python 面向对象之反射及内置方法

面向对象之反射及内置方法

一、静态方法（staticmethod）和类方法（classmethod）

类方法：有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用，可以与类属性交互（也就是可以使用类属性）

静态方法：让类里的方法直接被类调用，就像正常调用函数一样

类方法和静态方法的相同点：都可以直接被类调用，不需要实例化

类方法和静态方法的不同点：

　　类方法必须有一个cls参数表示这个类，可以使用类属性

　　静态方法不需要参数

绑定方法：分为普通方法和类方法

　　　　　普通方法：默认有一个self对象传进来，并且只能被对象调用-------绑定到对象

　　　　　 类方法：默认有一个cls对象传进来，并且可以被类和对象（不推荐）调用-----绑定到类

非绑定方法：静态方法：没有设置默认参数，并且可以被类和对象（不推荐）调用-----非绑定

 1 class Student:
 2     f = open('student', encoding='utf-8')
 3     def __init__(self):
 4         pass
 5     @classmethod #类方法 ：有个默认参数cls，并且可以直接使用类名去
 6                  #调用，还可以与类属性交互（也就是可以使用类属性）
 7     def show_student_info_class(cls):
 8         # f = open('student', encoding='utf-8')
 9         for line in cls.f:
10             name,sex = line.strip().split(',')
11             print(name,sex)
12     @staticmethod  #静态方法:可以直接使用类名去调用，就像正常的函数调用一样
13     def show_student_info_static(): #不用传self
14         f = open('student',encoding='utf-8')
15         for line in f:
16             name,sex = line.strip().split(',')
17             print(name,sex)
18 # egon = Student()
19 # egon.show_student_info_static()  #也可以这样调，但是还是推荐用类名去调
20 # egon.show_student_info_class()
21
22 Student.show_student_info_class()#类名.方法名()
23 print('-------------------')
24 Student.show_student_info_static()#类名.方法名()

staticmethod和classmethod

一、isinstance 和 issubclass

isinstance(obj,cls)：检查obj是不是cls的对象（传两个参数，一个是对象，一个是类）

issubclass(sub,super)：检查sub是不是super的子类（传两个参数，一个是子类，一个是父类）

 1 class Foo:
 2     pass
 3 class Son(Foo):
 4     pass
 5 s = Son()
 6 print(isinstance(s,Son))  #判断s是不是Son的对象
 7 print(type(s) is Son)
 8 print(isinstance(s,Foo))  #判断s是不是Foo的对象  不精准
 9 print(type(s) is Foo)  #type比较精准
10
11 print(issubclass(Son,Foo)) #判断Son是不是Foo的子类
12 print(issubclass(Son,object))
13 print(issubclass(Foo,object))
14 print(issubclass(int,object))

二、反射

反射：可以用字符串的方式去访问对象的属性，调用对象的方法（但是不能去访问方法），python中一切皆对象，都可以使用反射。

反射有四种方法:

hasattr：hasattr（object,name）判断一个对象是否有name属性或者name方法。有就返回True，没有就返回False

getattr：获取对象的属性或者方法，如果存在则打印出来。hasattr和getattr配套使用

　　　　需要注意的是，如果返回的是对象的方法，返回出来的是对象的内存地址，如果需要运行这个方法，可以在后面添加一对（）

setattr：给对象的属性赋值，若属性不存在，先创建后赋值

delattr：删除该对象指定的一个属性

 1 class Foo:
 2     def __init__(self):
 3         self.name = 'egon'
 4         self.age = 51
 5     def func(self):
 6         print('hello')
 7 egg = Foo()
 8 setattr(egg,'sex','男')
 9 print(egg.sex)
10 # 2.
11 def show_name(self):
12     print(self.name+'sb')
13 setattr(egg,'sh_name',show_name)
14 egg.sh_name(egg)
15 show_name(egg)

setattr

1 delattr(egg,'name')
2 print(egg.name)

delattr

1.对象应用反射

 1 class Foo:
 2     def __init__(self):
 3         self.name = 'egon'
 4         self.age = 51
 5     def func(self):
 6         print('hello')
 7 egg = Foo()
 8 print(hasattr(egg,'name'))  #先判断name在egg里面存在不存在
 9 print(getattr(egg,'name')) #如果为True它才去得到
10 print(hasattr(egg,'func'))
11 print(getattr(egg,'func'))  #得到的是地址
12 # getattr(egg,'func')()  #在这里加括号才能得到，因为func是方法
13 if hasattr(egg,'func'):
14     getattr(egg,'func')()
15 else:
16     print('没找到')

对象应用反射

2.类应用反射

 1 class Foo:
 2     f = 123
 3     @classmethod
 4     def class_method_dome(cls):
 5         print('class_method_dome')
 6
 7     @staticmethod
 8     def static_method_dome():
 9         print('static_method_dome')
10 print(hasattr(Foo,'class_method_dome'))
11 method = getattr(Foo,'class_method_dome')
12 method()
13 print('------------')
14 print(hasattr(Foo,'static_method_dome'))
15 method1 = getattr(Foo,'static_method_dome')
16 method1()

类应用反射

3.模块应用反射

　模块的应用又分为导入其他模块反射和在本模块中反射

1 # 1.导入其他模块引用
2 import mymodule
3 print(hasattr(mymodule,'test'))
4 getattr(mymodule,'test')()
5
6 # # 这里的getattr(mymodule,'test')()这一句相当于
7 # p = getattr(mymodule,'test')
8 # p()

导入其他模块反射

1 # 2.在本模块中应用反射
2 def demo1():
3     print('wwww')
4 import sys
5 # print(sys.modules)
6 module_obj = sys.modules[__name__]  #相当于'__main__'
7 print(module_obj)
8 print(hasattr(module_obj,'demo1'))
9 getattr(module_obj,'demo1')()

