作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/linked-list-random-node/description/

题目描述

Given a singly linked list, return a random node’s value from the linked list. Each node must have the same probability of being chosen.

Follow up:
What if the linked list is extremely large and its length is unknown to you? Could you solve this efficiently without using extra space?

Example:

// Init a singly linked list [1,2,3].
ListNode head = new ListNode(1);
head.next = new ListNode(2);
head.next.next = new ListNode(3);
Solution solution = new Solution(head); // getRandom() should return either 1, 2, or 3 randomly. Each element should have equal probability of returning.
solution.getRandom();

题目大意

随机从链表中抽出一个节点的数字。

解题方法

数组保存再随机选择

我使用一个数组保存了,然后从中间随机找的index。

代码:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None class Solution(object): def __init__(self, head):
"""
@param head The linked list's head.
Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node.
:type head: ListNode
"""
self.stack = []
while head:
self.stack.append(head.val)
head = head.next def getRandom(self):
"""
Returns a random node's value.
:rtype: int
"""
_len = len(self.stack)
return self.stack[random.randint(0, _len - 1)] # Your Solution object will be instantiated and called as such:
# obj = Solution(head)
# param_1 = obj.getRandom()

蓄水池抽样

这个做法和398. Random Pick Index完全一致,即在一个流中随机选择一个数字。

蓄水池采样算法(Reservoir Sampling)是说在一个流中,随机选择k个数字,保证每个数字被选择的概率相等。

算法的过程:

假设数据序列的规模为 n,需要采样的数量的为 k。

首先构建一个可容纳 k 个元素的数组,将序列的前 k 个元素放入数组中。

然后从第 k+1 个元素开始,以 k/n 的概率来决定该元素是否被替换到数组中(数组中的元素被替换的概率是相同的)。 当遍历完所有元素之后,数组中剩下的元素即为所需采取的样本。

这个题中k = 1。

/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/** @param head The linked list's head.
Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node. */
Solution(ListNode* head) : h_(head) {
} /** Returns a random node's value. */
int getRandom() {
ListNode* head = h_;
int cnt = 0, res = 0;
while (head) {
++cnt;
if (rand() % cnt == 0)
res = head->val;
head = head->next;
}
return res;
}
private:
ListNode* h_;
}; /**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* Solution obj = new Solution(head);
* int param_1 = obj.getRandom();
*/

日期

2018 年 3 月 8 日
2019 年 2 月 26 日 —— 二月就要完了

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