hdu 4089 概率dp
/*
题目大意:注册一款游戏需要排队,一共有四种事件:
1.注册失败,队列不变,概率为p1
2.注册过程中断开连接,正在注册的人排到队列的末尾,概率为p2
3.注册成功,移出队列,概率为p3
4.服务器暂停服务,概率为p4
求一个人他前面有不超过k-1个人的时候暂停服务的概率。
从前往后推,统计答案太麻烦,所以选择从后往前推。
dp(i,j)表示一共i个人,他排在j位置的达到目标状态的概率。
j==1 dp[i][j]=dp[i][j]*p1+dp[i][i]*p2+p4;
1<j<=k dp[i][j]=dp[i][j]*p1+dp[i][j-1]*p2+dp[i-1][j-1]*p3+p4;
j> k dp[i][j]=dp[i][j]*p1+dp[i][j-1]*p2+dp[i-1][j-1]*p3;
{i>=j}
化简:
j==1 dp[i][j]=dp[i][i]*p21+p41;
1<j<=k dp[i][j]=dp[i][j-1]*p21+dp[i-1][j-1]*p31+p41;
j> k dp[i][j]=dp[i][j-1]*p21+dp[i-1][j-1]*p31;
p=1-p1;
p21=p2/p;
p31=p3/p;
p41=p4/p;
dp[1][1]=dp[1][1]*p21+p41,得dp[1][1]=p41/(1-p21); j=1 dp[i][1]=dp[i][i]*p21+p41;
j=2 dp[i][2]=dp[i][1]*p21+dp[i-1][1]*p31+p41;
.................................................................................
j==k dp[i][k]=dp[i][k-1]*p21+dp[i-1][k-1]*p31;
j==k+1 dp[i][j]=dp[i][k]*p21+dp[i-1][k]*p31;
.................................................................................
j==i dp[i][i]=dp[i][i-1]*p21+dp[i-1][i-1]*p31;
可发现后面一部分都是常数项(递推过来已求出的),设后面一部分为c[j]
可以消元求解
ai=(((.....(((ai*p+c1)*p+c2)*p+c5)*p+c6*)............+ci)
ai=ai*p^i+c1*p^(i-1)+c2*p^(i-2)+.......+ci*p^0
可求出ai。
*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std; const double eps=1e-;
const int maxn=;
double dp[maxn][maxn];
double c[maxn];
double pp[maxn]={1.0}; int main()
{
int n,m,k,i,j;
double p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7;
while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&k))
{
scanf("%lf%lf%lf%lf",&p1,&p2,&p3,&p4);
if(fabs(p4)<eps){puts("0.00000");continue;}
p0=-p1;p5=p2/p0;p6=p3/p0;p7=p4/p0;
for(i=;i<=n;i++) pp[i]=pp[i-]*p5;
dp[][]=p7/(-p5);
c[]=p7;
for(i=;i<=n;i++)
{
for(j=;j<=i;j++)
{
c[j]=dp[i-][j-]*p6;
if(j<=k) c[j]+=p7;
}
double temp=0.0;
for(j=;j<=i;j++) temp+=c[j]*pp[i-j];
dp[i][i]=temp/(-pp[i]);
dp[i][]=p5*dp[i][i]+c[];
for(j=;j<i;j++)
dp[i][j]=p5*dp[i][j-]+c[j];
}
printf("%.5lf\n",dp[n][m]);
}
return ;
}
hdu 4089 概率dp的更多相关文章
- HDU 4599 概率DP
先推出F(n)的公式: 设dp[i]为已经投出连续i个相同的点数平均还要都多少次才能到达目标状态. 则有递推式dp[i] = 1/6*(1+dp[i+1]) + 5/6*(1+dp[1]).考虑当前这 ...
