本文是Netty系列第7篇

上一篇文章我们深入学习了Netty逻辑架构中的核心组件EventLoop和EventLoopGroup,掌握了Netty的线程模型,并且介绍了Netty4线程模型中的无锁串行化设计。

今天,我们继续学习Netty逻辑架构中的另一个核心组件ChannelHandler和ChannelPipeline。

如果说线程模型是Netty的 “核心内功”,那么ChannelHandler就是Netty最著名的 “武功招式”,是我们日常使用Netty时接触最多的组件。

引用《Netty in action》中的一句话

From the appliaction developer's standpoint, the primary component of Netty is the ChannelHandler.

所以,阿丸尽可能通过 图 和 代码demo,来让大家获得最直观的使用体验。

本文预计阅读时间约 10分钟,将重点围绕以下几个问题展开:

  • 什么是ChannelHandler和ChannelPipeline?
  • ChannelHandler的事件传播机制
  • ChannelHandler的异常处理机制
  • ChannelHandler的最佳实践

1. 什么是ChannelHandler和ChannelPipeline?

ChannelHandler是一个包含所有应用处理逻辑的容器载体,用来对Netty的输入输出数据进行加工处理。

比如数据格式转换、异常处理等

ChannelPipeline 则是 ChannelHandler 的容器载体,负责以链式的形式调度各个注册的ChannelHandler。

我们回顾下之前介绍过的Netty逻辑架构,观察下ChannelPipeline和ChannelHandler的位置。

再从局部放大,可以更加明确地看到ChannelPipeline和ChannelHandler的作用。

如上图所示,当EventLoop中监听到事件后,会对I/O事件进行处理。而这个处理,就是交给ChannelPipeline进行,更严格地说,是交给ChannelPipeline中的各个ChannelHandler按照一定的顺序进行处理。

根据数据的流向,Netty把ChannelHandler分为2类,InboundHandler和OutboundHandler。

如上图所示,Netty接收到数据后,经过若干 InboundHandler 处理后接收成功。如果要输出数据,就需要经过若干个 OutboundHandler 处理完成后发送。

比如,我们经常需要对接收到的数据进行解码,就是在某一个专门decode的InboundHandler中处理的。如果要发送数据,往往需要编码,就是在某一个专门encode的OutBoundHandler中处理的。

值得一提的是,虽然我们在使用Netty时,直接打交道的是ChannelPipeline和ChannelHandler,但是,它们之间有一座“隐形”的桥梁,名字叫做ChannelHandlerContext。

顾名思义,ChannelHanderContext就是ChannelHandler的上下文,每个 ChannelHandler 都对应一个 ChannelHandlerContext。

每一个 ChannelPipeline 都包含多个 ChannelHandlerContext,所有 ChannelHandlerContext 之间组成了双向链表。如下图所示。

其中,有两个特殊的ChannelHandlerContext,分别是HeadContext和TailContext,表示双向链表的头尾节点。

从类图上可以看到,HeadContext同时实现了ChannelInboundHandler和ChannelOutboundHandler。因此,HeadContext在读取数据时作为头节点,向后传递InBound事件,同时,在写数据时作为尾节点,处理最后的OutBound事件。

TailContext只实现了ChannelInboundHandler。它在InBound事件传递的末尾,负责处理一些资源释放的工作。在OutBound事件传递的第一个节点,不做任何处理,仅仅传递OutBound事件给prev节点。

而我们平时自定义的ChannelHandler,就是插在这两个头尾节点之间的。

至此,我们对ChannelHandler和ChannelPipeline有了基本的认识。具体到实践上,我们该如何正确地使用ChannelHandler呢?

对ChannelHandler的使用,必须先了解ChannelHandler的事件传播机制和异常处理机制。

2. ChannelHandler的事件传播机制

前面我们提到了Netty中的两种事件类型,Inbound事件和Outbound事件,分别对应InboundHandler和OutbountHandler进行处理。

当我们使用Netty进行开发的时候,必须了解Inbound事件和Outbound事件在ChannelPipeline中如何进行“事件传播”,注册InboundHandler和OutboundHandler的顺序有什么影响。

话不多说,我们先来一个demo直观地感受一下。

自定义一个ChannelInboundHandler

自定义一个ChannelOutboundHandler

简单组装一下EchoPipelineServer,特别注意一下 6个handler 的注册顺序。

然后我们通过命令行简单访问一下这个Netty Server

curl localhost:8081

可以看到控制台的如下输出

这样就清楚了事件传播顺序:
- 对于Inbound事件,InboundHandler的处理顺序是和注册顺序一致
- 对于Outbound事件,OutboundHandler的处理顺序和注册顺序相反

结合上一节说的HeadContext和TailContext,我们画个图来更直观地看一下这个ChannelPipeline中的handler构建顺序是怎样的。

在上面的ChannelInitializer中,我们按需添加了3个InboundHandler和3个OutboundHandler。所以,在头节点HeadContext和TailContext之间,有序构成了双向链表。

而InboundHandler3中,通过调用 ctx.channel.writeAndFlush( msg ) 方法,将消息从TailContext开始,依据OutboundHandler的路径向HeadContext方向传播出去。具体可以看下DefaultChannelPipeline类中的实现

虽然这里是双向链表,但是无论是Inbound事件还是Outbound事件,在按序访问链表节点时,会根据事件类型进行过滤。

3. ChannelHandler的异常传播机制

我们已经了解了ChannelPipeline的链式传递规则,如果双向链表中任意一个handler抛出了异常,那么应该怎么处理呢?

