模块内的函数

  • tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None)

输出带有音频的summary协议缓冲区。

根据给定的TensorSummary node_def检索对应的SummaryDescription。当summary op被实例化时,相关元数据的

SummaryDescription会被存放在它的NodeDef中。这个方法检索该描述

输出带有直方图的summary协议缓冲区

添加直方图summary后能够在TensorBoard上可视化数据的分布。

生成的Summary有一个summary value,它包含了values的直方图

输出带有图像的Summary协议缓冲区

这个summary最多有max_outputs个包含图像的summary values

合并summaries

该op创建了一个summary协议缓冲区,它包含了输入的summaries的所有value的union

合并默认图中收集的所有summaries

输出仅有一个标量值的Summary协议缓冲区

生成的Summary有一个Tensor.proto,它包含了输入Tensor

  • tf.summary.tensor_summary(name, tensor, summary_description=None,collections=None,summary_metadata=None,family=None,display_name=None)

输出带有序列化tensor.proto的Summary协议缓冲区

文本数据的Summary

模块内的类

将Summary protocol buffer写入event files

FileWriter类提供了一种在给定目录下创建event file并向event file 添加summaries和events的机制。该类异步更新文件内

容。因此,训练中的程序可以在训练循环中直接调用methods将数据添加到文件,而训练不用减速。

缓存file writers

该类缓存file writers,每个目录拥有一个

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