机器视觉  - tesseract ( 验证码 )

安装

Ubuntu

sudo apt-get install tesseract-ocr

Windows

下载安装包

添加环境变量(Path) :搜索 环境变量

测试

终端 :tesseract xx.jpg 文件名

pytesseract

识别成功率取决你的 tessdata 的质量

自带的质量就很炸, 所以基本上没什么用

安装

sudo pip3 install pytesseract

简单使用

import pytesseract
# python 标准化图片处理组件
from PIL import Image # 创建图片对象
img = Image.open('yzm1.jpg') # 图片转字符串
r = pytesseract.image_to_string(img) print(r)

在线打码平台

tesseract-ocr 识别率有点辛苦, 因此不太实用

使用在线打码会性价比高一点

在线打码, 云打码

网址 这里

官方文档

import http.client, mimetypes, urllib, json, time, requests

######################################################################

class YDMHttp:
apiurl = 'http://api.yundama.com/api.php'
username = ''
password = ''
appid = ''
appkey = '' def __init__(self, username, password, appid, appkey):
self.username = username
self.password = password
self.appid = str(appid)
self.appkey = appkey def request(self, fields, files=[]):
response = self.post_url(self.apiurl, fields, files)
response = json.loads(response)
return response def balance(self):
data = {'method': 'balance', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid,
'appkey': self.appkey}
response = self.request(data)
if (response):
if (response['ret'] and response['ret'] < 0):
return response['ret']
else:
return response['balance']
else:
return -9001 def login(self):
data = {'method': 'login', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid,
'appkey': self.appkey}
response = self.request(data)
if (response):
if (response['ret'] and response['ret'] < 0):
return response['ret']
else:
return response['uid']
else:
return -9001 def upload(self, filename, codetype, timeout):
data = {'method': 'upload', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid,
'appkey': self.appkey, 'codetype': str(codetype), 'timeout': str(timeout)}
file = {'file': filename}
response = self.request(data, file)
if (response):
if (response['ret'] and response['ret'] < 0):
return response['ret']
else:
return response['cid']
else:
return -9001 def result(self, cid):
data = {'method': 'result', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid,
'appkey': self.appkey, 'cid': str(cid)}
response = self.request(data)
return response and response['text'] or '' def decode(self, filename, codetype, timeout):
cid = self.upload(filename, codetype, timeout)
if (cid > 0):
for i in range(0, timeout):
result = self.result(cid)
if (result != ''):
return cid, result
else:
time.sleep(1)
return -3003, ''
else:
return cid, '' def report(self, cid):
data = {'method': 'report', 'username': self.username, 'password': self.password, 'appid': self.appid,
'appkey': self.appkey, 'cid': str(cid), 'flag': ''}
response = self.request(data)
if (response):
return response['ret']
else:
return -9001 def post_url(self, url, fields, files=[]):
for key in files:
files[key] = open(files[key], 'rb');
res = requests.post(url, files=files, data=fields)
return res.text ###################################################################### # 用户名
username = 'username' # 密码
password = 'password' # 软件ID,开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得!
appid = 1 # 软件密钥,开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得!
appkey = '22cc5376925e9387a23cf797cb9ba745' # 图片文件
filename = 'getimage.jpg' # 验证码类型,# 例:1004表示4位字母数字,不同类型收费不同。请准确填写,否则影响识别率。在此查询所有类型 http://www.yundama.com/price.html
codetype = 1004 # 超时时间,秒
timeout = 60 # 检查
if (username == 'username'):
print('请设置好相关参数再测试')
else:
# 初始化
yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey) # 登陆云打码
uid = yundama.login();
print('uid: %s' % uid) # 查询余额
balance = yundama.balance();
print('balance: %s' % balance) # 开始识别,图片路径,验证码类型ID,超时时间(秒),识别结果
cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout);
print('cid: %s, result: %s' % (cid, result)) ######################################################################

Python - pytesseract 机器视觉的更多相关文章

  1. python pytesseract——3步识别验证码的识别入门

    验证码识别是个大工程,但入门开始只要3步.需要用到的库PIL.pytesserac,没有的话pip安装.还有一个是tesseract-ocr 下载地址:https://sourceforge.net/ ...

