MATLAB导入txt和excel文件技巧汇总：批量导入、单个导入

在使用MATLAB的时候，想必各位一定会遇到导入数据的问题。如果需要导入的数据其数据量巨大的话，那么在MATLAB编辑器中将这些数据复制粘贴进来，显然会在编辑器中占据巨大的篇幅，这是不明智的。

一般来说储存这些数据的文件有两种形式：

• txt文件
• excel表格

针对这两种类型的文件，需要使用两个不同的函数。

就导入txt文件来说，个人习惯使用importdata这个函数。

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目录

• 导入txt文件
  • 01 | 导入全是数字类型的txt文件（一）
  • 02 | 导入全是数字类型的txt文件（二）
  • 03 | 导入全是数字类型的txt文件（二）拓展
  • 04 | 导入数字和字母混合类型的txt文件
  • 05 | 导入同一个文件中的多个txt 文件
• 导入Excel文件
  • 01 | 用xlsread函数读取一个Excel文件
  • 02 | 批量的文件要读取
• 资源传送门
• 「️ 感谢大家」

导入txt文件

01 | 导入全是数字类型的txt文件（一）

如果导入的txt文件中，储存的数据全是数字类型的，且同一行的两个数字之间使用空格或者制表符进行分隔。这种形式的txt文件如下所示。



储存这种形式数据的txt文件直接使用如下代码即可。

present01=importdata('present01.txt');

在MATLAB运行之后的结果如下：

02 | 导入全是数字类型的txt文件（二）

如果数据不像刚才给出的数据那么规整，那么就不能继续使用上面的代码了

如果txt文件储存如下的数据：

很明显这个txt文件，第一行只有1，第二行有2和3，第三行有4、5、6和7，第四行有8、9、10和11，第五行有12、13、14和15。

如果我们继续使用上面的代码，看看能否成功导入数据。

present02=importdata('present02.txt');

在MATLAB运行之后结果如下，是一个15行1列的矩阵，这个很明显和我们想要的形式不太一样。

可以发现前两行的数据个数与后三行的数据个数不同，所以在实际导入的时候需要分开导入，这时可以使用如下代码导入present02.txt文件。

filename='present02.txt';               %文件名
delimiterIn = ' ';                      %列分隔符
headerlinesIn = 2;                      %读取从第 headerlinesIn+1 行开始的数值数据
present02=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
dataset=present02.data;                 %导出的3行以后的数据，即3行4列的矩阵
parameters=present02.textdata;          %导出的2行以前的数据，即2行1列的元胞数组

• filename是文件名
• delimiterIn是列分隔符，也就是同一行的两个数据之间是如何分隔的，可以是空格，也可以是制表符，也可以是逗号
• headerlinesIn表示读取从第 headerlinesIn+1 行开始的数值数据，因为前两行的数据个数与后三行的数据个数不同，所以这里headerlinesIn = 2，即从读取从第 3行开始的数值数据。

在MATLAB运行之后的结果如下，是一个结构体，其中包括一个3行4列的矩阵data，和一个2行1列的元胞数组textdata。使用变量dataset储存这个3行4列的矩阵，使用parameters储存这个2行1列的元胞数组。











其中这个3行4列的矩阵data就是后三行的数据，这个2行1列的元胞数组textdata就是前两行的数据。

其实在MATLAB中建议不到万不得已的时候尽量不用元胞数组cell，因为元胞数组在处理数据时不方便。但这个txt文件由于每行的数据个数不同，所以我们没有办法将其导入为一个5行4列的矩阵，我们才万不得已将前两行数据导入为元胞数组，后三行数据导入为3行4列的矩阵。

03 | 导入全是数字类型的txt文件（二）拓展

在上述代码中将headerlinesIn设为5，导入的结果

filename='present02.txt';               %文件名
delimiterIn = ' ';                      %列分隔符
headerlinesIn = 5;                      %读取从第 headerlinesIn+1 行开始的数值数据
present02=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

在MATLAB运行之后的结果如下，是一个5行1列的元胞数组。



因为一共只有5行数据，而又将headerlinesIn设为5，所以此时读取从第6行开始的数值数据，这句话包含两层意思：1）读取从第6行开始的数值数据，在present02.txt文件中第6行没有数据，所以没有将数据以矩阵的形式导入进来。2）读取第5行之前的非数值数据，然后用元胞数组cell的形式进行储存。

