TDDL生成全局ID原理
TDDL大家应该很熟悉了,淘宝分布式数据层。很好的为我们实现了分库分表、Master/Salve、动态数据源配置等功能。
那么分布式之后,数据库自增序列肯定用不了了,如何方便快捷的解决这个问题呢?TDDL也提供了SEQUENCE的解决方案。
总述
在数据库中创建 sequence 表,用于记录,当前已被占用的id最大值。
每台客户端主机取一个id区间(比如 1000~2000)缓存在本地,并更新 sequence 表中的id最大值记录。
客户端主机之间取不同的id区间,用完再取,使用乐观锁机制控制并发。
第一步:创建一张sequence对应的表
CREATE TABLE `imp_sequence` (
`BIZ_NAME` varchar(45) NOT NULL COMMENT '业务名称',
`CURRENT_VALUE` int(11) NOT NULL COMMENT '当前最大值',
`GMT_CREATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`GMT_MODIFIED` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`BIZ_NAME`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='数据序列表';
表名和字段可以按各自规则定义,定义之后需要与第二步DAO中的定义相对应!

几张逻辑表需要声明几个sequence。
第二步:配置sequenceDao
<bean id="sequenceDao" class="com.taobao.tddl.client.sequence.impl.DefaultSequenceDao">
<!-- 数据源 -->
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!-- 步长-->
<property name="step" value="1000" />
<!-- 重试次数-->
<property name="retryTimes" value="1" />
<!-- sequence 表名-->
<property name="tableName" value="gt_sequence" />
<!-- sequence 名称-->
<property name="nameColumnName" value="BIZ_NAME" />
<!-- sequence 当前值-->
<property name="valueColumnName" value="CURRENT_VALUE" />
<!-- sequence 更新时间-->
<property name="gmtModifiedColumnName" value="gmt_modified" />
</bean>
第三步:配置sequence生成器
<bean id="businessSequence" class="com.taobao.tddl.client.sequence.impl.DefaultSequence">
<property name="sequenceDao" ref="sequenceDao"/>
<property name="name" value="business_sequence" />
</bean>
第四步:调用
public class IbatisSmDAO extends SqlMapClientDaoSupport implements SmDAO {
/**smSequence*/
private DefaultSequence businessSequence;
public int insert(SmDO sm) throws DataAccessException {
if (sm == null) {
throw new IllegalArgumentException("Can't insert a null data object into db.");
}
try {
sm.setId((int)businessSequence.nextValue());
} catch (SequenceException e) {
throw new RuntimeException("Can't get primary key.");
}
getSqlMapClientTemplate().insert("MS-SM-INSERT", sm);
return sm.getId();
}
}
从调用配置中,我们可以发现其中涉及到二个重要类DefaultSequenceDao和DefaultSequence,这二个都是TDDL的默认实现。DefaultSequenceDao:序列DAO默认实现,JDBC方式。DefaultSequence:序列默认实现。
先来看DefaultSequenceDao,TDDL中提供了默认的表名,列名和步长等,第一步的建表可以参照默认方式。
private static final int MIN_STEP = 1;
private static final int MAX_STEP = 100000;
private static final int DEFAULT_STEP = 1000;
private static final int DEFAULT_RETRY_TIMES = 150; private static final String DEFAULT_TABLE_NAME = "sequence";
private static final String DEFAULT_NAME_COLUMN_NAME = "name";
private static final String DEFAULT_VALUE_COLUMN_NAME = "value";
private static final String DEFAULT_GMT_MODIFIED_COLUMN_NAME = "gmt_modified"; private static final long DELTA = 100000000L; private DataSource dataSource; /**
* 重试次数
*/
private int retryTimes = DEFAULT_RETRY_TIMES; /**
* 步长
*/
private int step = DEFAULT_STEP; /**
* 序列所在的表名
*/
private String tableName = DEFAULT_TABLE_NAME; /**
* 存储序列名称的列名
*/
private String nameColumnName = DEFAULT_NAME_COLUMN_NAME; /**
* 存储序列值的列名
*/
private String valueColumnName = DEFAULT_VALUE_COLUMN_NAME; /**
* 存储序列最后更新时间的列名
*/
private String gmtModifiedColumnName = DEFAULT_GMT_MODIFIED_COLUMN_NAME;
接下来看一下nextRange方法:取得下一个可用的序列区间:
public SequenceRange nextRange(String name) throws SequenceException {
if (name == null) {
throw new IllegalArgumentException("序列名称不能为空");
}
long oldValue;
long newValue;
Connection conn = null;
PreparedStatement stmt = null;
ResultSet rs = null;
for (int i = 0; i < retryTimes + 1; ++i) {
try {
conn = dataSource.getConnection();
stmt = conn.prepareStatement(getSelectSql());
stmt.setString(1, name);
rs = stmt.executeQuery();
rs.next();
oldValue = rs.getLong(1);
if (oldValue < 0) {
