作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/linked-list-random-node/description/

题目描述

Given a singly linked list, return a random node’s value from the linked list. Each node must have the same probability of being chosen.

Follow up:
What if the linked list is extremely large and its length is unknown to you? Could you solve this efficiently without using extra space?

Example:

// Init a singly linked list [1,2,3].
ListNode head = new ListNode(1);
head.next = new ListNode(2);
head.next.next = new ListNode(3);
Solution solution = new Solution(head); // getRandom() should return either 1, 2, or 3 randomly. Each element should have equal probability of returning.
solution.getRandom();

题目大意

随机从链表中抽出一个节点的数字。

解题方法

数组保存再随机选择

我使用一个数组保存了,然后从中间随机找的index。

代码:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None class Solution(object): def __init__(self, head):
"""
@param head The linked list's head.
Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node.
:type head: ListNode
"""
self.stack = []
while head:
self.stack.append(head.val)
head = head.next def getRandom(self):
"""
Returns a random node's value.
:rtype: int
"""
_len = len(self.stack)
return self.stack[random.randint(0, _len - 1)] # Your Solution object will be instantiated and called as such:
# obj = Solution(head)
# param_1 = obj.getRandom()

蓄水池抽样

这个做法和398. Random Pick Index完全一致,即在一个流中随机选择一个数字。

蓄水池采样算法(Reservoir Sampling)是说在一个流中,随机选择k个数字,保证每个数字被选择的概率相等。

算法的过程:

假设数据序列的规模为 n,需要采样的数量的为 k。

首先构建一个可容纳 k 个元素的数组,将序列的前 k 个元素放入数组中。

然后从第 k+1 个元素开始,以 k/n 的概率来决定该元素是否被替换到数组中(数组中的元素被替换的概率是相同的)。 当遍历完所有元素之后,数组中剩下的元素即为所需采取的样本。

这个题中k = 1。

/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/** @param head The linked list's head.
Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node. */
Solution(ListNode* head) : h_(head) {
} /** Returns a random node's value. */
int getRandom() {
ListNode* head = h_;
int cnt = 0, res = 0;
while (head) {
++cnt;
if (rand() % cnt == 0)
res = head->val;
head = head->next;
}
return res;
}
private:
ListNode* h_;
}; /**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* Solution obj = new Solution(head);
* int param_1 = obj.getRandom();
*/

日期

2018 年 3 月 8 日
2019 年 2 月 26 日 —— 二月就要完了

【LeetCode】382. Linked List Random Node 解题报告(Python & C++)的更多相关文章

  1. [LeetCode] 382. Linked List Random Node 链表随机节点

    Given a singly linked list, return a random node's value from the linked list. Each node must have t ...

  2. Leetcode 382. Linked List Random Node

    本题可以用reservoir sampling来解决不明list长度的情况下平均概率选择元素的问题. 假设在[x_1,...,x_n]只选一个元素,要求每个元素被选中的概率都是1/n,但是n未知. 其 ...

  3. [LeetCode] 382. Linked List Random Node ☆☆☆

    Given a singly linked list, return a random node's value from the linked list. Each node must have t ...

  4. 382 Linked List Random Node 链表随机节点

    给定一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值.保证每个节点被选的概率一样.进阶:如果链表十分大且长度未知,如何解决这个问题?你能否使用常数级空间复杂度实现?示例:// 初始化一个单链表 ...

  5. 382. Linked List Random Node

    Given a singly linked list, return a random node's value from the linked list. Each node must have t ...

  6. 382. Linked List Random Node(蓄水池采样)

    1. 问题 给定一个单链表,随机返回一个结点,要求每个结点被选中的概率相等. 2. 思路 在一个给定长度的数组中等概率抽取一个数,可以简单用随机函数random.randint(0, n-1)得到索引 ...

  7. 【LeetCode】654. Maximum Binary Tree 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 日期 题目地址:https://leetcode ...

  8. 【LeetCode】784. Letter Case Permutation 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 回溯法 循环 日期 题目地址:https://leet ...

  9. 【LeetCode】743. Network Delay Time 解题报告(Python)

    [LeetCode]743. Network Delay Time 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: ht ...

随机推荐

  1. jquery chosen onchange 值改变时触发方法

    jquery chosen onchange 值改变时触发方法如下:$(".chzn-select").chosen().on("change", functi ...

  2. 大型前端项目 DevOps 沉思录 —— CI 篇

    摘要 DevOps 一词源于 Development 和 Operations 的组合,即将软件交付过程中开发与测试运维的环节通过工具链打通,并通过自动化的测试与监控,减少团队的时间损耗,更加高效稳定 ...

  3. Hadoop 相关知识点(二)

    1.HDFS副本机制 Hadoopde 默认副本布局策略是: (1)在运行客户端的节点上放置第一个副本(如果客户端运行在集群之外,就随机选择一个节点,不过系统会避免选择那些存储太满或者太忙的节点): ...

  4. Sharding-JDBC 简介

    什么是Sharding-JDBC 1.是轻量级的 java 框架,是增强版的 JDBC 驱动2. Sharding-JDBC(1)主要目的是:简化对分库分表之后数据相关操作.不是帮我们做分库分表,而是 ...

  5. ViewStub应用

    在开发应用程序的时候,会遇到这样的情况,在运行时动态的根据条件来决定显示哪个View或哪个布局,可以把可能用到的View都写在上面,先把他们的可见性设置为View.GONE,然后在代码中动态的更改它的 ...

  6. Linux学习 - 文件系统属性chattr权限

    change file attributes on 啊linux file system 1 功能 可以防止误操作 2 chattr命令格式 chattr [+-=] [选项] 文件或目录名 + 增加 ...

  7. 优化 if-else 代码的 8 种方案

    前言 代码中如果if-else比较多,阅读起来比较困难,维护起来也比较困难,很容易出bug,接下来,本文将介绍优化if-else代码的八种方案. 方案. 优化方案一:提前return,去除不必要的el ...

  8. 【编程思想】【设计模式】【行为模式Behavioral】Specification

    Python版 https://github.com/faif/python-patterns/blob/master/behavioral/specification.py #!/usr/bin/e ...

  9. 【Linux】【Shell】【Basic】数组

    1. 数组:         变量:存储单个元素的内存空间:         数组:存储多个元素的连续的内存空间:             数组名:整个数组只有一个名字:             数组 ...

  10. Spring Boot对静态资源的映射规则

    规则一:所有 " /webjars/** " 请求都去classpath:/META-INF/resources/webjars/找资源 webjars:以jar包的方式引入静态资 ...