潭州课堂25班：Ph201805201 爬虫基础 第十二课 点触验证码二 (课堂笔记）
为上次代码添加 模拟人操作 的鼠标的移动轨迹
# -*- coding:utf-8 -*-
# 斌彬电脑
# @Time : 2018/9/14 0014 上午 8:08 from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver import ActionChains # 动作链
from selenium.webdriver.common.by import By
import requests,re
from PIL import Image
from io import BytesIO # 不写入磁盘，显示图片文件
import time from chao_ji_yin import Chaojiying_Client # 超级鹰 class WanYy():
def __init__(self, user, pas):
# 浏览器参数
self.user = user
self.pas = pas
options = Options()
options.add_argument('--window-size=1366,768')
self.dri = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
self.wait = WebDriverWait(self.dri, 10) def get_start(self):
# 请求网页
self.dri.get('http://dun.163.com/trial/picture-click')
# 下拉页面
self.dri.execute_script('window.scrollTo(0, 500)') def get_image(self):
# 点击按键，显示验证码
# 获取验证码 图片
self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '/html/body/main/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]'))).click()
# 等待加载完成 截图
# time.sleep(2)
# 验证码位置
im = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((
By.XPATH, '/html/body/main/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/div/div[1]/img[1]'
))) # 异步 比 time.sleep 好
im1 = BytesIO(self.dri.get_screenshot_as_png())
# Image.open(im).show()
im2 = Image.open(im1)
# 浏览器的左上角坐标 -500 因为下滑了500，
window_im = im2.crop((im.location['x'], im.location['y']-500,im.location['x']+310, im.location['y']+210-500))
# window_im.show()
im_data = BytesIO()
window_im.save(im_data, format('png'))
# 返回图片 二进制 数据
return im_data.getvalue() # 调用超级鹰 识别验证码
def post_validation_participation(self,im_data ):
# 实例化 超级鹰
chao = Chaojiying_Client(self.user, self.pas, '897271')
data = chao.PostPic(im_data, '9103') # 超级鹰反回的 json 数据
data = data.get('pic_str')
data_list = [i.split(',') for i in data.split('|')] # 验证码图片上第个字的坐标
# print(data_list)
return data_list # 得到位置信息，进行点击
def click_word(self, data_list):
# 验证码位置 ,节点
im = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((
By.XPATH, '/html/body/main/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/div/div[1]/img[1]'
)))
# 根据节点移动鼠标
# 移到第一个字位置
ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(data_list[0][0]), int(data_list[0][1])).perform()
# 点击
ActionChains(self.dri).click().perform()
time.sleep(1) # 传入第一个位置 和 第二个字位置
for i in self.track(data_list[0], data_list[1]):
# 移到第二个字位置
ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(i[0]), int(i[1])).perform()
# ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(data_list[1][0]), int(data_list[1][1])).perform()
# 点击
ActionChains(self.dri).click().perform()
time.sleep(1) # for i in self.track(data_list[1], data_list[2]):
for i in self.track(data_list[1], data_list[2]):
# 移到第三个字位置
ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(i[0]), int(i[1])).perform()
# ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(data_list[2][0]), int(data_list[2][1])).perform()
# 点击
ActionChains(self.dri).click().perform() # # 鼠标移动轨迹 模拟人操作点击
def track(self, last_p, next_p):
# 接收上个字的位置和下个字的位置
# 鼠标移动轨迹列表
position_list=[]
# 字间的距离分成 20 分
x = (int(next_p[0]) - int(last_p[0])) / 20
y = (int(next_p[1]) - int(last_p[1])) / 20
for i in range(1,21):
# 走 20 步小步
position = [round(x*i) + int(last_p[0]), round(y*i) + int(last_p[1])]
position_list.append(position) return position_list # 像函数一样调用
def __call__(self, *args, **kwargs):
self.get_start()
imdata = self.get_image()
da_list = self.post_validation_participation(imdata)
print(da_list)
self.click_word(da_list)
# time.sleep(5)
# self.dri.close() if __name__ == '__main__':
yedun = WanYy('超级鹰账号', '密码')
yedun()
第一个字位置直接给位置，执行点击，
之后 第二，第三个字调用 track 方法
在 track 方法中算出第一个字与第二个字的距离 ，之后分成 20 步执行，到达下个字的位置，进行点击
在此之上的基础上，记录鼠标移动轨迹，存放在图片 a.png 中
# -*- coding:utf-8 -*-
# 斌彬电脑
# @Time : 2018/9/15 0015 上午 10:52 from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver import ActionChains # 动作链
from selenium.webdriver.common.by import By
import requests,re
from PIL import Image
from io import BytesIO # 不写入磁盘，显示图片文件
import time from chao_ji_yin import Chaojiying_Client # 超级鹰 class WanYy():
def __init__(self, user, pas):
# 浏览器参数
self.user = user
self.pas = pas
