小木棍(最优性剪枝、可行性剪枝)

一、问题描述

  • 乔治有一些同样长的小木棍,他把这些木棍随意砍成几段,已知每段的长都不超过 50 。现在,他想把小木棍拼接成原来的样子,但是却忘记了自己开始时有多少根木棍和它们的长度。给出每段小木棍的长度,编程帮他找出原始最短木棍的可能长度

二、输入格式

  • 第一行为一个整合 N,表示砍过以后的小木棍总数,其中 \(N\leq 60\)
  • 第二行为 N 个用空格隔开的整数,表示 N 根小木棍的长度

三、输出格式

  • 输出文件仅一行,表示要求的原始最短木棍的可能长度

四、样例输入

9
5 2 1 5 2 1 5 2 1

五、样例输出

6

六、思路分析

  • 利用搜索枚举所有可能出现的情况 every_len,从 1 开始,枚举到它们所有的和(最坏的情况,只有一根),枚举的状态是当前木棍数 now,当前已获得木棍长度 now_len,当前要处理的序号 now_code,递归从 now_len 开始,以 now_len 是否为 0 为标志,如果为 0,则需要传入一个新的 now_len(判断下一个数),如果不为 0,若等于 every_len,说明找到一组满足条件的数,传入一个新的 now,并将 now_len 置为 0,如果不等于 every_len,说明还未达到 every_len,那么需要加数字,再进行判断,通过 now_code 传递下标,如果下标没变,说明这个 every_len 不合适,退出递归,直至判断完所有 every_len。

七、剪枝分析

  • 上下界剪枝——上界为所有小木棍的和,下界为最长的小木棍,即原木棍长度一定大于最长的木棍
  • 优化搜索顺序——对原数据排序,避免重复情况
  • 最优性剪枝——原木棍长度一定可以被所有木棍长度之和整除,不然无法拼出整数根
  • 可行性剪枝 1——相同长度的木棍不需要搜索多次,因此有相同长度的木棍,就不用再次进入递归
  • 可行性剪枝 2——找到结果后,立马返回上层递归处
  • 可行性剪枝 3——搜索到的木棍组成的大于 every_len ,停止搜索

八、代码

#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include <cstring>
#define MAX_N 64 using namespace std; int n,sum_len,len[MAX_N+1],every_len,num;
bool used[MAX_N+1];
bool legal; int compare(const void* e1,const void* e2)
{
return *(int *)e2-*(int *)e1;
} void dfs(int now,int now_len,int now_code)
{
if(legal)
return;
if(now_len == every_len) //可行性剪枝 2
{
dfs(now+1,0,0);
return;
}
if(now == num)
{
legal = true;
return;
}
if(now_len == 0)
{
for(int i = 1; i <= n; i++)
if(!used[i])
{
used[i] = true;
dfs(now,len[i],i+1);
used[i] = false;
return;
}
}
int j=0;
for(int i = now_code;i <= n;i++)
{
if(now_len+len[i] <= every_len && !used[i] && (len[i] != len[j])) //可行性剪枝 3,可行性剪枝 1
{
j = i;
used[i] = true;
dfs(now,now_len+len[i],i+1);
used[i] = false;
}
}
return;
} int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
while(cin >> n && n)
{
sum_len = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
cin >> len[i];
sum_len += len[i];
}
qsort(len+1,n,sizeof(int),compare); //优化搜索顺序
memset(used,false,sizeof(bool));
for(every_len = len[1];every_len <= sum_len;every_len++) //上下界剪枝
if(sum_len % every_len == 0) //最优性剪枝
{
legal = false;
num = sum_len/every_len;
dfs(1,0,1);
if(legal)
break;
}
cout<<every_len<<endl;
}
return 0;
}

深搜的剪枝技巧(三)——Sticks(可行性剪枝、上下界剪枝、最优性剪枝)的更多相关文章

  1. ACM 海贼王之伟大航路(深搜剪枝)

    "我是要成为海贼王的男人!" 路飞他们伟大航路行程的起点是罗格镇,终点是拉夫德鲁(那里藏匿着"唯一的大秘宝"--ONE PIECE).而航程中间,则是各式各样的 ...

  2. 一本通例题埃及分数—题解&&深搜的剪枝技巧总结

    一.简述: 众所周知,深搜(深度优先搜索)的时间复杂度在不加任何优化的情况下是非常慢的,一般都是指数级别的时间复杂度,在题目严格的时间限制下难以通过.所以大多数搜索算法都需要优化.形象地看,搜索的优化 ...

