一、运行环境

Host Name IP DB Mod
data0 172.16.100.170 mysql  
data1 172.16.100.171 mysql  
data2 172.16.100.172 mysql  

二、安装dble

1、上传安装dble

需要Java环境,1.8及以上版本

直接解压dble即可

2、dble结构如下

三、配置dble

配置文件放在conf目录下

1、配置server.xml 全局信息

cp server_template.xml server.xml

[root@data0 conf]# cat server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE dble:server SYSTEM "server.dtd">
<dble:server xmlns:dble="http://dble.cloud/" version="1.0">
    <system>
        <property name="serverPort">8066</property>       ##操作MySQL端口
        <property name="managerPort">9066</property>   ##管理MySQL端口
    </system>
    <!-- firewall config -->
    <!--
    <firewall>
    <whitehost>
          <host host="127.0.0.1" user="root"/>
          <host host="0:0:0:0:0:0:0:1" user="root"/>
       </whitehost>
       <blacklist check="true">
       <property name="selelctAllow">false</property>
       </blacklist>
    </firewall>
    -->
    <user name="man1">    ##管理用户以及登陆密码,并且不能设置schema
        <property name="password">654321</property>
        <property name="manager">true</property>
        <!-- manager user can't set schema-->
    </user>
    <user name="test">    ##操作用户以及密码
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">testdb</property>
    </user>
</dble:server>
[root@data0 conf]#

2、配置schema.xml 分片信息

cp schema_template.xml schema.xml
[root@data0 conf]# cat schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE dble:schema SYSTEM "schema.dtd">
<dble:schema xmlns:dble="http://dble.cloud/" version="1.0">
    <schema name="testdb">
        <table name="users" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="sharding-by-mod2"/>
    </schema>
    <dataNode name="dn1" dataHost="data0" database="testdb1"/>
    <dataNode name="dn2" dataHost="data1" database="testdb2"/>
    <dataNode name="dn3" dataHost="data2" database="testdb3"/>
    <dataHost name="data0" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="-1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>show slave status</heartbeat>
        <writeHost host="data0" url="172.16.100.170:14014" user="test" password="123456">
        </writeHost>
    </dataHost>
    <dataHost name="data1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="-1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>show slave status</heartbeat>
        <writeHost host="data1" url="172.16.100.171:14015" user="test" password="123456">
        </writeHost>
    </dataHost>
    <dataHost name="data2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" switchType="-1" slaveThreshold="100">
            <heartbeat>show slave status</heartbeat>
        <writeHost host="data2" url="172.16.100.172:14016" user="test" password="123456">
        </writeHost>
    </dataHost>
</dble:schema>
[root@data0 conf]#

3、配置rule.xml 分片规则

cp rule_template.xml rule.xml
[root@data0 conf]# cat rule.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE dble:rule SYSTEM "rule.dtd">
<dble:rule xmlns:dble="http://dble.cloud/" version="1.0">
    <tableRule name="sharding-by-mod2">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>hashmod2</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
    <function name="hashmod2" class="Hash">
       <property name="partitionCount">3</property>
       <property name="partitionLength">1</property>
    </function>
</dble:rule>
[root@data0 conf]#

四、登陆验证

mysql -utest -p123456 -P8066 -h127.0.0.1 testdb
 

MySQL 分库分表 dble简单使用的更多相关文章

  1. Mysql分库分表方案

    Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. m ...

  2. MYSQL分库分表和不停机更改表结构

    在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表 ...

  3. 【分库、分表】MySQL分库分表方案

    一.Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. ...

  4. Java互联网架构-Mysql分库分表订单生成系统实战分析

    概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性” ...

  5. 高可用Mysql架构_Mysql主从复制、Mysql双主热备、Mysql双主双从、Mysql读写分离(Mycat中间件)、Mysql分库分表架构(Mycat中间件)的演变

    [Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:M ...

  6. mysql分库分表(二)

    mysql分库分表 参考: https://www.cnblogs.com/dongruiha/p/6727783.html https://www.cnblogs.com/oldUncle/p/64 ...

  7. mysql分库分表(一)

    mysql分库分表 参考: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53976153 https://blog.csdn.net/cleve ...

  8. 思考--mysql 分库分表的思考

    查询不在分库键上怎么办,扫描所有库?由于分库了,每个库扫描很快?所以比单个表的扫描肯定快,可以这样理解吗. 多表jion怎么弄,把内层表发给每个分库吗? citus,tidb 都有这些问题,citus ...

  9. mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询?Mysql分库分表方案?

    Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. m ...

随机推荐

  1. Java 的 WebSocket

    1. WebSocket 是什么 一言以蔽之,WebSocket允许服务器「主动」给浏览器发消息,如教程演示截图,服务器会主动推送比特币价格给浏览器. 2. 为什么要用 WebSocket 实时获取服 ...

  2. HBase 系列(一)—— HBase 简介

    一.Hadoop的局限 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统. 要想明白为什么产生 HBase,就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制?Hadoop 可以通 ...

  3. 关于MVC接收Ajax调用无法访问的问题

    例如:下面代码有两个int类型的参数,如果Ajax调用时没有在data属性中为其赋值,AJAX会出500异常. public JsonResult GetList(int pageIndex, int ...

  4. Flutter Platform Channels

    Flutter Platform Channels(一) https://www.jianshu.com/p/33ac774f99b1 https://www.jianshu.com/p/c1e206 ...

  5. python基础知识和练习代码

    1.编译:将高级语言源代码转换成目标代码(机器语言),程序便可运行. ​ 好处:目标代码执行速度更快:目标代码在相同操作系统上使用灵活. 2.解释:将高级语言源代码逐条转换成目标代码同时逐条执行,每次 ...

  6. 对于flex布局的使用心得

    弹性盒子flex: 对于客户端的布局非常有用,不管是平均分配space-around这个属性还是两端对齐space-betwee在页面布局的时候都会有很好的表现. 对于部分内容区域中,具有很多大致内容 ...

  7. How to set up "lldb_codesign" certificate!

    To use the in-tree debug server on macOS, lldb needs to be code signed. TheDebug, DebugClang and Rel ...

  8. linux下svn解决冲突

    1. 使用svn status + 文件路径+文件名 查看文件或目录的状态(该状态可自行进行百度),属性状态为'C'的表示,改文件或目录处于冲突状态 2. 使用svn resolve --accept ...

  9. EFCore 中执行存储过程返回DataSet DataTable

    在项目中由于需求,需要返回复杂的数据,需要执行存储过程,但是在DONETCORE2.0中,看官网文档执行的sql的有点操蛋,满足不了需求,就想到了ADO.NET 于是找资料,也没有合适的,就动手自己封 ...

  10. Hive架构分析

    一.Hive三种设计模式 1.默认配置[使用Netty存储元数据] 2.mysql[使用mysql存储元数据] 3.配置Thrift[使用mysql存储元数据] 二.执行步骤 三.scala访问Hiv ...