Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+Excel】
一、摘要
一般情况下我们为了更好的管理测试数据会选择将测试数据存储在Excel文件当中去,本节内容将展示给读者将测试数据存储在Excel文档中的案例。
二、创建存储测试数据的Excel
创建一个Excel文件TestData.xlsx,并将如下表格数据写入到Excel文件中,作为测试数据。
| 序号 | 搜索词 | 期望结果 |
| 1 | 北京 | 北京 |
| 2 | 上海 | 上海 |
| 3 | 广州 | 广州 |
三、封装解析Excel文件模块
要解析Excel文件,需要先给Python环境安装openpyxl模块,启动命令行,输入命令pip install openpyxl并回车

在工程中创建ParseExcelUtil.py文件,并写入如下代码:
# encoding = utf-8
from openpyxl import load_workbook class ParseExcel(object): def __init__(self, excelPath, sheetName):
self.wb = load_workbook(excelPath)
# self.sheet = self.lwb.get_sheet_by_name(sheetName)
self.sheet = self.wb[sheetName]
self.maxRowNum = self.sheet.max_row def getDatasFromSheet(self):
dataList = []
for line in list(self.sheet.rows)[1:]:
tmpList = []
tmpList.append(line[1].value)
tmpList.append(line[2].value)
dataList.append(tmpList)
return dataList if __name__ == '__main__':
excelPath = u'D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\TestData\\测试数据.xlsx'
sheetName = u'搜索数据表'
pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)
for i in pe.getDatasFromSheet():
print(i[0], i[1])
代码解析:
封装了getDatasFromSheet方法,该方法将解析Excel,并将数据存到List中去,后续的测试代码调用的实际上是从List里边获取数据。
四、测试代码
# encoding = utf-8
from selenium import webdriver
import unittest
import time
import traceback
import ddt
import logging
from Util.ParseExcelUtil import ParseExcel
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException # 初始化日志对象
logging.basicConfig(
# 日志级别
level=logging.INFO,
# 时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名字、日志信息
format='%(asctime)s %(filename)s[line: %(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# 打印日志的时间
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
# 日志文件存放的目录及日志文件名
filename='D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\Reports\\TestResults.TestResults',
# 打开日志的方式
filemode='w'
) excelPath = u"D:\\Programs\\Python\\PythonUnittest\\TestData\\测试数据.xlsx"
sheetName = u"搜索数据表"
excel = ParseExcel(excelPath, sheetName) @ddt.ddt
class TestDataDrivenByExcel(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome() @ddt.data( * excel.getDatasFromSheet())
def test_dataDrivenByExcel(self, data):
testData, expectData = tuple(data)
url = "http://www.baidu.com"
self.driver.get(url)
self.driver.maximize_window()
self.driver.implicitly_wait(10) try:
self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(testData)
self.driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(3)
self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source)
except NoSuchElementException as e:
logging.error(u"查找的页面元素不存在,异常堆栈信息为:" + str(traceback.format_exc()))
except AssertionError as e:
logging.info(u"搜索 ‘%s’,期望 ‘%s’ ,失败" % (testData, expectData))
except Exception as e:
logging.error(u"未知错误,错误信息:" + str(traceback.format_exc()))
else:
logging.info(u"搜索 ‘%s’,期望 ‘%s’ ,通过" % (testData, expectData)) def tearDown(self):
self.driver.quit() if __name__ == "__main__":
unittest.main()
Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+Excel】的更多相关文章
- python selenium 使用unittest 示例
python selenium 使用unittest 示例 并等待某个元素示例 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from ...
- Python 数据驱动 unittest + ddt
一数据驱动测试的含义: 在百度百科上的解释是: 数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产 ...
- python+selenium九:ddt数据驱动
第一种,测试数据放在Excel里面 test_Login: import unittestimport timeimport ddtimport osfrom selenium import webd ...
- Python&Selenium 数据驱动测试【unittest+ddt+xml】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试时,基于unittest框架,借助ddt模块,使用xml文件作为测试输入. 二.xml文件 保存路径:D:\\Programs\\Pyt ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+mysql】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用mysql数据库为数据源作为测试输入 二.SQL脚本 # encoding crea ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt实现数据驱动 二.测试代码 # encoding = utf-8 ""& ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+xml】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用xml文件作为数据文件作为测试输入 二.xml文件 <?xml version ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后生成html测试报告 二.json文件 [ ...
- Python&Selenium 数据驱动【unittest+ddt+json+HTMLTestRunner】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后借助著名的HTMLTestRunner.p ...
随机推荐
- python介绍,计算机组成。内存分布,进制,操作系统介绍
学习小方法 三个W一个Hwwwh:what(是什么) why(为什么) where(怎么用) how(如何用) 来思考知识点多练,多写,多敲代码增加熟练度与代码量 Python 是一门面向后台的编 ...
- requirejs r.js 打包报错paths fallback not supported in optimizer please provide a build config path override for jquery
错误原因: 改为:
- UiPath工具取得网页上面的数据,写入到csv,Outlook邮件发送
问题描述: 想取得网页上面的股票价格,之后写入到csv文本里面之后添加附件发送邮件. 解决方法: 利用UIPath工具来取得数据,之后写入再发送. 具体步骤: 1.打开网页,之后找到所显示的股票行情的 ...
- 学习笔记:yaml语言教程
目录 1.YAML基本概念 1.1 简介 1.2 基本语法 1.3 支持的数据结构: 1.4 注意点 2.数据结构 2.1 字典 2.2 数组 2.3 纯量 2.4 强制类型转换,双! 2.5 字符串 ...
- 1、1通过maven建立spring boot项目(不用联网)
1.把以前spring boot项目的pom.xml导入进来 2.修改pom.xml 里面项目名改成自己项目名 3.复制配置文件 spring: datasource: url: jdbc:mysq ...
- JRE和JDK的作用和区别
JVM(Java Virtual Machine)是一个虚拟的用于执行bytecode字节码的“虚拟计算机”JRE(Java Runtime Environment):Java 虚拟机.库函数 ...
- System函数的使用说明
#inlcude<stdlib.h> int system(const char* command) 功能:在已经运行的程序中调用另一个外部程序 参数:外部可执行程序的名字 返回值:不同系 ...
- 通过json_set函数,来修改data字段的值
SELECT REPLACE(json_extract(param,'$.payFundAcc'),'"','') from t_external_trade_event where sta ...
- Recovering BST CodeForces - 1025D (区间dp, gcd)
大意: 给定$n$个数, 任意两个$gcd>1$的数间可以连边, 求是否能构造一棵BST. 数据范围比较大, 刚开始写的$O(n^3\omega(1e9))$竟然T了..优化到$O(n^3)$才 ...
- (六)CXF之自定义拦截器
一.需求分析 客户端在调用服务端的方法时,需要进行用户名和密码验证.此时分为: 客户端请求的时候,要发送用户名密码到服务端 服务端检验用户名密码. 二.案例 前提:本章案例是基于前一章节的例子进一步讲 ...