Docker Machine

Docker Machine

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本地安装与使用

Docker工具箱包括专门的工具来帮助开发人员构建现代分布式应用程序。该工具箱用于Windows和Mac系统安装使用Docker Client, Machine, Compose and Kitematic。

• 这里我们如果要在Windows上使用Docker Machine以及Docker Client，所以需要先下载、安装。

Docker Toolbox(Windows版)，安装指南-Windows版；Docker Toolbox(Mac版)，安装指南-Mac版。

• 接下来我们以Windows为例，安装完成后可以在桌面上看到如下三个图标：

• 点击运行“Docker Quickstart Terminal”来启动一个Docker工具箱终端。

如果系统显示一个用户帐户控制提示允许VirtualBox更改你的电脑。选择Yes。接下来该终端做几件事为你建立Docker工具箱。当它完成,终端显示提示“$”。如下图：

• 该终端运行一个特殊的bash环境而不是标准的Windows命令提示符。该bash环境正是Docker所要求的。

用鼠标点击“$”旁边激活该终端；
指令：

docker-machine --version

如果返回结果为

docker-machine.exe version 0.7.0, build a650a40

或与之类似的信息则说明Machine已成功安装，否则，就需要自己下载Machine并安装。

如果是在Windows上运行的git bash，安装Docker Machine：
指令：

if [[ ! -d "$HOME/bin" ]]; then mkdir -p "$HOME/bin"; fi && \
curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.7.0/docker-machine-Windows-x86_64.exe > "$HOME/bin/docker-machine.exe" && \
chmod +x "$HOME/bin/docker-machine.exe"

或者可以直接到Docker Machine Release页面下载安装。如下图：

如果是 OS X 或 Linux 安装 Docker Machine：
指令：

curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.7.0/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-machine && \ 
chmod +x /usr/local/bin/docker-machine

查看Docker Machine是否安装成功。
指令：

docker-machine --version

结果：

- 查看machine列表。

指令：

docker-machine ls

结果：

- 创建一个machine

指令：

docker-machine create --driver virtualbox my-machine

结果：

再次查看machine列表，指令：

docker-machine ls

结果：

可以看到我们刚创建的“my-machine”已出现在 machine 的列表当中。

• 查看 machine 的环境变量的配置信息。

指令：

docker-machine env my-machine

结果：

- 连接到machine的shell。

指令：

eval "$(docker-machine env my-machine)"

结果：
如果没有任何错误提示说明连接该 machine 成功了，因为该 machine 已安装了docker client，所以此时你可以执行 docker 的相关操作。如查看 Docker 版本
指令：

docker --version

结果：

- 用 docker run 启动一个容器验证前面的安装和设置没有问题。

指令：

docker run busybox echo Hello Docker-Machine!

结果：

- 获取指定 machine 的 ip

指令：

docker-machine ip my-machine

结果：

192.168.99.104

- 在容器中运行一个页面服务器(Nginx)

指令：

docker run -d -p 9527:80 --name web-server nginx

结果：

- 访问上面获取到的 ip 和映射的端口号组成的网址，这里是192.168.99.104:9527

指令：

curl $(docker-machine ip my-machine):9527

结果：

通过同样的方法你可以创建和管理很多运行着 Docker 的本地 Machine(VMs)；只需运行“docker-machine create”指令；而运行“docker-machine ls”则可以显示所有的 machine 组成的列表。

• 启动和停止 machines

停止指令：

docker-machine stop my-machine

启动指令：

docker-machine start my-machine

- 不指定machine的名称进行操作

如果不指定 machine 的名称进行操作，则操作的 machine 默认为名称为 default 的 machine。如下图：

docker-machine 的指令列表：
- docker-machine config
- docker-machine env
- docker-machine inspect 
- docker-machine ip 
- docker-machine kill 
- docker-machine provision
- docker-machine regenerate-certs
- docker-machine restart
- docker-machine ssh 
- docker-machine start
- docker-machine status
- docker-machine stop
- docker-machine upgrade
- docker-machine url

除了名称为 default 的 machine 之外，如果要执行上面的指令,您必须显式地指定machine的名称作为参数。

• 开机启动本地的machines

为了确保 Docker Client 自动配置在每个 shell 会话的开始,有些用户喜欢在他们的 shell 配置文件中嵌入eval $(docker-machine env default)(例如“~/.bash_profile”文件)。然而,如果名称为 default 的 machine 没有运行上面方法将会失效。但是您可以配置您的系统，将名称为 default 的 machine 设置为自动启动。当然，你也可以通过替换下面的 default 来将其他 machine 设置为开机启动。
下面介绍一下在OS X系统中如何配置
在“~/Library/LaunchAgents”文件夹下创建“com.docker.machine.default.plist”文件，编辑内容为：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd"> 
<plist version="1.0"> 
    <dict>
        <key>EnvironmentVariables</key>
        <dict>
            <key>PATH</key>
            <string>/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin</string>
        </dict>
        <key>Label</key>
        <string>com.docker.machine.default</string>
        <key>ProgramArguments</key>
        <array>
            <string>/usr/local/bin/docker-machine</string>
            <string>start</string>
            <string>default</string>
        </array>
        <key>RunAtLoad</key>
        <true/>
    </dict>
</plist>

更多信息请参考：

• Docker Toolbox
• Download Docker Toolbox for Mac & Windows
• Docker Machine Overview
• Docker Machine Release
• Install Docker Machine
• Get started with Docker Machine and a local VM