StringBuilder message = new StringBuilder();
message.append("Sequence value cannot be less than zero, value = ").append(oldValue);
message.append(", please check table ").append(getTableName());
throw new SequenceException(message.toString());
}
if (oldValue > Long.MAX_VALUE - DELTA) {
StringBuilder message = new StringBuilder();
message.append("Sequence value overflow, value = ").append(oldValue);
message.append(", please check table ").append(getTableName());
throw new SequenceException(message.toString());
}
newValue = oldValue + getStep();
} catch (SQLException e) {
throw new SequenceException(e);
} finally {
closeResultSet(rs);
rs = null;
closeStatement(stmt);
stmt = null;
closeConnection(conn);
conn = null;
}
try {
conn = dataSource.getConnection();
stmt = conn.prepareStatement(getUpdateSql());
stmt.setLong(1, newValue);
stmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis()));
stmt.setString(3, name);
stmt.setLong(4, oldValue);
int affectedRows = stmt.executeUpdate();
if (affectedRows == 0) {
// retry
continue;
}
return new SequenceRange(oldValue + 1, newValue);
} catch (SQLException e) {
throw new SequenceException(e);
} finally {
closeStatement(stmt);
stmt = null;
closeConnection(conn);
conn = null;
}
}
throw new SequenceException("Retried too many times, retryTimes = " + retryTimes);
}
通过getSelectSql查询最新的value值,然后加上步点,通过getUpdateSql更新到数据库中
private String getSelectSql() {
if (selectSql == null) {
synchronized (this) {
if (selectSql == null) {
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
buffer.append("select ").append(getValueColumnName());
buffer.append(" from ").append(getTableName());
buffer.append(" where ").append(getNameColumnName()).append(" = ?");
selectSql = buffer.toString();
}
}
}
return selectSql;
}
private String getUpdateSql() {
if (updateSql == null) {
synchronized (this) {
if (updateSql == null) {
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
buffer.append("update ").append(getTableName());
buffer.append(" set ").append(getValueColumnName()).append(" = ?, ");
buffer.append(getGmtModifiedColumnName()).append(" = ? where ");
buffer.append(getNameColumnName()).append(" = ? and ");
buffer.append(getValueColumnName()).append(" = ?");
updateSql = buffer.toString();
}
}
}
return updateSql;
}
有一个特殊需要说明的,在update语句中,where需要把之前的value当成条件传入。实现了类型version的乐观锁操作。如果同一个时间AB二台机器同时请求获取到相同的value,进行update操作只有可能一条成功。失败的会按retryTimes进行重试。
接下来看DefaultSequence,比较简单,就不说明了
public class DefaultSequence implements Sequence {
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private SequenceDao sequenceDao;
/**
* 序列名称
*/
private String name;
private volatile SequenceRange currentRange;
public long nextValue() throws SequenceException {
if (currentRange == null) {
lock.lock();
try {
if (currentRange == null) {
currentRange = sequenceDao.nextRange(name);
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
long value = currentRange.getAndIncrement();
if (value == -1) {
lock.lock();
try {
for (;;) {
if (currentRange.isOver()) {
currentRange = sequenceDao.nextRange(name);
}
value = currentRange.getAndIncrement();
if (value == -1) {
continue;
}
break;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
if (value < 0) {
throw new SequenceException("Sequence value overflow, value = " + value);
}
return value;
}
public SequenceDao getSequenceDao() {
return sequenceDao;
}
public void setSequenceDao(SequenceDao sequenceDao) {
this.sequenceDao = sequenceDao;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
TDDL生成全局ID原理的更多相关文章
- 分布式系统中生成全局ID的总结与思考
世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样).又如中国人,每个中国人有自己的身份证.对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成 ...
