python-浅拷贝和深拷贝
浅拷贝和深拷贝
简述
深浅拷贝的差异仅对复合对象有意义,比如列表,类实例。
浅拷贝
拷贝的副本共享内部对象的引用的拷贝为浅拷贝
举个栗子
list1 = [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
list2= list(list1)
print("list1: ", list1, " list2: ", list2)
#list1: [1, 2, [3, 4], (5, 6)] list2: [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
print("list1 id: ", id(list1), " list2 id: ", id(list2))
#list1 id: 4940488 list2 id: 38569032 print("\nlist1 element id:")
for ele1 in list1:
print(id(ele1))
#list1 element id:
#
#
#
# print("\nlist2 element id:")
for ele2 in list2:
print(id(ele2)) #list2 element id:
#
#
#
#
通过类构造函数对list1进行了浅拷贝,通过id(list1)和id(list2)可知list1与list2是两个不同的对象,
但是list1和list2共享内部对象的引用(由list1与list2中的各个元素的id(ele)可知)
上述代码的执行如下图:
浅拷贝方式
(1)通过类构造函数
(2)copy模块中的copy方法
(3)[:](仅对于可变序列)
深拷贝
拷贝的副本不共享内部对象的引用的拷贝为深拷贝
举个栗子
import copy
list1 = [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
list2= copy.deepcopy(list1)
print("list1: ", list1, " list2: ", list2)
#list1: [1, 2, [3, 4], (5, 6)] list2: [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
print("list1 id: ", id(list1), " list2 id: ", id(list2))
#list1 id: 35095880 list2 id: 35192776 print("\nlist1 element id:")
for ele1 in list1:
print(id(ele1)) #list1 element id:
#
#
#
# print("\nlist2 element id:")
for ele2 in list2:
print(id(ele2)) #list2 element id:
#
#
#
#
通过copy模块中的deepcopy对list1进行了深拷贝得到list2,由list1与list2的id可知list1与list2是两个不同的对象
由list1和list2中各个元素的id可知,lis1与list2t中的可变对象不共享对象引用
上述代码的执行如下图:
python-浅拷贝和深拷贝的更多相关文章
- python 浅拷贝和深拷贝(9)
何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~ 一.普通的变量赋值 我们平常使用的变量赋值就是 ...
- python浅拷贝和深拷贝
博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = ...
- python浅拷贝与深拷贝
今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... s ...
- Python浅拷贝与深拷贝(可变对象与不可变对象)
第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值,使用的语句是 a = b 这个b会不断带入循环,每次计算得到,最后发现list乱七八糟的,后来才发现,python中 ...
- python浅拷贝与深拷贝浅析
首先我们要明确,python中大多数都是浅拷贝,我们先说原因: 1.时间花费更少 2.内存更小 3.效率更高,浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高. 容器(如列表)切片是浅拷贝
- 学习Python一年,这次终于弄懂了浅拷贝和深拷贝
官方文档:copy主题 源代码: Lib/copy.py 话说,网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章. 当别 ...
- 【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍
这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下 和很多语言一样,Python中 ...
- 关于python中赋值、浅拷贝、深拷贝之间区别的深入分析
当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真 ...
- python中的深拷贝与浅拷贝
深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷 ...
- python的浅拷贝和深拷贝
python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝. 在<python核心编程>中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此. id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似 ...
随机推荐
- vim粘贴和保存
- SQLSERVER性能调优小技巧
平时做个记录,在工作过程中针对大数据查询的一些小技巧 -----------SELECT------------- 1.必要的冗余字段,减少关联查询 2.关键查询字段必须加索引 否则百万级以上你就别想 ...
- 不同语言的水仙花性能比较【Test1W】
看了大佬@鱼丸粗面一碗的文章:<这段代码,c 1秒,java 9秒,c# 14秒,而python...>,基于水仙花数的各种语言1W次性能比较,觉得很有意思.于是开启cv大法,把我有环境的 ...
- BarTender中如何调整数据输入表单的大小?
BarTender中的表单设计,是一个简单而又复杂的操作.简单的是它提供很多实用的工具,帮助用户实现更多的功能,复杂的是要对其进行排版设计,这就要看小伙伴们的个人要求高低了. 自定义数据输入表单时,你 ...
- 解决 nginx 出现 413 Request Entity Too Large 的问题
1.若nginx用所用的 php 请求解析服务是 fpm, 则检查 /etc/php5/fpm/php.ini 文件中的参数 upload_max_filesize = 20M post_max_si ...
- window下强制删除文件
在windows系统下,有时候总有一下没办法删除的文件,这个时候可以使用一个命令行脚本强行删除 步骤如下: 把以下代码保存为一个delete.txt文件 DEL /F /A /Q \\?\%1 RD ...
- poj 1269
水题.判断两条直线位置关系. 考虑平行的情况,那么 四边形的面积会相等,重合的话,四边形的面积相等且为0. 除去这两种就一定有交点. #include <cstdio> #include ...
- codechef cook 103 div2
第一次打codechef...不太会用这oj. A: #include <bits/stdc++.h> #define mk(a,b) make_pair(a,b) #define pii ...
- js中 函数声明/函数表达式/匿名函数/箭头函数/立即执行函数
函数声明: function add(a, b) { // ... } 1.顾名思义,声明一个函数, 用关键字 “function” 来告诉,这是一个函数. 2.任何地方,想用就可以拿过来使用 函数表 ...
- mui APP与服务器之间的交互原理
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name ...