import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() # ##################### 单表示例 #########################
class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(), index=True)
age = Column(Integer, default=)
email = Column(String(), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
# Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) class Hosts(Base):
__tablename__ = 'hosts' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(), index=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # ##################### 一对多示例 #########################
class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(), default='篮球') class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(), index=True, nullable=True)
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id")) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
hobby = relationship("Hobby", backref='pers') # ##################### 多对多示例 ######################### class Server2Group(Base):
__tablename__ = 'server2group'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(), unique=True, nullable=False) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
servers = relationship('Server', secondary='server2group', backref='groups') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(), unique=True, nullable=False) def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@47.93.252.50:3306/userinfo?charset=utf8",
max_overflow=, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=, # 连接池大小
pool_timeout=, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=- # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123456@47.93.252.50:3306/userinfo?charset=utf8",
max_overflow=, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=, # 连接池大小
pool_timeout=, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=- # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()

Flask-SQLAlchemy.........>model创建表的更多相关文章

  1. SQLALchemy之创建表,删除表

    1.创建引擎 "数据库+第三方模块://用户名:密码@数据库服务端IP:端口号/数据库名?编码" engine = create_engine( "mysql+pymys ...

  2. SQLAlchemy连接数据库创建表

    # 连接数据库,创建表 def create_all(): engine = create_engine( 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/sq ...

  3. Flask SQLAlchemy & model

    Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命 ...

  4. flask的orm框架(SQLAlchemy)-创建表

    # 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, ...

  5. 测开之路一百四十三:ORM框架之SQLAlchemy模型及表创建

    基于前一篇内容,可以使用模型的结构 目录结构 main,入口层 from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = ...

  6. SQLAlchemy基本使用,创建表,增删改查

    基础语法 创建连接 from sqlalchemy import create_engine # 写法1 engine = create_engine("postgresql://scott ...

  7. django使用model创建数据库表使用的字段

    Django通过model层不可以创建数据库,但可以创建数据库表,以下是创建表的字段以及表字段的参数.一.字段1.models.AutoField 自增列= int(11) 如果没有的话,默认会生成一 ...

  8. Django之model模块创建表完整过程

    Django中,与数据库相关的模块是model模块,它提供了一种简单易操作的API方式与数据库交互,它是通过ORM映射的方式来操作数据库,一个类对应数据库一张表,一个类属性,对应该表的一个字段,一个实 ...

  9. Django的model中创建表

    类中的class Meta字段的作用: 第一个作用可以给这个类起名字 在后台的admin中显示这个类名字 class CourseCategory(models.Model): "" ...

随机推荐

  1. github not authorized eclipse 关于 代码不能提交到GitHub

    eclipse/myeclipse > menu > window > preferences > general > security > content > ...

  2. 3.更改ssh服务远程登录的配置

  3. iOS 进阶—— iOS 内存管理

    1 似乎每个人在学习 iOS 过程中都考虑过的问题 alloc retain release delloc 做了什么? autoreleasepool 是怎样实现的? __unsafe_unretai ...

  4. Keras的安装与配置

    Keras是由Python编写的基于Tensorflow或Theano的一个高层神经网络API.具有高度模块化,极简,可扩充等特性.能够实现简易和快速的原型设计,支持CNN和RNN或者两者的结合,可以 ...

  5. 开源API测试工具 Hitchhiker v0.7更新 - Schedule的对比diff

    Hitchhiker 是一款开源的支持多人协作的 Restful Api 测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,支持脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起协作测试Ap ...

  6. 利用generator自动生成model(实体)、dao(接口)、mapper(映射)

    1 在MySQL数据库中创建相应的表 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : 虚拟机_zeus01 Source Server Version : ...

  7. c#加密解密源码,md5、des、rsa

    从网上找来的代码,顺手改改,用起来更方便. 配置文件 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using ...

  8. C#-判断Shift,Alt,Ctrl是否被按下,确定所按下的组合键

    在创建接受用户击键的应用程序时,您还可能希望监视 SHIFT.ALT 和 CTRL 键等组合键.当一个组合键与其他键同时按下,或在单击鼠标的同时按下时,您的应用程序能够做出适当响应:字母 S 可能仅导 ...

  9. Python学习_09_模块

    模块 模块是python中的最高组织单元,在物理层面上,模块以文件存储,模块的文件名就是模块的名字.py,每个模块都有自己的名称空间. python按照路径搜索来查找模块文件,在PYTHONPATH环 ...

  10. python calendar(日历)模块

    内置函数month() #!/usr/bin/python import calendar print calendar.month(2017,12) 输出: December 2017 Mo Tu ...