3.1 InboundHandler的异常处理

我们修改下示例中的TestInboudHandler进行模拟。

  • channelRead方法中抛出异常
  • 重写exceptionCaught方法,打印当前节点捕获异常情况

得到输出如下

可以看到,虽然在InboundHander1中抛出了异常,但是仍然会被3个InboundHandler都捕获一次,并按序向tail节点方向传递,然后抛出异常。

我们也看到了,Netty给出了会警告,在最后的节点没有进行异常处理。

An exceptionCaught() event was fired, and it reached at the tail of the pipeline.
It usually means the last handler in the pipeline did not handle the exception.

3.2 OutboundHandler的异常处理

OutboundHandler也是这么操作吗?
我们来做个实验。

  • 在write操作中抛出异常
  • 重写下exceptionCaught方法(这个方法在OutboundHandler中被标记为废弃)

重写组装下channelPipeline,第二个OutboundHandler中抛出异常

结果得到的输出如下

咦?异常被吃掉了!!
不仅没有走进exceptionCaught方法,也没有其他异常抛出。
只是对后续handler的write方法不再执行,而flush方法还是都执行了一遍。

我们从源码找找原因吧。跟一下断点,马上就找到了原因:


AbstractChannelHandlerContext中,对OutboundHandler的write方法做了异常捕获,然后对ChannelPromise进行了通知。
后续源码就不展开了,有兴趣的同学自己打断点跟一下,比较清楚。

那么问题来了,怎么在OutboundHandler中捕获异常呢?很明显就是直接添加ChannelPromise的回调。
上代码:

在前面提到的ExceptionHandler中,复写write方法,然后注册一个ChannelPromise的Listener就行了。
当然,这个ExceptionHandler同样要注册到ChannelPipeline。

千万注意!!这里ExceptionHandler同样是添加到ChannelPipeline的tail方向的最后,而不是添加在head方向。
无论是inboundHandler或者是outboundHandler的异常,都是按序向tail方向传递的。

异常就这样抓到了。

4. ChannelHandler的最佳实践

其实前面已经对ChannelHandler的常用机制做了介绍,这里简单再介绍下两个最佳实践。

4.1 不在ChannelHandler中做耗时处理

这一点其实在前一篇《 深入Netty逻辑架构,从Reactor线程模型开始》已经提到过,这里作为自定义ChannelHandler的最佳实践再强调一下,不在ChannelHandler中做耗时处理。

这里包括两点。

一是不在I/O线程中直接处理耗时操作。

二是也不把耗时操作放进EventLoop的任务队列中。

由于Netty4的无锁串行化设计,一旦任何耗时操作阻塞了某个EventLoop,那么这个EventLoop上的各个channel都会被阻塞。更详细内容可以参考上一篇《 深入Netty逻辑架构,从Reactor线程模型开始》。

所以,我们对于耗时操作,我们要放在自己的业务线程池中进行处理,如果需要发送response,需要提交任务到EventLoop的任务队列中执行。

给个简单的demo。

4.2 统一的异常处理

在本文的第三节中,讲解了ChannelHandler的异常传播机制。

对于InboundHandler来说,如果你有跟handler特定相关的异常,可以直接在handler里进行exceptionCaught。如果是一些通用的异常,可以自定义ExceptionHandler注册到ChannelPipeline的末尾进行统一拦截。

对于OutboudHandler来说,就是通过自定义ExceptionHandler,重写对应方法,并注册ChannelPromise的Listener。同样的,ExceptionHandler注册到ChannelPipeline的末尾进行统一拦截。

所以,总结下如何添加一个“统一”的异常拦截器呢?

  • 自定义ExceptionHandler继承ChannelDuplexHandler,并注册到 tail节点前(ChannelPipeline的最后一个节点)
  • 对于Inbound事件,我们需要在exceptionCaught()进行处理
  • 对于Outbound事件,我们需要不同的ChannelFutureListener

异常拦截器的注册位置应该在tail方向的最后一个Handler。

注意,统一异常处理除了更优雅处理通用异常外,也是排查故障的好帮手。比如有时候对于编解码异常,可以在统一处理异常处捕获,快速定位问题。

5.小结

来简单回顾下吧。

本文介绍了什么是ChannelHandler和ChannelPipeline。能厘清InboundChannelHandler、OutboundChannelHandler、ChannelHandlerContext是什么吗?

然后对ChannelHandler的事件传播机制、异常处理机制做了详细介绍。

最后说明了日常开发中ChannelHandler的最佳实践。

希望对大家有所帮助。

参考书目:
《Netty in Action》

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