Matlab常用函数：二进制和十进制转换，均值，方差

文章目录

• Size
• s=size（A）
• [r,c]=size（A）
• [r,c,m]=size（A）
• size(A,n)
• 二进制和十进制转换
• dec2bin
• mean 均值
• mean(a,1)
• mean(a,2)
• max（min） 最大（小）值
• C = max(A)
• C = max(A,B)
• C = max(A,[],dim)
• std 标准差 var 方差
• std(A)
• S = std(A,w)
• S = std(A,w,dim)
• y = skewness(X,flag,dim) 偏度
• k = kurtosis(X,flag,dim) 峰度

Size

size(A)函数是用来求矩阵的大小的。 若A是一个3×4的二维矩阵：

s=size（A）

返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数

输出：s= 3 4

[r,c]=size（A）

将矩阵A的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c

输出：r=3 c=4

[r,c,m]=size（A）

输出：r=3 c=4 m=1

也就说它把二维矩阵当作第三维为1的三维矩阵，这也如同我们把n维列向量当作n×1的矩阵一样

当a是一个n维行向量时，size（A）把其当成一个1×n的矩阵，因此size（a）的结果是

ans 1 n

而不是a的元素个数n

size(A,n)

如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。

其中r=size(A,1)该语句返回的是矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的是矩阵A的列数

二进制和十进制转换

a=bin2dec(‘1011001’) %将二进制转换为10进制

a = 89

b=dec2bin(22) %将10进制转换为2进制

b = 10110

dec2bin

函数功能：

把一个十进制数转换成一个字符串形式的二进制数。

语法：

dec2bin(D) 把十进制数D转换成二进制形式，并存在一个字符串中。

dec2bin(D,N) 把十进制数D转换成二进制形式，并存在一个字符串中。N指定二进制的位数，但是如果返回的二进制位数大于N，则以实际为准。

function：

dec2bin Convert decimal integer to its binary representation

usage：

dec2bin(D) returns the binary representation of D as a character vector. D must be a non-negative integer. If D is greater than flintmax, dec2bin might not return an exact representation of D.

dec2bin(D,N) produces a binary representation with at least N bits.

mean 均值

mean(a,1)

%返回每列均值

mean(a,2)

%返回每行均值

例：

a=[1 6 6;4 2 5; 7 2 3];

y1 = mean(a); % 默认形式为列，等价于下面 y2= mean(a,1)，结果4.0000 3.3333 4.6667

y2 = mean(a,1) %4.0000 3.3333 4.6667

y3 = mean(a,2) %返回每行的平均值 得到[4.3333;3.6667;4.0000]

max（min） 最大（小）值

C = max(A)

返回一个数组各不同维中的最大元素。

如果A是一个向量，max(A)返回A中的最大元素。

如果A是一个矩阵，max(A)将A的每一列作为一个向量，返回一行向量包含了每一列的最大元素。

C = max(A,B)

返回一个和A和B同大小的数组，其中的元素是从A或B中取出的最大元素。

C = max(A,[],dim)

dim=1： 返回一个行向量，为A每列的最大值

dim=2： 返回一个列向量，为A每行的最大值

std 标准差 var 方差

std(A)

返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度（即列）的元素的标准差

S = std(A,w)

当 w = 0 时（默认值），S 按 N-1 进行归一化。

当 w = 1 时，S 按观测值数量 N 进行归一化。

S = std(A,w,dim)

沿维度 dim 返回标准差；

dim = 1 为列

dim = 2 为行

y = skewness(X,flag,dim) 偏度

k = kurtosis(X,flag,dim) 峰度