俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出了编辑距离概念。

编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的三种编辑操作包括插入一个字符、删除一个字符、将一个字符替换成另一个字符。 至今,编辑距离一直在相似句子检索的领域中发挥着不可忽视的作用。

如果是: 
abcde 
acefg 
最优对齐状态是: 
abcde 
a  c  efg 
没有对上的列数是4,函数输出值为4。

状态转移方程是:d[i][j] = min{ d[i-1][j]+1, d[i][j-1]+1, d[i-1][j-1]+(a[i]==b[j]? 0:1) }

你看懂啦吗?

d[i][j]表示s1的前i个和s2的前j个字符相等。

初始状态为d[i][0]=i;d[0][i]=i;

(1)d[i-1][j]表示s1的前i-1个字符和s2的前j个字符已经相同啦,此时可以在s1的后面加上s2的最后一个字符或者把s2最后的字符去掉,即此时d[i][j]=d[i-1][j]+1;

(2)d[i][j-1]和(1)相同;

(3)d[i-1][j-1]时分两种情况

当s1[i]==s2[j]时,d[i][j]=d[i-1][j-1];

当s1[i]!=s2[j]时,d[i][j]=d[i-1][j-1]+1;

Hrbust 1284

 #include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
char s1[],s2[];
int dp[][];
int main()
{
int n;
cin>>n;
while(n--)
{
cin>>s1+>>s2+;
int l1=strlen(s1+);
int l2=strlen(s2+);
dp[][]=;
for(int i=;i<=l1;i++){
dp[i][]=i;
}
for(int i=;i<=l2;i++){
dp[][i]=i;
}
for(int i=; i<=l1; i++)
{
for(int j=; j<=l2; j++)
{if(s1[i]==s2[j])//if一定要紧接着for,顺序错啦就不对啦哦
dp[i][j]=dp[i-][j-];
else dp[i][j]=dp[i-][j-]+;
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][j-]+);
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-][j]+); }
}
cout<<dp[l1][l2]<<endl;
}
return ;
}

DP编辑距离的更多相关文章

  1. 51nod 1183 - 编辑距离 - [简单DP][编辑距离问题][Levenshtein距离问题]

    题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edi ...

  2. [dp]编辑距离问题

    https://www.51nod.com/tutorial/course.html#!courseId=3 转移方程: 注意如何对齐的. 这个算法的特点是,S和T字符串左边始终是对齐的.为了更好地理 ...

  3. POJ3356 – AGTC(区间DP&&编辑距离)

    题目大意 给定字符串X和Y,可以对字符串进行一下三种操作: 1.删除一个字符 2.插入一个字符 3.替换一个字符 每个操作代价是1,问运用以上三种操作把X变为Y所需的最小步数是多少? 题解 定义dp[ ...

  4. 经典dp 编辑距离

    给定两个字符串S和T,对于T我们可以进行三种操作 (1)在任意位置增加字符 (2)删除字符 (3)替换字符 问最少多少次能把T变成S? 设f(i,j)是S的前i位和T的前j位对齐的最小花费 接下来分析 ...

  5. 51nod 1183 编辑距离(dp)

    题目链接:51nod 1183 编辑距离 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using ...

  6. Codeforces 56D Changing a String 编辑距离 记忆dp

    主题链接:点击打开链接 编辑距离.,== 一边dp虽然录制前体累,,依然是dp #include<iostream> #include<cstdio> #include< ...

  7. POJ 3356 AGTC(DP求字符串编辑距离)

    给出两个长度小于1000的字符串,有三种操作,插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符. 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP,可以用反证法证明依次从头到尾对A,B进行匹配是不会影响答案 ...

  8. (编辑距离问题 线性DP) nyoj1431-DNA基因鉴定

    题目描述: 我们经常会听说DNA亲子鉴定是怎么回事呢?人类的DNA由4个基本字母{A,C,G,T}构成,包含了多达30亿个字符.如果两个人的DNA序列相差0.1%,仍然意味着有300万个位置不同,所以 ...

  9. HDU 4323 Magic Number(编辑距离DP)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4323 题意: 给出n个串和m次询问,每个询问给出一个串和改变次数上限,在不超过这个上限的情况下,n个串中有多少个 ...

随机推荐

  1. Android 检测网络连接状态

    Android连接网络的时候,并不是每次都能连接到网络,因此在程序启动中需要对网络的状态进行判断,如果没有网络则提醒用户进行设置. 首先,要判断网络状态,需要有相应的权限,下面为权限代码(Androi ...

  2. for循环内 执行$ajax(){}

    真是郁闷,在for 循环里添加了ajax异步传输之后,for循环是单线程处理,就是里面执行的是ajax,也不异步处理数据.而是执行完for循环的次数后,一起把ajax的数据处理掉. 解决办法.分开吧! ...

  3. 用jquery在必填表单字段前加红星总结

    一.总结: 今天公司项目中要求给表单中的必填字段添加标记,因为表单字段比较多,后期又有可能某些字段会有变化,所以写了一段js代码来给表单添加标记. html代码: js代码: 关键步骤: 1.红星的设 ...

  4. Python 迭代删除重复项,集合删除重复项

    1. 迭代删除重复项:先排序列表项,然后通过新迭代(not in)去除重复项,分片打印 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitt ...

  5. 解决 SQLite数据库 no current row

    场景: SQLite数据库,在查询数据时,提示 标题错误异常.查看堆栈,是在SQLiteDataReader.CheckValidRow 时报错. 数据查询是通过 adapter.Fill(dt) 进 ...

  6. Java 中Timer和TimerTask 定时器和定时任务使用的例子

    转自:http://blog.csdn.net/kalision/article/details/7692796 这两个类使用起来非常方便,可以完成我们对定时器的绝大多数需求 Timer类是用来执行任 ...

  7. 配置文件——WebApp.config文件读取和修改

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Linq; using ...

  8. JavaScript的jsonp

    目录索引: 一.AJAX的概念二.POST && GET三.原生实现AJAX简单示例 3.1 实现代码 3.2 重点说明四.框架隐藏域 4.1 基本概念 4.2 后台写入脚本 4.3 ...

  9. [OpenGL ES 03]3D变换:模型,视图,投影与Viewport

    [OpenGL ES 03]3D变换:模型,视图,投影与Viewport 罗朝辉 (http://blog.csdn.net/kesalin) 本文遵循“署名-非商业用途-保持一致”创作公用协议 系列 ...

  10. PO_PO系列 - 安全文件管控管理分析(案例)

    2014-07-01 Created By BaoXinjian