options = Options()
options.add_argument('--window-size=1366,768')
self.dri = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
self.wait = WebDriverWait(self.dri, 10)
self.window_im = None def get_start(self):
# 请求网页
self.dri.get('http://dun.163.com/trial/picture-click')
# 下拉页面
self.dri.execute_script('window.scrollTo(0, 500)') def get_image(self):
# 点击按键，显示验证码
# 获取验证码 图片
self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '/html/body/main/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[2]/div[3]/span[2]'))).click()
# 等待加载完成 截图
# time.sleep(2)
# 验证码位置
im = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((
By.XPATH, '/html/body/main/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/div/div[1]/img[1]'
))) # 异步 比 time.sleep 好
im1 = BytesIO(self.dri.get_screenshot_as_png())
# Image.open(im1).show()
im2 = Image.open(im1) # 浏览器的左上角坐标 -500 因为下滑了500，
self.window_im = im2.crop((im.location['x'], im.location['y']-500,im.location['x']+310, im.location['y']+210-500))
# window_im.show()
im_data = BytesIO()
self.window_im.save(im_data, format('png'))
# 返回图片 二进制 数据
return im_data.getvalue() # 调用超级鹰 识别验证码
def post_validation_participation(self,im_data ):
# 实例化 超级鹰
chao = Chaojiying_Client(self.user, self.pas, '897271')
data = chao.PostPic(im_data, '9103') # 超级鹰反回的 json 数据
data = data.get('pic_str')
data_list = [i.split(',') for i in data.split('|')] # 验证码图片上第个字的坐标
# print(data_list)
return data_list # 得到位置信息，进行点击
def click_word(self, data_list):
# 验证码位置 ,节点
img = self.window_im.convert('L')
datami = img.load() # 图片数据重构 im = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((
By.XPATH, '/html/body/main/div/div/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[2]/div[3]/div/div/div[1]/div/div[1]/img[1]'
)))
# 根据节点移动鼠标
# 移到第一个字位置
ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(data_list[0][0]), int(data_list[0][1])).perform()
# 点击
ActionChains(self.dri).click().perform()
time.sleep(1) # 传入第一个位置 和 第二个字位置
for i in self.track(data_list[0], data_list[1]):
# 移到第二个字位置
# print(datami[int(i[0]), int(i[1])])
if datami[int(i[0]), int(i[1])] > 125:
datami[int(i[0]), int(i[1])] = 0
datami[int(i[0])-1, int(i[1])-1] = 0
datami[int(i[0])-2, int(i[1])-2] = 0
datami[int(i[0])+1, int(i[1])+1] = 0
datami[int(i[0])+2, int(i[1])+2] = 0
else:
datami[int(i[0]), int(i[1])] = 255
datami[int(i[0])-1, int(i[1])-1] = 255
datami[int(i[0])-2, int(i[1])-2] = 255
datami[int(i[0])+1, int(i[1])+1] = 255
datami[int(i[0])+2, int(i[1])+2] = 255
ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(i[0]), int(i[1])).perform()
# ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(data_list[1][0]), int(data_list[1][1])).perform()
# 点击
ActionChains(self.dri).click().perform() time.sleep(1) for i in self.track(data_list[1], data_list[2]):
if datami[int(i[0]), int(i[1])] > 125:
datami[int(i[0]), int(i[1])] = 0
datami[int(i[0])-1, int(i[1])-1] = 0
datami[int(i[0])-2, int(i[1])-2] = 0
datami[int(i[0])+1, int(i[1])+1] = 0
datami[int(i[0])+2, int(i[1])+2] = 0
else:
datami[int(i[0]), int(i[1])] = 255
datami[int(i[0])-1, int(i[1])-1] = 255
datami[int(i[0])-2, int(i[1])-2] = 255
datami[int(i[0])+1, int(i[1])+1] = 255
datami[int(i[0])+2, int(i[1])+2] = 255
# 移到第三个字位置
ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(i[0]), int(i[1])).perform()
# ActionChains(self.dri).move_to_element_with_offset(im, int(data_list[2][0]), int(data_list[2][1])).perform()
# 点击
ActionChains(self.dri).click().perform() img.save('a.png') # # 鼠标移动轨迹 模拟人操作点击
def track(self, last_p, next_p):
# 接收上个字的位置和下个字的位置
# 鼠标移动轨迹列表
position_list=[]
# 字间的距离分成 20 分
x = (int(next_p[0]) - int(last_p[0])) / 20
y = (int(next_p[1]) - int(last_p[1])) / 20
for i in range(1,21):
# 走 20 步小步
position = [round(x*i) + int(last_p[0]), round(y*i) + int(last_p[1])]
position_list.append(position) return position_list # 像函数一样调用
def __call__(self, *args, **kwargs):
self.get_start()
imdata = self.get_image()
da_list = self.post_validation_participation(imdata)
print(da_list)
self.click_word(da_list)
# time.sleep(5)
# self.dri.close() if __name__ == '__main__':
yedun = WanYy('账号', '密码')
yedun()
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