的, 'str' 和 'float' 无法比较大小。

示例代码

本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上,方便大家取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上)的更多相关文章

  1. 小白学 Python(10):基础数据结构(列表)(下)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  2. 小白学 Python(12):基础数据结构(字典)(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  3. 小白学 Python(14):基础数据结构(集合)(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  4. 小白学 Python(11):基础数据结构(元组)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  5. 小白学 Python(13):基础数据结构(字典)(下)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  6. 小白学 Python(15):基础数据结构(集合)(下)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  7. 小白学 Python(16):基础数据类型(函数)(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  8. 小白学 Python(23):Excel 基础操作(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  9. 小白学 Python(2):基础数据类型(上)

    人生苦短,我选Python 引言 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 接触一门新的语言,肯定要先了解它的基础数据类型.啥?你问我为啥要先了解基础数据类型? 为了你的生命安全,还是乖乖听我 B ...

随机推荐

  1. Kubernetes学习之Kubernetes架构

    架构 Kubernetes历史

  2. [Leetcode] 第334题 递增的三元子序列

    一.题目描述 给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列. 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k,  且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1, ...

  3. uboot学习之uboot启动流程简述

    一.uboot启动分为了三个阶段BL0.BL1.BL2:BL0表示上电后运行ROM中固化的一段程序,其中ROM中的程序是厂家写进去的,所以具体功能可能根据厂家芯片而有所不同.功能如下: 初始化系统时钟 ...

  4. ORM组件LogORM使用指北

    LogORM是一个对数据库进行对象关系映射的ORM组件.当对数据库进行增删改操作时,组件会自动进行日志记录. 该组件支持.Net平台和.NetCore平台,支持SQL Server.Oracle.My ...

  5. Hadoop点滴-HDFS文件系统

    1.HDFS中,目录作为元数据,保存在namenode中,而非datanode中 2.HDFS的文件权限模型与POSIX的权限模式非常相似,使用  r  w  x 3.HDFS的文件执行权限(X)可以 ...

  6. 一个低级错误引发Netty编码解码中文异常

    前言 最近在调研Netty的使用,在编写编码解码模块的时候遇到了一个中文字符串编码和解码异常的情况,后来发现是笔者犯了个低级错误.这里做一个小小的回顾. 错误重现 在设计Netty的自定义协议的时候, ...

  7. idea在debug模式下的启动特别慢?

    程序执行到这里时,一直卡着不动? 原因可能是在方法上打了断点导致的: 将方法上的断点去掉,点击[Done]即可.

  8. 『王霸之路』从0.1到2.0一文看尽TensorFlow奋斗史

    ​ 0 序篇 2015年11月,Google正式发布了Tensorflow的白皮书并开源TensorFlow 0.1 版本. 2017年02月,Tensorflow正式发布了1.0.0版本,同时也标志 ...

  9. Nullable Reference Types 可空引用类型

    在写C#代码的时候,你可能经常会遇到这个错误: 但如果想避免NullReferenceException的发生,确实需要做很多麻烦的工作. 可空引用类型 Null Reference Type 所以, ...

  10. ui自动化测试

    一.梳理 1.根据要求需要自动添加很多条数据 2.这就涉及到ui方面的知识.元素定位的方法(这个就能遇到很多坑,要完全掌握元素定位才能避免进坑).循环等(代码基础要掌握好) 二.操作 选择进行自动化操 ...