1.创建索引并插入数据
Map<String, Object> json = new HashMap<String, Object>();
json.put("user", "kimchy5");
json.put("postDate", new Date());
json.put("message", "trying out Elasticsearch");
//参数设置
//Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "elasticsearch").build();
//TransportClient client = TransportClient.builder().settings(settings).build();
Client client = TransportClient.builder().build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));
// 第一个参数:索引名;第二个参数:索引类型;第三个参数:索引ID(相同的id时修改数据,默认为随机字符串)
IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("twitter", "json", "1").setSource(json).get();
System.out.println(indexResponse);
// 不指定id会随机生成一个
//client.prepareIndex("twitter", "tweet").setSource(json);
client.close(); 2.索引数据批量插入(插入效率高)
// 批量插入数据,删除和修改也可以,不举例了
BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();
IndexRequest request = client.prepareIndex("twitter", "tweet", "1").setSource(json).request();
IndexRequest request2 = client.prepareIndex("twitter", "tweet", "2").setSource(json2).request();
bulkRequest.add(request);
bulkRequest.add(request2);
bulkRequest.execute().actionGet(); 3.判断索引是否存在
IndicesExistsRequest inExistsRequest = new IndicesExistsRequest("twitter");
IndicesExistsResponse inExistsResponse = client.admin().indices().exists(inExistsRequest).actionGet();
System.out.println("索引twitter是否存在:"+inExistsResponse.isExists()); 4.删除索引
//删除索引twitter
client.admin().indices().prepareDelete("twitter").execute().actionGet();
//删除索引中的某个文档(一条数据)
client.prepareDelete("twitter", "tweet", "1"); 5.查询索引库
Client client = TransportClient.builder().build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300)); // 第一个参数:要查找的内容 第二,三个参数:要查找的字段
QueryBuilder qb = QueryBuilders.multiMatchQuery("喧嚣", "content","message");
// twitter:索引名 tweet:索引类型
SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter").setTypes("tweet").setQuery(qb)
//设置查询类型 SearchType.QUERY_AND_FETCH:全部获取
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_AND_FETCH).execute().actionGet(); SearchHits hits = response.getHits();
if (hits.totalHits() > 0) {
for (SearchHit hit : hits) {
System.out.println("score:" + hit.getScore() + ":\t" + hit.getSource());// .get("title")
}
} else {
System.out.println("搜到0条结果");
}
client.close(); 6.刷新索引
//刷新所有
client.admin().indices().prepareRefresh().get();
//刷新某一个
client.admin().indices().prepareRefresh("twitter").get();
//刷新某个类型
client.admin().indices().prepareRefresh("twitter","tweet").get(); 7.更新索引数据
//更新索引(根据索引,类型,id)
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest();
updateRequest.index("twitter");
updateRequest.type("tweet");
updateRequest.id("1");
updateRequest.doc(jsonBuilder().startObject().field("content", "如果我说爱我没有如果").endObject());
client.update(updateRequest).get();

UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("twitter", "tweet", "1")
.doc(jsonBuilder().startObject().field("content", "如果我说爱我没有如果").endObject());
client.update(updateRequest).get(); 8.插入更新
//插入更新(如果不存在id为3的则插入content为IndexRequest的内容,如果存在则更新content为UpdateRequest的内容)
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("twitter", "tweet", "3")
.source(jsonBuilder().startObject()
.field("content", "每当我迷失在黑夜里")
.endObject());
UpdateRequest updateRequest2 = new UpdateRequest("twitter", "tweet", "3")
.doc(jsonBuilder().startObject()
.field("content", "请照亮我前行")
.endObject())
.upsert(indexRequest);
client.update(updateRequest2).get();
client.close();

elasticsearch java索引的增删改查的更多相关文章

  1. elasticsearch索引的增删改查入门

    为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/&l ...

  2. java DMO及增删改查代码的自动生成

    在web开发过程中,尤其是后台管理系统的开发中,少不了增删改成的基础操作,原来我自己的做法是一份一份的拷贝粘贴,然后修改其中的不同,然而这样既枯燥无味又浪费了大量的时间,所以根据自己项目结构的特点写了 ...

