OpenCV——PS 图层混合算法 (四)
具体的算法原理可以参考
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
// main function
#include "PS_Algorithm.h"
void Vivid_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Pin_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Linear_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Hard_mix(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
int main(void)
{
Mat Origin_Image1;
Mat Origin_Image2;
Origin_Image1=imread("2.jpg");
Origin_Image2=imread("3.jpg");
Mat Image_up(Origin_Image1.size(),CV_32FC3);
Mat Image_down(Origin_Image2.size(), CV_32FC3);
Origin_Image1.convertTo(Image_up,CV_32FC3);
Origin_Image2.convertTo(Image_down,CV_32FC3);
Image_up=Image_up/255;
Image_down=Image_down/255;
Mat Image_mix(Image_up);
//Vivid_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);
//Pin_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);
//Linear_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);
//Hard_mix(Image_up, Image_down, Image_mix);
namedWindow("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Img",Image_mix);
waitKey();
cvDestroyWindow("Img");
cout<<"All is well."<<endl;
return 0;
}
//Vivid Lighten
void Vivid_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
float a=0;
float b=0;
for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
{
for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
{
for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
{
a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
if(a<=0.5)
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=1-(1-b)/(2*a);
}
else
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=b/(2*(1-a));
}
}
}
}
}
// Pin lighten
void Pin_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
float a=0;
float b=0;
for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
{
for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
{
for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
{
a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
if(b<=2*a-1)
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=2*a-1;
}
else if(b<=2*a)
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=b;
}
else
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=2*a;
}
}
}
}
}
// Linear Lighten
void Linear_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
dst=src2+2*src1-1;
}
// Hard mix
void Hard_mix(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
float a=0;
float b=0;
for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
{
for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
{
for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
{
a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
if(a<1-b)
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=0.0;
}
else
{
dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=1.0;
}
}
}
}
}
OpenCV——PS 图层混合算法 (四)的更多相关文章
- OpenCV——PS 图层混合算法(一)
详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之中的一个(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #de ...
- OpenCV——PS 图层混合算法 (三)
具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ ...
- OpenCV——PS 图层混合算法 (二)
具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS ...
- OpenCV——PS图层混合算法(六)
具体的算法原理可以参考: PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGO ...
- Python: PS 图层混合算法汇总
本文用 Python 实现了PS 中的图层混合算法,把很多常见的图层混合算法都汇总到了一起,比起以前写的算法,就是用矩阵运算代替了很耗时的for 循环,运行效率有所提升.具体的代码如下: import ...
- PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除)
差值模式: 查看每个通道中的颜色信息,比较底色和绘图色,用较亮的像素点的像素值减去较暗的像素点的像素值.与白色混合将使底色反相:与黑色混合则不产生变化. 排除模式可生成和差值模式相似的效果,但比差值模 ...
- PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光)
滤色模式: 作用结果和正片叠底刚好相反,它是将两个颜色的互补色的像素值相乘,然后除以255得到的最终色的像素值.通常执行滤色模式后的颜色都较浅.任何颜色和黑色执行滤色,原色不受影响;任何颜色和白色执行 ...
- PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗)
线性加深模式: 查看每个通道的颜色信息,通过降低"亮度"使底色的颜色变暗来反映绘图色,和白色混合没变化. Linear Burn 线形加深 C=A+B-1 如果上下层的像素值之和小 ...
- PS图层混合算法之一(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡)
下列公式中,A代表了上面图层像素的色彩值(A=像素值/255),B代表下面图层像素的色彩值(B=像素值/255),C代表了混合像素的色彩值(真实的结果像素值应该为255*C).该公式也应用于层蒙板. ...
随机推荐
- UNIX网络编程——揭开网络编程常见API的面纱【上】
Linux网络编程API函数初步剖析 今天我们来分析一下前几篇博文中提到的网络编程中几个核心的API,探究一下当我们调用每个API时,内核中具体做了哪些准备和初始化工作. 1.socket(famil ...
- Spark调度模式-FIFO和FAIR
Spark中的调度模式主要有两种:FIFO和FAIR.默认情况下Spark的调度模式是FIFO(先进先出),谁先提交谁先执行,后面的任务需要等待前面的任务执行.而FAIR(公平调度)模式支持在调度池中 ...
- VS2008界面语言设置
在卸载某个软件的时候,不知道什么原因导致vs2008的界面变成中文的了,但是菜单还是英文的,很不美观. 几经查找,最后可以在如下的地方设置界面语言 Tools -> Options 如果设置成 ...
- Cocos2D瓦块地图高清屏(retina)显示比例问题的解决
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请多提意见,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 在Cocos2D的游戏编程里,常用到瓦块地图.而cocos2D ...
- 2、Android构建本地单元测试
如果你的单元测试在Android中没有依赖或者只有简单的以来,你可以在你的本地开发环境中运行你的测试.这种测试比较高效因为它能让你避免将整个app安装到物理设备或虚拟机中执行单元测试.最后,执行单元测 ...
- 利用OpenCV的人脸检测给头像带上圣诞帽
我们来看下效果 原图: 效果: 原理其实很简单: 采用一张圣诞帽的png图像作为素材, 利用png图像背景是透明的,贴在背景图片上就是戴帽子的效果了. 人脸检测的目的主要是为了确定贴帽子的位置,类似p ...
- iOS开发之六:常用控件--UIImageView的使用
UIImageView是我们做iOS开发用的非常多的一个控件,IOS中的各种图片,包括头像,有的背景图片等基本都要用到这个控件. 1.常用的属性以及方法 <span style="fo ...
- RTB--Real TimeBidding模式的互联网广告(实时竞价的广告投放)
RTB(real time bidding)实时竞价允许广告买家根据活动目标.目标人群以及费用门槛等因素对每一个广告及每次广告展示的费用进行竞价.竞价成功后获得广告展示机会,在展示位置上展示广告. 其 ...
- Cocos2D:塔防游戏制作之旅(四)
让我们看一下项目的结构.在TowerDefense文件夹,你将找到: 含有Cocos2D文件的libs文件夹 含有所有图片和声音的资源文件夹 现在,你已经准备就绪准备开始建造炮台之旅了 ;) 放置炮塔 ...
- gitlab6 nginx配置和启动脚本
gitlab6 nginx配置和启动脚本 cheungmine 2013-10 最近把gitlab安装到了ubuntu12.04.3的虚拟机上了.参考: https://github.com/gitl ...