  2. python pytesseract使用

    正确使用方法 1.tesseract-orc安装 tesseract-ocr-setup-3.05.00dev.exe下载 2.pytesseract pip install pytesseract ...

  3. python下调用pytesseract识别某网站验证码

    一.pytesseract介绍 1.pytesseract说明 pytesseract最新版本0.1.6,网址:https://pypi.python.org/pypi/pytesseract Pyt ...

  4. Tesseract-ocr视觉学习-验证码识别及python import pytesseract使用

    Tesseract-OCR的简单使用与训练 最近看到某个网站提交数据要提交验证码,用tesseract自带的识别, 识别出来是什么鬼,0-9识别成了什么玩意! so决定自己训练下tesseract.. ...

  5. Python机器视觉编程常用数据结构与示例

    本文总结了使用Python进行机器视觉(图像处理)编程时常用的数据结构,主要包括以下内容: 数据结构 通用序列操作:索引(indexing).分片(slicing).加(adding).乘(multi ...

  6. text recognizer (OCR) Engine 光学字符识别

    https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki C:\Use ...

  7. tesseract 安装及使用

    安装软件 tesseract下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 安装即可! 安装完成tesseract-ocr后,需要做一下配置 . 在P ...

  8. python--通过ocr对数据可视化视频还原为csv,进行简单的分析

    见github https://github.com/TouwaErioH/Machine-Learning/tree/master/video/video 题目描述: source https:// ...

  9. python识别验证码——PIL,pytesser,pytesseract的安装

    1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述 ...

随机推荐

  1. rabbit MQ 的环境及命令使用(一)

    RabbitMQ依赖erlang,所以先安装erlang,然后再安装RabbitMQ; 先安装erlang,双击erlang的安装文件即可,然后配置环境变量: ERLANG_HOME=D:\Progr ...

  2. 【leetcode】339. Nested List Weight Sum

    原题 Given a nested list of integers, return the sum of all integers in the list weighted by their dep ...

  3. 判断一个ip地址是动态的还是静态的

    要确定计算机的IP是静态IP还是动态IP,请执行以下步骤: 通过单击开始打开命令提示符并搜索CMD,然后单击cmd.exe 键入ipconfig / all.  找到“以太网本地连接”列表.找到“ I ...

  4. Spotlights【思维+前缀和优化】

    https://blog.csdn.net/mengxiang000000/article/details/53291883   原博客地址 http://codeforces.com/group/1 ...

  5. 通过字节码分析Java异常处理机制

    在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9691523.html]初步对异常表相关的概念进行了了解,先来回顾一下: 其源代码也贴一下: 下面来看一下jclas ...

  6. iView的tree组件实现单选功能

    iView中的树组件有复选框可以多选,但是目前还没有提供单选框的模式,不显示复选框可以提供高亮单选的模式,但是再次点击就被取消了,没有实现真正的单选: tree 的属性配置中 multiple 是否支 ...

  7. windows builder里面的可伸缩面板

    使用 org.eclipse.wb.core.controls.flyout.FlyoutControlComposite.FlyoutControlComposite类 构造方法中传入的prefer ...

  8. BZOJ 4129 Haruna’s Breakfast ( 树上带修莫队 )

    题面 求树上某路径上最小的没出现过的权值,有单点修改 添加链接描述 分析 树上带修莫队板题,问题是怎么求最小的没出现过的权值. 因为只有nnn个点,所以没出现过的最小值一定在[0,n][0,n][0, ...

  9. Ubuntu 执行 apt-get install &#215;&#215;&#215; 报错

    执行apt-get install fcitx时,报如下错误 grub-pc E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1) 通过执行下 ...

  10. P5043【模板】树同构([BJOI2015]树的同构)

    思路:树哈希 提交:1次 题解: 怕不是用的oi-wiki上的公式: \[f_u=size_u\times\sum f_{son_{u,i}}\times Base^{i-1}\] #include& ...