  3. 【简易版】Java ArrayList(增删改查)

    1.什么是ArrayList ArrayList就是传说中的动态数组,用MSDN中的说法,就是Array的复杂版本,它提供了如下一些好处: (1)动态的增加和减少元素 (2)实现了ICollectio ...

  4. 百度鹰眼Java接口调用增删改查实例

    因感觉百度鹰眼的使用场景比较符合实际业务,于是对百度鹰眼做了简单功能调试.刚开始使用springframework封装的RestTemplate,但是测试提示ak参数不存在.后又试了几种方法,均提示a ...

  5. Java学生信息增删改查(并没用数据库)

    一个泛型的应用,Java版本增删改查,写的简陋,望批评指正 2016-07-02 很久前写的一个程序了.拿出来存一下,不是为了展示啥,自己用的时候还可以看看.写的很粗糙. import java.io ...

  6. MongoDB(二)-- Java API 实现增删改查

    一.下载jar包 http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/ 二.代码实现 package com.xbq.mongo ...

  7. LR接口测试---Java Vuser之增删改查

    import lrapi.lr; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Prepared ...

  8. MongoDB(六)java操作mongodb增删改查

    java操作mysql数据库的代码我们已经了如指掌了.增删改查,java对mongodb数据库也是类似的操作,先是数据库连接.再是进行操作. 首先我们进入进入admin数据库.然后建立自己的数据库te ...

  9. 列表(索引切片 增删改查 嵌套) range 元组的初识

    li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou" ...

随机推荐

  1. export default和export的使用方式

    在node中使用 var 名称=require('模块标识符') 来导入 module.exports 和exports 来暴露成员 在ES6中,也通过规范的形式,规定了ES6中如何导入和导出模块 E ...

  2. Go Select使用

    原文:https://golangbot.com/pointers/ 作者:Nick Coghlan 译者:Noluye 什么是 select? select 语句用于在多个发送/接收信道操作中进行选 ...

  3. JS密码强度检测

    //校验密码强度---沒有匹配到以下級別就提示 function checkPassWord(value){ // 0: 表示第一个级别 1:表示第二个级别 2:表示第三个级别 // 3: 表示第四个 ...

  4. 批量更新sql

    跨库 批量更新 UPDATE a.table_1upINNER JOIN ( SELECT user_id, user_org_company_id, FROM b.table_2) AS tmp O ...

  5. 【Hibernate】 二级缓存及查询缓存

    一.Hibernate的二级缓存 1.1 类缓存区特点 缓存的是对象的散装的数据. 图一 Hibernate的二级缓存的散装数据 1.2 集合缓存区的特点: 缓存的是对象的id.需要依赖类缓冲区的配置 ...

  6. mysql的unsigned属性负值报错和为0情况及mysql的严格模式

    最近发现在进行线程操作时,发现数据库的unsigned字段减为负数时并未报错而是变为0,因此去寻找解决方案,发现这和我的sql_mode有关. sql_mode MySQL服务器可以以不同的SQL模式 ...

  7. html和css的一些常用标签使用

    HTML(HyperText Mark-up Language)超文本标签语言 <!DOCTYPE html> <!--声明这是一个html文档--> <html> ...

  8. WdatePicker日期控件使用与值获取,以及选择日期完毕触发事件

    踩过无数坑,调试了很长时间,写出适合自己需求的方法需求:没有查询按钮,要求选择日期后自动触发查询事件(只有日期选择完成后才触发), 解决方案:代码如下:检索开始时间: <input type=& ...

  9. tensorflow实战笔记(20)----textRNN

    https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10208227.html https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10241243 ...

  10. 拒绝流量劫持,全面使用 HTTPS!

    最近收到数个 BootCDN 用户的反馈:某些地区的宽带运营商劫持了部分 BootCDN 上的文件,并篡改文件加入了广告代码. 这种方式的流量劫持属于中间人攻击(Man-in-the-Middle A ...