- HDU 5001 概率DP || 记忆化搜索
2014 ACM/ICPC Asia Regional Anshan Online 给N个点,M条边组成的图,每一步能够从一个点走到相邻任一点,概率同样,问D步后没走到过每一个点的概率 概率DP 測 ...
- hdu 3853 概率dp
题意:在一个R*C的迷宫里,一个人在最左上角,出口在右下角,在每个格子上,该人有几率向下,向右或者不动,求到出口的期望 现在对概率dp有了更清楚的认识了 设dp[i][j]表示(i,j)到(R,C)需 ...
- HDU 4815 概率dp,背包
Little Tiger vs. Deep Monkey Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535 K ( ...
- hdu 4050(概率dp)
算是挺简单的一道概率dp了,如果做了前面的聪聪于可可的话,这题不需要什么预处理,直接概率dp就行了... #include <stdio.h> #include <stdlib.h& ...
- HDU 4405 (概率DP)
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4405 题目大意:飞行棋.如果格子不是飞行点,扔骰子前进.否则直接飞到目标点.每个格子是唯一的飞行起点 ...
- hdu 4336 概率dp + 状压
hdu 4336 小吃包装袋里面有随机赠送一些有趣的卡片,如今你想收集齐 N 张卡片.每张卡片在食品包装袋里出现的概率是p[i] ( Σp[i] <= 1 ), 问你收集全部卡片所需购买的食品数 ...
- hdu 4576(概率dp+滚动数组)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4576 思路:由于每次从某一位置到达另一位置的概率为0.5,因此我们用dp[i][j]表示第i次操作落在 ...
- hdu 5001 概率DP 图上的DP
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5001 当时一看是图上的就跪了 不敢写,也没退出来DP方程 感觉区域赛的题 一则有一个点难以想到 二则就是编码有 ...
随机推荐
- 使用CSS隐藏HTML元素的四种常用方法
CSS隐藏HTML元素的四种常用方法 1.opacity:设置opacity: 0可以使一个元素变得完全透明. 设置的透明度会被子元素继承,而且无法取消. 通常可以使用opacity属性来制作元素的淡 ...
- python中的文件操作小结1
#!/usr/local/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- f=open("test_1",'r',encoding="utf-8&q ...
- 使用python写一个最基本的mapreduce程序
一个mapreduce程序大致分成三个部分,第一部分是mapper文件,第二个就是reducer文件,第三部分就是使用hadoop command 执行程序. 在这个过程中,困惑我最久的一个问题就是在 ...
- 722. Remove Comments
class Solution { public: vector<string> removeComments(vector<string>& source) { vec ...
- 准备篇(二)C语言
因为C语言部分打算单独维护,所以 目录: 1. C语言基础篇(零)gcc编译和预处理 2. C语言基础篇(一)关键字 3. C语言基础篇(二)运算符 4. C语言指针篇(一)指针与指针变量 5. C语 ...
- 使用python制作神经网络——搭建框架
一.神经网络的大体结构可分为三个函数,分别如下: 1.初始化函数 设定输入层节点,隐藏层节点和输出层节点的数量. 2.训练 学习给定训练集样本后,优化权重. 3.查询 给定输入,从输出节点给出答案 所 ...
- ELK之Elasticsearch
安装并运行Elasetisearch cd elasticsearch-<version> ./bin/elasticsearch 如果你想把 Elasticsearch 作为一个守护进程 ...
- Echarts 背景渐变柱状图
var dom = document.getElementById("container"); var myChart1 = echarts.init(dom); var app ...
- zeppelin之连接mysql
上面的一篇文章,对于zeppelin的使用,只是我们对于数据存储在文件中,每一次对于当我们连接数据库的时候都会有问题,今天刚好 把这个问题解决今天我们刚好来介绍如何使用zeppelin来与数据进行连接 ...
- Git-补丁文件交互
版本库间的交互是通过git push和/或git pull命令实现的,这是Git最主要的交互模式,但并不是全部.使用补丁文件是另外一种交互方式,适用于参与者众多的大型项目进行分布式开发. 创建补丁 G ...