在本模块中应用反射

 1 # 举例
 2 def 注册():
 3     print('regiester')
 4 def 登录():
 5     print('login')
 6 def 购物():
 7     pass
 8 print('注册，登录，购物')
 9 ret = input('请输入你要做的操作：')
10 import sys
11 my_module = sys.modules[__name__]  #利用sys模块导入一个自己的模块
12 if hasattr(my_module,ret):
13     getattr(my_module,ret)()

导入自己的模块的一个简单小例子

三、内置方法

1.__str__和__repr__

改变对象的字符串显示

 1 class Foo:
 2     def __init__(self,name):
 3         self.name = name
 4     def __repr__(self):
 5         return 'obj in str'  #这里只能是return
 6     # def __str__(self):
 7     #     return '%s obj in str'%self.name
 8 f = Foo('egon')
 9 print(f)  #优先执行__str__里面的内容
10 # 那么你是不是据地__repr__没用呢？
11 # print('%s'%f)  #执行的是__str__里面的返回值
12 # print('%r'%f)  #执行的是__repr__里面的返回值
13 print('==============')
14 print(str(f))  #当执行str(f)时，会去找__str__这个方法，如果找不到的时候，__repr__这个方法就给替补了
15 print(repr(f))
16 #1.当打印一个对象的时候，如果实现了__str__方法，打印__str__中的返回值
17 # 2.当__str__没有被实现的时候，就会调用__repr__方法
18 # 3.但是当你用字符串格式化的时候，%s和%r会分别调用__str__和__repr__方法
19 # 4.不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候，
20 # __repr__方法都可以作为__str__方法的替补，但反之则不行
21 # 5.用于友好的表示对象。如果__str__和__repr__方法你只能实现一个：先实现__repr__

__str__和__repr__

2.__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

1 class Foo:
2     def __del__(self):
3         print('执行我啦')
4
5 f= Foo()
6 print(123)
7 print(123)
8 print(123)
9 print(123)

3.item系列

分别有__getitem__      ,__setitem__    ,__delitem__

 1 class Foo:
 2     def __init__(self):
 3         self.name = 'egon'
 4         self.age = 73
 5         self.l=[1,2,3]
 6     def __getitem__(self, item):  #得到
 7         # return  self.l[item]
 8         # return self.__dict__[item]
 9         # print(Foo.__dict__)
10         return 123
11     def __setitem__(self, key, value):  #修改
12         print(key,value)
13         self.__dict__[key] = value
14     def __delitem__(self, key):  #删除
15         del self.__dict__[key]
16 f = Foo()
17 print(f['qqq'])  #不管里面放的啥值，它都会得到返回值的内容，调用的是__getitem__方法
18 f['name']='alex' #修改egon的值为alex，调用 __setitem__方法
19 # del f['name'] #删除name，就会报错了，说明在调用__delitem__方法调用成功了，就已经删了，就会报错了
20 print(f.name)
21 f1 = Foo()
22 print(f == f1)
23 # print(f.name)
24 # print(f[0])  #一开始不能这样取值，但是提供了一个__getitem__方法，这样就可以用了
25 # print(f[1])
26 # print(f[2])

三个方法的使用

4.__new__(创建)

 1 # 4.__new__方法
 2 # 单例模式：是一种设计模式
 3 class Singleton:
 4     def __new__(cls, *args, **kw):
 5         if not hasattr(cls, '_instance'):
 6             orig = super(Singleton, cls)
 7             cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
 8         return cls._instance
 9
10 one = Singleton()
11 two = Singleton()
12 print(one,two)   #他们两个的地址一样
13
14 one.name = 'alex'
15 print(two.name) 

单例模式

 1 # class A:
 2 #     def __init__(self):  #有一个方法在帮你创造self
 3 #         print('in init function')
 4 #         self.x = 1
 5 #
 6 #     def __new__(cls, *args, **kwargs):
 7 #         print('in new function')
 8 #         return object.__new__(A, *args, **kwargs)
 9 # a = A()
10 # b = A()
11 # c = A()
12 # d = A()
13 # print(a,b,c,d)

__new__

5.__call__

对象后面加括号，触发执行

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

1 class Foo:
2     def __call__(self, *args, **kwargs):
3         print(123)
4 # f = Foo()
5 # f() #如果不写上面的__call__方法，就不会调用。如果加上，就正确了
6 Foo()() #也可以这样表示

__call__

6.__len__

__len__

7.__hash__

1 class Foo:
2     def __hash__(self):
3         print('aaaaaaaaaa')
4         return hash(self.name)
5         # print('aaas')
6 f = Foo()
7 f.name = 'egon'
8 print(hash(f))  #hash方法是可以重写的

__hash__

8.__eq__

1 class A:
2     def __eq__(self, other):
3         return True
4 a = A()
5 b = A()
6 print(a==b) #不加方法的时候返回的是False，加了个__eq__方法就返回了个True
7 # '=='内部就调用了__eq__方法
8 print(a is b)

__eq__

一到面试题

from collections import namedtuple
Card = namedtuple('Card',['rank','suit'])  #两个属性：一个是数，一个是花色（每一个card的对象就是一张纸牌）
class FranchDeck: #纸牌数据类型
    ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA')
    suits = ['红心','方板','梅花','黑桃']

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks #先循环这个，在循环下面的那个循环
                                        for suit in FranchDeck.suits]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._cards[key] = value

deck = FranchDeck()
# print(deck[0])
# print(deck[0])
# print(deck[0])
# print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck))

from random import shuffle
shuffle(deck)
print(deck[:5])

纸牌游戏