  3. 【深搜加剪枝】【HDU1455】【Sticks】

    题目大意:有一堆木棍 由几个相同长的木棍截出来的,求那几个相同长的木棍最短能有多短? 深搜+剪枝 具体看代码 #include <cstdio> #include <cstdlib& ...

  4. poj1190 生日蛋糕(深搜+剪枝)

    题目链接:poj1190 生日蛋糕 解题思路: 深搜,枚举:每一层可能的高度和半径 确定搜索范围:底层蛋糕的最大可能半径和最大可能高度 搜索顺序:从底层往上搭蛋糕,在同一层尝试时,半径和高度都是从大到 ...

  5. 一本通例题-生日蛋糕——题解<超强深搜剪枝,从无限到有限>

    题目传送 显然是道深搜题.由于蛋糕上表面在最底层的半径确认后就确认了,所以搜索时的面积着重看侧面积. 找维度/搜索面临状态/对象:当前体积v,当前外表面面积s,各层的半径r[],各层的高度h[]. 可 ...

  6. 【笔记】「pj复习」深搜——简单剪枝

    深搜--简单剪枝 说在最前面: 因为马上要 NOIP2020 了,所以菜鸡开始了复习qwq. pj 组 T1 ,T2 肯定要拿到满分的,然后 T3 , T4 拿部分分, T3 拿部分分最常见的做法就是 ...

  7. Hdu3812-Sea Sky(深搜+剪枝)

    Sea and Sky are the most favorite things of iSea, even when he was a small child.  Suzi once wrote: ...

  8. UVA 10160 Servicing Stations(深搜 + 剪枝)

    Problem D: Servicing stations A company offers personal computers for sale in N towns (3 <= N < ...

  9. hdu 1518 Square(深搜+剪枝)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1518 题目大意:根据题目所给的几条边,来判断是否能构成正方形,一个很好的深搜应用,注意剪枝,以防超时! ...

随机推荐

  1. 重新学习Spring一--Spring在web项目中的启动过程

    1 Spring 在web项目中的启动过程 Spring简介 Spring 最简单的功能就是创建对象和管理这些对象间的依赖关系,实现高内聚.低耦合.(高内聚:相关性很强的代码组成,既单一责任原则:低耦 ...

  2. Python进阶(一)----函数

    Python进阶(一)----函数初识 一丶函数的初识 什么函数: ​ 函数是以功能为导向.一个函数封装一个功能 函数的优点: ​ 1.减少代码的重复性, ​ 2.增强了代码的可读性 二丶函数的结构 ...

  3. css3 text-fill-color属性

    text-fill-color是什么意思呢?单单从字面上来看就是“文本填充颜色”,不过它实际也是设置对象中文字的填充颜色,和color的效果很相似.如果同时设置text-fill-color和colo ...

  4. nginx配置访问xx.com跳转www.xx.com

    二.在nginx里面配置 rewrite 规则.打开 Nginx.conf 文件找到server配置段:[以下是我的server配置段] 禁止IP地址访问 server{ listen 80 defa ...

  5. Node.js 项目中解决 SQL 注入和 XSS 攻击

    1.SQL 注入 SQL 注入,一般是通过把 SQL 命令插入到 Web 表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令. SQL 注入示例 在登录界面,后端会根 ...

  6. day 07 作业

    猜年龄游戏 ''' 给定年龄,用户可以猜三次年龄 年龄猜对,让用户选择两次奖励 用户选择两次奖励后可以退出 ''' age_count = 0 age = 20 prize_dict = { '0': ...

  7. 使用三层交换实现不同网段、不同 VLAN 互通

    上一篇实现了使用Trunk做跨交换机VLAN通信,这一篇就试试使用三层交换实现不同网段,不同VLAN间的通信. 实验拓扑 在一台三层交换机下面连接一台二层交换机,再在二层交换机下面连接两台VPC,地址 ...

  8. R语言包在linux上的安装等知识

    有关install.packages()函数的详见:R包 package 的安装(install.packages函数详解) R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种 ...

  9. 《大象 Thinking in UML》读书笔记:Process-oriented vs. Object-oriented

    前言 面向过程 还是 面向对象?这不仅仅是个软件工程术语,其问题甚至可以追溯到亚里士多德:您把这个世界视为过程还是对象? 回归到现今的软件行业,这不仅仅是个某个具体编程技术问题,更是认识论问题. 认识 ...

  10. Python Image库简单处理图像

    直接列举几个常用的函数,可在 http://effbot.org/imagingbook/image.htm 中查看更多相关函数. from PIL import Image import numpy ...