双堆DEAP
记录一道遇到的考研真题

特性分析:
DEAP为一颗完全二叉树,左子树小堆,右子树大堆,故左右子树分别可以用l[]、r[]数组存储,用m和n分别表示当前两完全二叉树的结点,左右子树高度差为1,且左子树的高度始终大于等于右子树的高度。
插入情况:
当均为空二叉树或者满二叉树(m=2k-1)应该插入到小堆;小堆满后,插入到大堆。即在小堆插入要满足:

否则就要插入到大堆。
调堆情况:
在小堆m处插入节点x后,若x的值不大于大堆的m/2节点的值,则在小堆调整。否则,节点x与大堆的m/2结点交换,然后进行大堆调堆。在大堆n处插入结点x后,若x不小于小堆的n结点,则在大堆调整。否则,结点x与小堆的n结点交换,然后进行小堆调堆。
(1)插入4后

4先插入大堆,4<小堆中对应的19,和19交换。之后开始调整小堆即可。大堆显然无需调整。
(2)插入代码(有点乱,建议文字屡清楚思路)
//l[]为小堆,r[]为大堆,m、n分别为两个堆的元素个数,x为待插入元素
void insertDEPA(int l[],int r[],m,n,x)
{
if(m>=n && m!=2^k-1 && [log2m]-[log2n]<=1) //[]这里暂时代表向下取整,k为二叉树高度
{
m++;
if(x>r[m/2]) //交换
{
l[m]=r[m/2];
c=m/2;
f=c/2;
while(f>0 && r[f]<x) //调大堆
{
r[c]=r[f];
c=f;
f=c/2;
}
r[c]=x;
}
else //调小堆
{
c=m;
f=c/2;
while(f>0 && l[f]>x)
{
l[c]=l[f];
c=f;
f=c/2;
}
l[c]=x;
}
else //调大堆
{
c=n;
f=c/2;
while(f>0 && r[f]<x)
{
r[c]=r[f];
c=f;
f=c/2;
}
r[c]=x;
}
}
}
双堆DEAP的更多相关文章
- hadoop面试100道收集(带答案)
1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登 ...
- php 大数据量及海量数据处理算法总结
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题.下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目, ...
- 《Python基础教程(第二版)》学习笔记 -> 第十章 充电时刻 之 标准库
SYS sys这个模块让你能够访问与Python解释器联系紧密的变量和函数,下面是一些sys模块中重要的函数和变量: 函数和变量 描述 argv 命令行参数,包括脚本和名称 exit([arg]) ...
- 堆排序 海量数据求前N大的值
最(大)小堆的性质: (1)是一颗完全二叉树,遵循完全二叉树的所有性质. (2)父节点的键值(大于)小于等于子节点的键值 堆的存储 一般都用数组来表示堆,i结点的父结点下标就为(i – 1) / 2. ...
- 《Mathematical Olympiad——组合数学》——操作和游戏
这篇文章,我们开始对奥数中有关操作和游戏的问题进行分析和讨论,其实在信息学竞赛中涉及到的一些博弈问题(分析必胜策略)的问题(例如巴什博弈.尼姆博弈),本质上来讲,就是组合数学当中的组合游戏,并不是真正 ...
- 网上找的hadoop面试题目及答案
1.Hadoop集群可以运行的3个模式? 单机(本地)模式 伪分布式模式全分布式模式2. 单机(本地)模式中的注意点? 在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM ...
- LuoGu P1168 中位数
题目描述 给出一个长度为 $ N $ 的非负整数序列 $ A_i $ ,对于所有 $ 1 ≤ k ≤ (N + 1) / 2 $ ,输出 $ A_1, A_3, -, A_{2k - 1} $ 的中位 ...
- 【集合】Java集合框架
Java类库中帮助我们在程序设计中实现了传统的数据结构.本文章跳过理论部分,主要介绍如何使用标准库中的集合类. 1 将集合的接口与实现分离 Java集合类库将接口与实现分离.以队列为例: public ...
- 2017.08.08【NOIP提高组】模拟赛B组
Summary 今天的题目也不算很难,唯一一道没做出来的题目是以前做过的,太不应该了. Problem T1 油滴扩展 题目大意 给你一堆点,你准备要在这么多的点当中滴油.你可以自己安排顺序,每次滴油 ...
随机推荐
- Vue设置全局js/css样式
''' 配置全局js mian.js: import settings from '@/assets/js/settings' Vue.prototype.$settings = settings; ...
- python库--tensorflow--RNN(循环神经网络相关)
类/方法 返回值类型 参数 说明 tf.contrib.rnn① / tf.nn.rnn_cell② .RNNCell() 实例r 看不懂 trainable=True name=None d ...
- docker学习笔记(二)--配置镜像加速器
前提:docker已经安装好 配置过程 进入至阿里云开发中心,https://dev.aliyun.com/,点击管理中心 管理中心中,点击左侧镜像加速器. 修改配置文件,使用加速器,根据我们目前Do ...
- Jmeter系列(8)- 参数化:JSON提取器、全局参数化、CSV文件导入
JSON提取器 同一个响应结果需要提取多个参数进行参数化,下方输入项用分号(;)进行间隔.请求引用时${变量名} 全局参数化 此处全局参数化用的是用户自定义的变量 CSV文件导入
- 测试开发【提测平台】分享11-Python实现邮件发送的两种方法实践
微信搜索[大奇测试开],关注这个坚持分享测试开发干货的家伙. 按照开发安排,本篇本应该是关于提测页面的搜索和显示实现,怕相似内容疲劳,这期改下内容顺序,将邮件服务的相关的提前,在之前的产品需求和原型中 ...
- Mybatis-Plus 全局Update更新策略,和insert插入查询策略
前言 最近在使用mybatis-plus做项目的时候,发现使用updatById方法的时候,更新某个字段时候出现了问题,一般业务操作都是更新不为空的字段,结果发现更新了所有字段,这是由于mybatis ...
- P4234-最小差值生成树【LCT】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4234 题目大意 给出\(n\)个点\(m\)条边的一张图.求一棵生成树使得最大边权减去最小边权最小. \(1\l ...
- CF848E-Days of Floral Colours【dp,分治NTT】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF848E 题目大意 \(2n\)个花排成一个圆环,\(n\)种颜色每种两个,要求两个相同颜色之间最小距离为\(1, ...
- 📝 没 2 年 React Native 开发经验,你都遇不到这些坑
如果你喜欢我的文章,希望点赞 收藏 评论 三连支持一下,谢谢你,这对我真的很重要! React Native 开发时,如果只是写些简单的页面,基本上按着官方文档 reactnative.dev就能写出 ...
- React-高阶函数_函数柯里化
高阶函数_函数柯里化 高阶函数(定义) 如果一个函数符合下面两个规范,就是高阶函数: 如果A函数,接收的参数是一个函数,那么A就是一个高阶函数(比如数组方法arr.map()接收的就是一个处理item ...