- mysql生成全局id(转)
由于数据量以及IO效率的因素,很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式.使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成.多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持,因为不同表之间生成 ...
- 高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总
数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障. 2 以时间为序,或者ID里包含时间 ...
- 分布式高并发下全局ID生成策略
数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障. 2 以时间为序,或者ID里包含时间 ...
- 【php】mysql全局ID生成方案
生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding ...
- 高并发情况下,如何生成分布式全局id
1.使用UUID生成全局id,不占用宽带 2.基于数据库自增或者序列生成全局id,占用宽带,设置自增步长实现集群,但可扩展性差 3.基于redis生成全局id,占用宽度,设置自增步长实现集群,性能比数 ...
- 常见的生成全局唯一id有哪些?他们各有什么优缺点?
分布式系统中全局唯一id是我们经常用到的,生成全局id方法由很多,我们选择的时候也比较纠结.每种方式都有各自的使用场景,如果我们熟悉各种方式及优缺点,使用的时候才会更方便.下面我们就一起来看一下常见的 ...
- 高并发情况下分布式全局ID
1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Tw ...
- 分布式全局ID生成器设计
项目是分布式的架构,需要设计一款分布式全局ID,参照了多种方案,博主最后基于snowflake的算法设计了一款自用ID生成器.具有以下优势: 保证分布式场景下生成的ID是全局唯一的 生成的全局ID整体 ...
随机推荐
- web自动化-selenium+Chrome驱动国内下载地址+驱动对应Chrome版本号
selenium各版本下载地址 http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html 国内下载:http://npm.taobao.org ...
- SpringCloud学习成长 四 断路器(Hystrix)
在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务 ...
- jQuery BlockUI Plugin Demo 4(Element Blocking Examples)
Element Blocking Examples This page demonstrates how to block selected elements on the page rather t ...
- selenium UI自动化解决验证码的五种方法
TesseractPy3.py #coding=utf-8 import os import subprocess import traceback import logging from PIL i ...
- java、ruby、python、php等如何生成excel文档?
excel在我们日常工作生活中会经常用到,通常我们都是用office软件去编写文档.但是对于格式一致的excel文档,如果还是使用人工完成,那绝不是我们软件工程师的姿态了~ 下面我就介绍一种方法,不需 ...
- utf8 gbk 互转
public static function utf8_to_gbk($utfstr) { return iconv("utf-8", "gbk//IGNORE" ...
- Codis-dashboard的配置和启停
Codis-dashboard是集群的管理工具 生成配置文件,即将现有的配置文件输出到指定目录位置: ./codis-dashboard --default-config | tee conf/das ...
- easyui datagrid 实现单选并能取消单选
var intjavadillcheck=0; var rowjavadillselect=null; function ghm_getPageListCallback(result){ if(res ...
- 乐字节Java变量与数据类型之一:Java编程规范,关键字与标识符
大家好,我是乐字节的小乐,这次要给大家带来的是Java变量与数据类型.本文是第一集:Java编程规范,关键字与标识符. 一.编程规范 任何地方的名字都需要见名知意: 代码适当缩进 书写过程成对编程 对 ...
- linux的IO复用,select机制理解--ongoing
一:首先需要搞清楚IO复用.阻塞的概念: Ref: https://blog.csdn.net/u010366748/article/details/50944516 二:select机制 作为IO ...