一、SWT识别:

yestinsong/Text-Detection( Text Detection System with MSER , SWT and Text Verification(fft and pca) )
https://github.com/yestinsong/Text-Detection aperrau/DetectText:Detect text with stroke width transform.
https://github.com/aperrau/DetectText liuliu/ccv: (C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision Library http://libccv.org )
https://github.com/liuliu/ccv

二、基于智能学习:caffe和crnn

备注:CTPN :Connectionist Text Proposal Network

crnn(Convolutional Recurrent Neural Network 卷积循环神经网路)

tesseract-ocr/tesseract
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract tianzhi0549/CTPN : (Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network http://textdet.com)
https://github.com/tianzhi0549/CTPN bgshih/crnn:Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition.
https://github.com/bgshih/crnn bear63/sceneReco (CTPN+CRNN)
https://github.com/bear63/sceneReco AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics (CTPN+CRNN)
https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/tree/master/notebooks/OCR Crnn中文end-to-end识别
http://blog.csdn.net/u013293750/article/details/73188934 ankush-me/SynthText
https://github.com/ankush-me/SynthText JarveeLee/SynthText_Chinese_version
https://github.com/JarveeLee/SynthText_Chinese_version

以上内容来源于:https://blog.csdn.net/weixin_38197294/article/details/78659650  非常非常感谢源作者分享。

常用CTPN、CRNN文本检测识别框架的更多相关文章

  1. 【OCR技术系列之五】自然场景文本检测技术综述(CTPN, SegLink, EAST)

    文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别.今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些. 文本检测不是一件简 ...

  2. 使用Python基于VGG/CTPN/CRNN的自然场景文字方向检测/区域检测/不定长OCR识别

    GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于V ...

  3. 【OCR技术系列之六】文本检测CTPN的代码实现

    这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这 ...

  4. 文本检测: CTPN

    参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37363942 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009 https://zhuanlan.zhi ...

  5. OpenCV_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)

    平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake 待解决!!!Issue说明:最近做一些字符识别的事情,想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景 ...

  6. Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network(利用像素聚合网络进行高效准确的任意形状文本检测)

    PSENet V2昨日刚出,今天翻译学习一下. 场景文本检测是场景文本阅读系统的重要一步,随着卷积神经网络的快速发展,场景文字检测也取得了巨大的进步.尽管如此,仍存在两个主要挑战,它们阻碍文字检测部署 ...

  7. 使用Keras基于AdvancedEAST的场景图像文本检测

    Blog:https://blog.csdn.net/linchuhai/article/details/84677249 GitHub:https://github.com/huoyijie/Adv ...

  8. Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结

    Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结 1.1. 五中滤镜的分别效果..1 1.2. 基于肤色的图片分类1 1.3. 性能提升2 1.4. --co ...

  9. openFace 人脸识别框架测试

    openface  人脸识别框架  但个人感觉精度还是很一般 openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安 ...

随机推荐

  1. hdu3966 树链剖分点权模板+线段树区间更新/树状数组区间更新单点查询

    点权树的模板题,另外发现树状数组也是可以区间更新的.. 注意在对链进行操作时方向不要搞错 线段树版本 #include<bits/stdc++.h> using namespace std ...

  2. istringstream、ostringstream、stringstream 类介绍 和 stringstream类 clear函数的真正用途

    istringstream.ostringstream.stringstream 类介绍 和 stringstream类 clear函数的真正用途 来源: http://blog.csdn.net/T ...

  3. nexus 2版本的配置要点

    nexus 3版本,集成了太多容器化功能,暂时不需要用. 现在主要关注nexus2版本. https://help.sonatype.com/repomanager2/download https:/ ...

  4. json文本和json对象之间的转换

    在数据传输过程中,json是以文本,即字符串的形式传递的,而JS操作的是JSON对象,所以,JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键.例如: //JSON字符串: var str1 = '{ ...

  5. Python 2维数组90度旋转

    一.二维列表 a = [[col for col in range(4)] for row in range(4)] [[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3] ...

  6. BZOJ4994 [Usaco2017 Feb]Why Did the Cow Cross the Road III 树状数组

    欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ4994 题意概括 给定长度为2N的序列,1~N各处现过2次,i第一次出现位置记为ai,第二次记为bi ...

  7. <script type="text/x-template"> 模板

    获取动态的js模板可以用art-template插件 <script type="text/template"> 给<script>设置type=" ...

  8. Eclipse添加git插件上传项目到github

    前提: 在Github已经注册成功自己的账号 新建一个仓库 创建成功后记住url: 首先像安装Pydev一样 点击help的Install New Software 点击Add后添加链接http:// ...

  9. QMessageBox的用法

    QMessageBox的用法   先来看一下最熟悉的QMessageBox::information.我们在以前的代码中这样使用过:   QMessageBox::information(NULL,  ...

  10. MySQL 5.7.14 net start mysql 服务无法启动

    解决方法: 1.mysqld  --initialize 初始化data目录 2.重新输入net start mysql命令 补充,服务停止的方法:net stop mysql