04 | 导入数字和字母混合类型的txt文件

比如说现在导入标准的solomon测试算例，前8行中既有数字又有字母，且每行数据个数不同。

观察发现，第10行以后的数据是一个101行7列的规整的数据。因此，可以将headerlinesIn设为9，具体的代码如下：

filename = 'c101.txt';                      %文件名
delimiterIn = ' ';                          %列分隔符
headerlinesIn =9;                           %读取从第 headerlinesIn+1 行开始的数值数据
c101=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
row4=c101.textdata{4,1};
len=length(row4);
dataset=c101.data;                          %导出的10行以后的数据，即101行7列的矩阵
parameters=c101.textdata;                   %导出的9行以前的数据，即7行1列的元胞数组

在MATLAB运行之后的结果如下：

05 | 导入同一个文件中的多个txt 文件

matlab中给我们提供了dir这个函数，十分方便。这里是读取所有txt文件，所以是dir('父目录路径\*.txt')

%读取该目录下的所有txt文件
% namelist  = dir('C:\Users\Administrator\Desktop\xxx\*.txt');
% 读取后namelist 的属性有
% name -- filename
% date -- modification date
% bytes -- number of bytes allocated to the file
% isdir -- 1 if name is a directory and 0 if not

%通过字符串拼接，获取绝对路径可以直接用[]，也可以用strcat()函数
path = 'C:\Users\Administrator\Desktop\xxx\';
namelist = dir([path,'*.txt']);
l = length(namelist);
P = cell(1,l);%定义一个细胞数组，用于存放所有txt文件
for i = 1:l
	namelist(i).name;%这里获得的只是该路径下的文件名，如1.txt是相对路径
    filename{i} = [path,namelist(i).name];%通过字符串拼接获得的就是绝对路径了
    P{1,i} = load(filename{i});
end

面对多个 .txt 文件的依次读入，且文件名按一定的规律命名，如：filename1.txt，filename2.txt，... 。是纯数字数据类型的文本（不掺杂字符类型）依次读入，我们可以将其存储为cell数据类型，以便于后面关于数据的操作。在这里我们举一个例子：假如有10个 .txt 文件，我们把这些数据读入并存储为cell数据类型。我们可以使用循环依次读入文件，Matlab 程序如下：

data = cell(1,10); %建立细胞存储空间
for i = 1:10
	g = ['filename' num2str(i) '.txt'];
	data(1,i) = {textread(g)};%读入 .txt 文件置于 data 细胞中
end

对于读入的cell数据的显示，我们可以采用 ： data{m,n}(p,q); %对存入的cell数据进行显示

在 .txt 文件中掺杂着字母+数字 类型的，我们同样也可以存储为struct 结构体数据的类型。这里我们再举一个列子。比如：两幅带有英文+数字的 .txt文件。我们将其读入并存储为结构体类型。

for i=1:2
       str=strcat('filename',num2str(i),'.txt');
       hh{1}{i}=importdata(str);
 end

对于读入的struct数据的显示，我们可以采用：pp.textdata(2)%数据显示

导入Excel文件

01 | 用xlsread函数读取一个Excel文件

1. num=xlsread(filename)
   
   filename是单引号括起来的带路径的文件名，函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中，数据区域的选取规则是：对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域。

2. num = xlsread(filename, -1)
   
   输入后matlab将会打开相应的exel文件，用鼠标选择需要导入的数据区域，可以切换到想要的sheet。

3. num = xlsread(filename, sheet)
   
   其中sheet用来指定读入excel文件的第几个sheet，此时的sheet取值大于1的整数。

4. num = xlsread(filename,sheet, 'range')
   
   其中range指定一个矩形的区域，用单引号括起来；例如：'D2:H4'代表以D2和H4为对角定点的矩形域;
   
   注意当excel中有合并单元格时，任何一个合并前的单元格的名字（比如D1）都会指代整个合并后的单元格，而将整个单元格读入，所以为了避免麻烦，尽量避免在需要读入的表格中合并单元格。

例如:将读取D盘下的一个文件路径为：D:/test/daxia.xls

num = xlsread('d:/test/daxia.xls',2,'D2:H4')读取sheet2的D2：H4区域数据

如果要进行交互式的选择用：num= xlsread('d:/test/daxia.xls',-1)

02 | 批量的文件要读取

首先将多个文件进行批量重命名例如daxia1.xls,daxia2.xls,daxia3.xls,...

然后用循环的方式实现：

for i=1:100
	filename=['d:/test/daxia',num2str(i),'.xls'];
	num=xlsread(filename)
end

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