[性能优化] perf 高级用法：完整记录程序性能指标，并按照时间段对程序进行有针对性的性能分析

如题：

假设你已经熟悉了基本用法，知道perf是干嘛的，以及会用 perf top

[性能优化] perf

背景：目标程序在运行的某时间段内会出现性能下降，需要了解这个时间内，程序发生了什么。

方法：

1. 按时间轴记录下性能变化数据。

2. 同时记录下当时的perf数据，使用perf record

3. 按照时间轴进行对比，对特定时间段内的perf数据进行分析。使用perf report。

1.  因为perf data内目前不能记录wall clock time。所以需要保证同时启动（关闭）性能变化的记录程序和perf record。之后才能对应时间轴。

编译的时候最好加编译选项“” -O0 -ggdb“”

记录性能变化的脚本：(这个脚本是用来抽样检测性能数据的)

[root@vm perf-]# ../forward/forward.sh |tee perf.log

#! /bin/bash

date
old_value=`/root/cli-client getPortStatus  |awk -F '[=,]' '{if($12=="'\''all'\''") print $22}'`
old_date_value=`date +%s`

while true :
do
    sleep
    value=`/root/cli-client getPortStatus  |awk -F '[=,]' '{if($12=="'\''all'\''") print $22}'`
    date_value=`date +%s`
    conn_count=`/root/cli-client nlb_conn_count`

    x_value=`expr $value - $old_value`
    x_date_value=`expr $date_value - $old_date_value`

    old_value=$value
    old_date_value=$date_value

    output=`echo "scale=2; $x_value / $x_date_value" | bc -l`
    echo -e "$date_value\t$output\t$conn_count"
done

perf record的用法：

对于多线程程序，找到要调试的线程id

[root@vm perf-]# top -n  -H -p 

运行perf：

T：保留时间戳。g：记录调用树。

[root@vmnlb perf-]# perf record -Tgs -t ,,,

perf record会在当前目录生成文件perf.data

查看时间轴： 可见： 时间为：79627到80301

[root@vm perf-]# perf script -i perf.data |head
lcore-slave-  79627.186181:           cycles:
        7fff8105ad5a native_write_msr_safe ([kernel.kallsyms])
        7fff81032bfc intel_pmu_enable_all ([kernel.kallsyms])
        7fff8102d284 x86_pmu_enable ([kernel.kallsyms])
        7fff8115d4b7 perf_pmu_enable ([kernel.kallsyms])
        7fff8102b459 x86_pmu_commit_txn ([kernel.kallsyms])
        7fff8115e620 group_sched_in ([kernel.kallsyms])
        7fff8115eabf __perf_event_enable ([kernel.kallsyms])
        7fff81159be0 remote_function ([kernel.kallsyms])
        7fff810e8a1d flush_smp_call_function_queue ([kernel.kallsyms])
[root@vmnlb perf-]# perf script -i perf.data |tail -n
lcore-slave-  80301.104199:      cycles:
        7fff8163ec99 _raw_spin_lock_irq ([kernel.kallsyms])
        7fff810f236c acct_collect ([kernel.kallsyms])
        7fff8108345f do_exit ([kernel.kallsyms])

分析对应了时间轴之后的，性能日志：（根据前文中的forward.sh作出的抽样数据，可以生成如下的频率图。）

使用 perf report：

--sort参数很重要，用来指定不同的统计维度，维度不同的时候，累计值也不同，所以如果选择了错误的维度，很可能忽略问题。

--no-children与--children是一对互逆的配置，可以影响统计排序，也很重要。参考：https://stackoverflow.com/questions/31567272/sorting-by-self-column-in-perf-report?utm_medium=organic&utm_source=google_rich_qa&utm_campaign=google_rich_qa

[root@vm perf-]# perf report --time ,

[root@vm perf-]# perf report --time , -s sym
[root@vm perf-]# perf report --time , -s sym --no-children